Aria en la Cámara de los Lores 🇬🇧 La próxima semana nos uniremos a un panel sobre IA y las industrias creativas en Londres, organizado por @WIRED Summer Lab y @aifaventures. El @PalomarRo de Aria hablará junto a líderes de la música, la moda, el cine y el arte.

<Historia, Ganando Nuevo Impulso> Una nueva figura se ha unido a @StoryProtocol, que está remodelando la industria del contenido a través de la tokenización de IP. Él es Sandeep Chinchali, profesor en UT Austin y experto en IA, robótica y sistemas distribuidos. Sandeep Chinchali, un exinvestigador de la NASA, estudió IA generativa y robótica en la nube en Stanford, y actualmente es profesor en UT Austin, tratando con conducción autónoma y modelos de aprendizaje automático distribuidos. Durante su investigación, instaló cajas negras directamente en vehículos para recopilar datos del mundo real, analizando escenas raras conocidas como eventos de 'larga cola'. Se dio cuenta profundamente de la importancia de la calidad y escasez de los datos al etiquetar estos datos y entrenar modelos de IA ligeros en hardware TPU de aprendizaje profundo. En el proceso, se planteó una pregunta a sí mismo. "Para que la IA funcione correctamente en la realidad, necesita datos de calidad, no solo modelos. Y para recopilar esos datos de forma voluntaria, es necesaria una estructura de incentivos efectiva." Encontró la respuesta en Story. @StoryProtocol define los datos no solo como un recurso, sino como IP, y está construyendo un sistema de recompensas en cadena. Recopilación de datos raros → Etiquetado → Síntesis → Registro en cadena → Distribución de regalías Cada paso se rastrea de manera transparente en la cadena. El profesor Sandeep lo explica de la siguiente manera. "Registro una escena de conducción rara capturada por mi dashcam en Story, y un amigo la etiqueta. Basado en esto, la IA crea datos sintéticos, generando IP conectada en cada paso, y las regalías se distribuyen automáticamente a todos los contribuyentes." Como Director de IA de Story, el profesor Sandeep Chinchali liderará la estrategia general de IA, la infraestructura de datos de aprendizaje en cadena y el diseño de un sistema de recompensas de datos distribuidos. Define el valor de los datos de la siguiente manera. "Los datos son la nueva IP."

Preguntamos a @SPChinchali sobre el papel de la propiedad intelectual en la era de la IA. "Esencialmente, todos los conjuntos de datos públicos tienen una licencia no comercial. "A veces, los modelos de IA generativa que crean imágenes podrían haber sido entrenados con datos inseguros en términos de propiedad intelectual y ni siquiera pueden usar datos sintéticos." "Lo que @StoryProtocol realmente está enfocando es la próxima generación de modelos base." "No puedes simplemente raspar esos datos de internet."

Un equipo de desarrolladores de agentes de IA

<El próximo capítulo comienza: Damos la bienvenida a Sandeep Chinchali como Director de IA> La semana pasada, compartimos el Capítulo 2 de Story. Nuestra visión es construir la infraestructura nativa de IA para la economía de propiedad intelectual de setenta billones de dólares. Hoy, esa visión avanza. Estoy emocionado de dar la bienvenida a @SPChinchali como nuestro Director de IA. Cuando vi por primera vez el currículum de Sandeep (PhD de Stanford, NASA JPL, profesor en UT Austin, ingeniero temprano en una startup adquirida por VMware), esperaba un perfil técnico y académico profundamente interconectado. Lo que destacó fue cómo conectó claramente su experiencia con lo que realmente necesita ser construido. Ha pasado más de una década trabajando en uno de los problemas más difíciles de la IA: cómo capturar y estructurar los datos del mundo real adecuados para entrenar sistemas inteligentes. Ha recopilado y etiquetado datos de cola larga, entrenado modelos en dispositivos de borde y enfrentado las mismas limitaciones que ahora encuentran los laboratorios de IA. Su creencia en las criptomonedas provino de la experiencia de primera mano. Lo vio como la única base viable para incentivos, procedencia y coordinación a gran escala. Con el tiempo, esa convicción se volvió más aguda. Después de años trabajando en estos problemas en laboratorios de robótica, en aulas y en startups, Sandeep llegó a una conclusión clara: resolverlos requiere algo construido con un propósito. Cuando vio lo que habíamos construido en Story, hizo clic instantáneamente. Esta era la pieza que faltaba. Y trae gente con él. Una de las cosas que noté desde el principio en nuestras conversaciones es cuán a menudo habla de sus estudiantes. No solo de pasada, sino con verdadero orgullo y curiosidad. Hace referencia a lo que están construyendo, lo que les emociona, las preguntas que están haciendo. Y de alguna manera, esas historias siempre regresan a lo que estamos trabajando en Story. Ese hábito de entrelazar ideas entre personas y disciplinas no es performativo. Es simplemente cómo piensa. Esa curiosidad y apertura son parte de lo que lo convierte en un comunicador tan poderoso. No reduce la complejidad por el bien de la accesibilidad. Construye puentes. Ya sea que esté hablando con investigadores, constructores o socios, se encuentra con las personas donde están y las lleva hacia adelante. Es exactamente el tipo de mentalidad que se ajusta al momento. La dirección de la IA es cada vez más clara. La competencia ya no se trata de computación o diseño de modelos. La computación está concentrada. Los modelos se clonan en semanas. Lo que sigue siendo escaso es el dato: especialmente los datos del mundo real que han sido autorizados para su uso y que no pueden ser raspados o simulados. En los últimos meses, equipos de IA líderes han venido a nosotros buscando infraestructura que haga que este tipo de datos sea utilizable. Quieren sistemas donde la procedencia, los permisos y los flujos de regalías estén integrados desde el principio. Story es la única infraestructura diseñada específicamente para habilitar esto a gran escala. Registramos datos del mundo real como propiedad intelectual, rastreamos su ciclo de vida completo desde la captura hasta la anotación y la generación sintética, y dirigimos las regalías a todos los contribuyentes. Para liderar este esfuerzo, necesitábamos más que experiencia técnica. Necesitábamos a alguien que pudiera igualar la escala y la ambición de lo que estamos construyendo: alguien con la rara combinación de un profundo pensamiento sistémico, experiencia práctica y genuina curiosidad. Ese es Sandeep. Ha construido en robótica, aprendizaje automático e infraestructura descentralizada. Igualmente importante, aporta apertura y generosidad intelectual que lo convierte en un conector. Escucha atentamente, extrae ideas de diferentes dominios y fundamenta todo en el panorama general. Esa combinación de rigor, claridad y propósito es exactamente lo que este momento requiere. Sandeep liderará la estrategia de IA de Story en investigación, producto y desarrollo del ecosistema, incluyendo el lanzamiento de nuevos primitivos para datos descentralizados y entrenamiento. Este es un paso importante hacia adelante para Story. Creemos que la propiedad intelectual de datos definirá la próxima era de la IA. Con Sandeep a bordo, ese futuro está al alcance.

