Штучний інтелект виходить за межі браузера в реальний світ. Вузьке місце? Дані. Сьогодні ми оголошуємо про початковий раунд у розмірі 15 мільйонів доларів США під керівництвом @a16zcrypto для створення інфраструктури, яка збирає, курирує та ліцензує високоякісні дані для фізичного штучного інтелекту. Інкубований і побудований на @StoryProtocol.

Наступна хвиля штучного інтелекту буде жити не тільки у вашому браузері. І фронтир – це не комп'ютери чи моделі. Скоро буде – слідкуйте за оновленнями.

Палата представників щойно увійшла в історію, прийнявши основні закони про стабільні монети (GENIUS Act) і ринкову структуру (CLARITY Act) у переважній більшості на двопартійній основі. Це величезний момент для криптовалюти та для всіх американців. Ми дуже близькі до того, щоб вперше запровадити всеосяжні, проактивні правила. Далі: Закон про геніальність потрапляє на стіл президента для його підпису. Після цього Сенат повинен прийняти Закон про ясність. Ми вважаємо, що прийняття цих законів є найкращим способом гарантувати, що Америка залишиться світовим лідером у наступній ері Інтернету. Дякую всім співавторам цих законопроектів і неймовірним прихильникам по обидва боки проходу в Конгресі.

<Наступний розділ починається: вітаємо Сандіпа Чінчалі на посаді директора зі штучного інтелекту> Минулого тижня ми ділилися главою 2 історії. Наше бачення полягає в тому, щоб побудувати інфраструктуру на основі штучного інтелекту для економіки інтелектуальної власності вартістю сімдесят трильйонів доларів. Сьогодні це бачення рухається вперед. Я радий вітати @SPChinchali в якості нашого директора зі штучного інтелекту. Коли я вперше побачив бекграунд Сандіпа (доктор філософії Стенфордського університету, професор Каліфорнійського університету в Остіні, ранній інженер стартапу, придбаного VMware), я очікував міжглибоко технічного, академічного профілю. Що впадало в очі, так це те, наскільки чітко він пов'язав свою експертизу з тим, що насправді потрібно будувати. Він провів більше десяти років, працюючи над однією з найскладніших проблем штучного інтелекту: як зафіксувати та структурувати правильні реальні дані для навчання інтелектуальних систем. Він збирав і маркував дані з довгим хвостом, тренував моделі на периферійних пристроях і зіткнувся з тими ж обмеженнями, з якими зараз стикаються лабораторії штучного інтелекту. Його віра в криптовалюту прийшла з власного досвіду. Він вважав її єдиною життєздатною основою для стимулів, походження та координації в масштабі. З часом це переконання загострилося. Після багатьох років роботи над цими проблемами в лабораторіях робототехніки, в класах і на стартапах Сандіп прийшов до чіткого висновку: для їх вирішення потрібно щось спеціально створене. Коли він побачив, що ми побудували в Story, він миттєво клацнув. Це був той шматок, якого не вистачало. І він приводить із собою людей. Одна з речей, яку я помітив на початку наших розмов, це те, як часто він говорить про своїх студентів. Не просто мимохідь, а зі справжньою гордістю та цікавістю. Він згадує про те, що вони будують, що їх захоплює, які питання вони задають. І так чи інакше, ці історії завжди повертаються до того, над чим ми працюємо в Story. Ця звичка переплітати ідеї між людьми та дисциплінами не є перформативною. Просто так він думає. Ця допитливість і відкритість є частиною того, що робить його таким потужним комунікатором. Він не зменшує складність заради доступності. Він будує мости. Незалежно від того, чи спілкується він з дослідниками, будівельниками чи партнерами, він зустрічає людей там, де вони є, і просуває їх вперед. Це саме той тип мислення, який відповідає моменту. Напрямок розвитку штучного інтелекту стає все більш зрозумілим. Конкурс більше не стосується обчислень чи дизайну моделей. Обчислення сконцентровані. Моделі клонуються протягом декількох тижнів. Що залишається дефіцитним, так це даних: особливо реальних даних, отриманих за допомогою IP-адреси, які не можна зібрати або змоделювати. За останні кілька місяців провідні команди зі штучного інтелекту звернулися до нас у пошуках інфраструктури, яка зробить такий вид даних придатним для використання. Їм потрібні системи, в яких походження, дозволи та потоки роялті вбудовані з самого початку. Story – це єдина інфраструктура, спеціально розроблена для того, щоб забезпечити це в масштабі. Ми реєструємо реальні дані як IP, відстежуємо їх повний життєвий цикл від захоплення до анотації та синтетичної генерації та розподіляємо роялті між усіма учасниками. Щоб очолити ці зусилля, нам потрібні були не лише технічні знання. Нам потрібен був хтось, хто міг би відповідати масштабу та амбіціям того, що ми створюємо: хтось із рідкісним поєднанням глибокого системного мислення, практичного досвіду та справжньої цікавості. Це і є Сандіп. Він побудував у робототехніці, машинному навчанні та децентралізованій інфраструктурі. Не менш важливим є те, що він привносить відкритість та інтелектуальну щедрість, що робить його сполучною ланкою. Він уважно слухає, робить висновки в різних сферах і обґрунтовує все в загальній картині. Це поєднання строгості, ясності та мети – це саме те, чого вимагає цей момент. Сандіп керуватиме стратегією штучного інтелекту Story у сфері досліджень, розробки продуктів та екосистем, включаючи запуск нових примітивів для децентралізованих даних та навчання. Це важливий крок вперед для Story. Ми вважаємо, що інтелектуальна власність даних визначить наступну еру штучного інтелекту. З Сандіпом на борту це майбутнє в межах досяжності. Давайте будувати. Більше – наступного тижня.

