La IA está avanzando más allá del navegador y hacia el mundo real. ¿El cuello de botella? Los datos. Hoy anunciamos una ronda de financiación inicial de 15 millones de dólares liderada por @a16zcrypto para construir infraestructura que recolecte, curen y licencien datos de alta calidad para la IA física. Incubada por y construida sobre @StoryProtocol.

La próxima ola de IA no solo vivirá en tu navegador. Y la frontera no son los cálculos ni los modelos. Próximamente – mantente atento.

La Cámara acaba de hacer historia al aprobar una legislación importante sobre stablecoins (Ley GENIUS) y la estructura del mercado (Ley CLARITY) de manera abrumadoramente bipartidista. Este es un gran momento para las criptomonedas y para todos los estadounidenses. Estamos muy cerca de tener reglas integrales y proactivas en su lugar por primera vez. A continuación: la Ley GENIUS va al escritorio del Presidente para su firma. Después de eso, el Senado debería aprobar la Ley CLARITY. Creemos que aprobar estas leyes es la mejor manera de asegurar que América siga siendo el líder mundial en la próxima era de internet. Gracias a todos los co-patrocinadores de estos proyectos de ley y a los increíbles apoyos de ambos lados del pasillo en el Congreso.

<El próximo capítulo comienza: Damos la bienvenida a Sandeep Chinchali como Director de IA> La semana pasada, compartimos el Capítulo 2 de Story. Nuestra visión es construir la infraestructura nativa de IA para la economía de propiedad intelectual de setenta billones de dólares. Hoy, esa visión avanza. Estoy emocionado de dar la bienvenida a @SPChinchali como nuestro Director de IA. Cuando vi por primera vez el currículum de Sandeep (PhD de Stanford, NASA JPL, profesor en UT Austin, ingeniero temprano en una startup adquirida por VMware), esperaba un perfil técnico y académico profundamente interconectado. Lo que destacó fue cómo conectó claramente su experiencia con lo que realmente necesita ser construido. Ha pasado más de una década trabajando en uno de los problemas más difíciles de la IA: cómo capturar y estructurar los datos del mundo real adecuados para entrenar sistemas inteligentes. Ha recopilado y etiquetado datos de cola larga, entrenado modelos en dispositivos de borde y enfrentado las mismas limitaciones que ahora encuentran los laboratorios de IA. Su creencia en las criptomonedas provino de la experiencia de primera mano. Lo vio como la única base viable para incentivos, procedencia y coordinación a gran escala. Con el tiempo, esa convicción se volvió más aguda. Después de años trabajando en estos problemas en laboratorios de robótica, en aulas y en startups, Sandeep llegó a una conclusión clara: resolverlos requiere algo construido con un propósito. Cuando vio lo que habíamos construido en Story, hizo clic instantáneamente. Esta era la pieza que faltaba. Y trae gente con él. Una de las cosas que noté desde el principio en nuestras conversaciones es cuán a menudo habla de sus estudiantes. No solo de pasada, sino con verdadero orgullo y curiosidad. Hace referencia a lo que están construyendo, lo que les emociona, las preguntas que están haciendo. Y de alguna manera, esas historias siempre regresan a lo que estamos trabajando en Story. Ese hábito de entrelazar ideas entre personas y disciplinas no es performativo. Es simplemente cómo piensa. Esa curiosidad y apertura son parte de lo que lo convierte en un comunicador tan poderoso. No reduce la complejidad por el bien de la accesibilidad. Construye puentes. Ya sea que esté hablando con investigadores, constructores o socios, se encuentra con las personas donde están y las lleva hacia adelante. Es exactamente el tipo de mentalidad que se ajusta al momento. La dirección de la IA es cada vez más clara. La competencia ya no se trata de computación o diseño de modelos. La computación está concentrada. Los modelos se clonan en semanas. Lo que sigue siendo escaso es el dato: especialmente los datos del mundo real que han sido autorizados para su uso y que no pueden ser raspados o simulados. En los últimos meses, equipos de IA líderes han venido a nosotros buscando infraestructura que haga que este tipo de datos sea utilizable. Quieren sistemas donde la procedencia, los permisos y los flujos de regalías estén integrados desde el principio. Story es la única infraestructura diseñada específicamente para habilitar esto a gran escala. Registramos datos del mundo real como propiedad intelectual, rastreamos su ciclo de vida completo desde la captura hasta la anotación y la generación sintética, y dirigimos las regalías a todos los contribuyentes. Para liderar este esfuerzo, necesitábamos más que experiencia técnica. Necesitábamos a alguien que pudiera igualar la escala y la ambición de lo que estamos construyendo: alguien con la rara combinación de un profundo pensamiento sistémico, experiencia práctica y genuina curiosidad. Ese es Sandeep. Ha construido en robótica, aprendizaje automático e infraestructura descentralizada. Igualmente importante, aporta apertura y generosidad intelectual que lo convierte en un conector. Escucha atentamente, extrae ideas de diferentes dominios y fundamenta todo en el panorama general. Esa combinación de rigor, claridad y propósito es exactamente lo que este momento requiere. Sandeep liderará la estrategia de IA de Story en investigación, producto y desarrollo del ecosistema, incluyendo el lanzamiento de nuevos primitivos para datos descentralizados y entrenamiento. Este es un paso importante hacia adelante para Story. Creemos que la propiedad intelectual de datos definirá la próxima era de la IA. Con Sandeep a bordo, ese futuro está al alcance.