He pasado mi carrera persiguiendo una pregunta: ¿Cómo reunimos los datos correctos para hacer que la IA funcione en el mundo real? Desde los laboratorios de Stanford hasta las aulas de UT Austin, busqué en todas partes. La respuesta no es otro laboratorio de IA, sino una blockchain construida para tratar los datos como propiedad intelectual. Por eso me uno a @StoryProtocol como su Director de IA. En Stanford, estudié "robótica en la nube", cómo flotas de robots podrían usar computación distribuida para aprender juntos. Incluso monté una cámara en mi coche para resolver esto: Si los robots solo pudieran subir el 5-10% de lo que ven, ¿cómo elegimos los datos más valiosos? La mayor parte era metraje aburrido de la autopista. Pero <1% capturó escenas raras: Waymos autónomos, sitios de construcción, humanos impredecibles. Esos datos de "larga cola" hicieron que los modelos fueran más inteligentes. Los etiqueté a mano, incluso pagué el servicio de etiquetado de Google Cloud para anotar mi metraje con conceptos específicos como "unidad LIDAR" y "vehículo autónomo", y entrené modelos que funcionaban en un TPU del tamaño de un USB. Pero la academia solo llega hasta cierto punto. En UT Austin, mis preguntas cambiaron: → ¿Cómo podemos hacer crowdsourcing de datos raros para mejorar el ML? → ¿Qué sistemas de incentivos realmente funcionan? Eso me llevó al cripto: blockchains, economías de tokens, incluso DePIN. Escribí en un blog, redacté artículos sobre ML descentralizado, pero aún me preguntaba: ¿quién está realmente construyendo esta infraestructura? Por pura casualidad, conocí al equipo de Story. Me invitaron a dar una charla en su oficina de Palo Alto. Eran las 6 PM, la sala aún estaba llena. Hablé sobre "IA Neuro-Simbólica" y terminé con una diapositiva llamada "Un Toque de Cripto". Esa charla se convirtió en un rol de asesoría, que ahora se ha transformado en algo mucho más grande. Estamos en un momento crucial. La computación está mayormente resuelta. Las arquitecturas de modelos se copian de la noche a la mañana. La verdadera ventaja competitiva son los datos. No datos extraídos de Reddit. No lenguaje interminable. Sino datos del mundo real, de larga cola y con derechos claros que entrenan IA encarnadas: robots, vehículos autónomos, sistemas que navegan nuestro mundo desordenado. Imagina esto: Capturo una escena de conducción rara en la cámara del coche y la registro en Story. Un amigo la etiqueta. Un agente de IA crea variantes sintéticas. En la cadena estructurada en grafos de Story, cada una se convierte en propiedad intelectual vinculada. Las regalías fluyen automáticamente. Todos reciben pago, cada paso es rastreable en la cadena. Por eso ahora soy el Director de IA en Story, construyendo las vías para datos de entrenamiento descentralizados y con derechos claros. Es hora de hacer que los datos sean la nueva propiedad intelectual. Story es el lugar para hacerlo. Mucho más por venir pronto. Vamos.

La robótica ha sido un campo en rápida evolución, experimentando un progreso significativo en los últimos años, particularmente en conjunto con los recientes avances en VLMs. Esto me hace preguntarme cómo debería manejarse la propiedad de los robots.

Los datos son el activo más valioso de la propiedad intelectual. @StoryProtocol está reescribiendo la infraestructura de propiedad intelectual para acelerar la próxima ola de innovación en IA. Desde datos de entrenamiento hasta RWAs de propiedad intelectual, el Capítulo 2 ya está aquí, y apenas está comenzando. 🧵⤵️

Espera a ver lo que esta asociación traerá en el futuro.

Una empresa que es una infraestructura para computación acaba de alcanzar un valor de mercado de 4 billones de dólares. ¿Qué tal una infraestructura que otorga derechos de propiedad sobre los datos al registrarlos y licenciarlos? ¿Convertir datos en propiedad intelectual?