Я провів свою кар'єру, переслідуючи одне питання: як ми можемо збирати правильні дані, щоб штучний інтелект працював у реальному світі? Від лабораторій Стенфорда до аудиторій Техаського університету в Остіні – я шукав усюди. Відповідь полягає не в іншій лабораторії штучного інтелекту, а в блокчейні, створеному для обробки даних як інтелектуальної власності. Ось чому я приєднуюсь до @StoryProtocol як їхній директор зі штучного інтелекту. У Стенфорді я вивчав «хмарну робототехніку», тобто те, як флоти роботів можуть використовувати розподілені обчислення для спільного навчання. Я навіть встановив відеореєстратор у своїй машині, щоб вирішити це: Якщо роботи можуть завантажувати лише 5–10% того, що вони бачать, як ми можемо вибрати найцінніші дані? Більша його частина була нудною зйомкою на автостраді. Але <1% зафіксували рідкісні сцени: безпілотні Waymos, будівельні майданчики, непередбачувані люди. Ці «довгохвості» дані зробили моделі розумнішими. Я позначив його вручну, навіть оплатив сервіс маркування Google Cloud, щоб він анотував мої кадри вузькоспеціалізованими поняттями, такими як «блок LIDAR» і «автономний транспортний засіб», а також тренував моделі, які працювали на TPU розміром з USB. Але академічні кола заходять лише так далеко. У Техаському університеті в Остіні мої запитання змістилися: → Як ми здійснюємо краудсорсинг рідкісних даних для покращення машинного навчання? → Які системи стимулювання насправді працюють? Це привело мене до криптовалюти – блокчейнів, економіки токенів, навіть DePIN. Я вів блоги, писав статті про децентралізоване машинне навчання, але все одно задавався питанням: хто насправді будує цю інфраструктуру? Абсолютно випадково я познайомився з командою «Історії». Мене запросили виступити з доповіддю в їхньому офісі в Пало-Альто. Була 6 вечора, номер ще забитий. Я поміркував про «Нейросимволічний штучний інтелект» і закінчив слайдом під назвою «Дещиця криптовалюти». Ця розмова перетворилася на консультативну роль, яка тепер перетворилася на щось набагато більше. Ми перебуваємо в переломному моменті. Обчислення в основному вирішується. Архітектури моделей копіюються за одну ніч. Реальний рів – це дані. Чи не вибраний Reddit. Не нескінченна мова. Але очищені від прав, з довгим хвостом, реальні дані, які тренують втілений штучний інтелект – роботів, аудіовіруси, системи, які орієнтуються в нашому безладному світі. Уявіть собі: я знімаю рідкісну сцену водіння на відеореєстратор і реєструю її в Story. Друг вішає на це ярлик. Агент штучного інтелекту створює синтетичні варіанти. У ланцюжку Сторі, структурованому графом, кожен з них стає пов'язаним IP. Роялті повертаються автоматично. Кожен отримує гроші, кожен крок відстежується в мережі. Ось чому я зараз обіймаю посаду директора зі штучного інтелекту в Story, який створює рейки для децентралізованих навчальних даних, очищених IP. Настав час зробити дані новою IP-адресою. Історія – це місце, де це можна зробити. Скоро буде набагато більше. Пішли.

Юридична сторона «Історії» – це те, що робить її такою потужною. У дусі відкритого будівництва, ось короткий погляд на те, що ми готуємо з боку ліцензування. Programmable Person License (PPL): 👥 перша у світі програмована система ліцензування імені, зображення та подоби, орієнтована на людину. У міру того, як штучний інтелект стає все кращим у відтворенні людей, ваша цифрова ідентичність стає вашим найціннішим активом. PPL робить його програмованим. Вона ґрунтується на нашій існуючій ліцензії на програмовану інтелектуальну власність (PIL 💊), універсальній правовій базі, яку ми створили з провідними юридичними фірмами для творчого контенту. PIL вже підтримує 200 000+ IP-активів на Story і також буде постійно оновлюватися та вдосконалюватися! Скоро більше.