He pasado mi carrera persiguiendo una pregunta: ¿Cómo reunimos los datos correctos para hacer que la IA funcione en el mundo real? Desde los laboratorios de Stanford hasta las aulas de UT Austin, busqué en todas partes. La respuesta no es otro laboratorio de IA, sino una blockchain construida para tratar los datos como propiedad intelectual. Por eso me uno a @StoryProtocol como su Director de IA. En Stanford, estudié "robótica en la nube", cómo flotas de robots podrían usar computación distribuida para aprender juntos. Incluso monté una cámara en mi coche para resolver esto: Si los robots solo pudieran subir el 5-10% de lo que ven, ¿cómo elegimos los datos más valiosos? La mayor parte era metraje aburrido de la autopista. Pero <1% capturó escenas raras: Waymos autónomos, sitios de construcción, humanos impredecibles. Esos datos de "larga cola" hicieron que los modelos fueran más inteligentes. Los etiqueté a mano, incluso pagué el servicio de etiquetado de Google Cloud para anotar mi metraje con conceptos específicos como "unidad LIDAR" y "vehículo autónomo", y entrené modelos que funcionaban en un TPU del tamaño de un USB. Pero la academia solo llega hasta cierto punto. En UT Austin, mis preguntas cambiaron: → ¿Cómo podemos hacer crowdsourcing de datos raros para mejorar el ML? → ¿Qué sistemas de incentivos realmente funcionan? Eso me llevó al cripto: blockchains, economías de tokens, incluso DePIN. Escribí en un blog, redacté artículos sobre ML descentralizado, pero aún me preguntaba: ¿quién está realmente construyendo esta infraestructura? Por pura casualidad, conocí al equipo de Story. Me invitaron a dar una charla en su oficina de Palo Alto. Eran las 6 PM, la sala aún estaba llena. Hablé sobre "IA Neuro-Simbólica" y terminé con una diapositiva llamada "Un Toque de Cripto". Esa charla se convirtió en un rol de asesoría, que ahora se ha transformado en algo mucho más grande. Estamos en un momento crucial. La computación está mayormente resuelta. Las arquitecturas de modelos se copian de la noche a la mañana. La verdadera ventaja competitiva son los datos. No datos extraídos de Reddit. No lenguaje interminable. Sino datos del mundo real, de larga cola y con derechos claros que entrenan IA encarnadas: robots, vehículos autónomos, sistemas que navegan nuestro mundo desordenado. Imagina esto: Capturo una escena de conducción rara en la cámara del coche y la registro en Story. Un amigo la etiqueta. Un agente de IA crea variantes sintéticas. En la cadena estructurada en grafos de Story, cada una se convierte en propiedad intelectual vinculada. Las regalías fluyen automáticamente. Todos reciben pago, cada paso es rastreable en la cadena. Por eso ahora soy el Director de IA en Story, construyendo las vías para datos de entrenamiento descentralizados y con derechos claros. Es hora de hacer que los datos sean la nueva propiedad intelectual. Story es el lugar para hacerlo. Mucho más por venir pronto. Vamos.

El aspecto legal de Story es lo que lo hace tan poderoso. En el espíritu de construir de manera abierta, aquí hay un adelanto de algo que estamos cocinando en el lado de las licencias. Licencia de Persona Programable (PPL 👥): el primer marco de licencias programables centrado en la persona del mundo para nombre, imagen y semejanza. A medida que la IA mejora en replicar humanos, tu identidad digital se convierte en tu activo más valioso. PPL lo hace programable. Esto se basa en nuestra Licencia de PI Programable (PIL 💊), el marco legal universal que creamos con las principales firmas de abogados para contenido creativo. ¡PIL ya potencia más de 200,000 activos de PI en Story y seguirá siendo actualizado y mejorado también! Más pronto.