Isto é tão bonito. E ao mesmo tempo: isto é apenas o começo <3 Uma geração inteira de autodidatas surgirá com a ajuda da IA.

esses resultados foram reveladores para mim... o agente chatgpt teve um desempenho melhor do que eu esperava em algumas tarefas de banca de investimento bastante realistas

Tive acesso antecipado e o agente ChatGPT é, penso eu, um grande passo em frente para fazer com que as IAs realizem trabalho real. Mesmo nesta fase, ele faz um bom trabalho autonomamente realizando pesquisas e montando arquivos Excel (com fórmulas!), PowerPoint, etc. Dá uma ideia de como os agentes estão se juntando.

Atualização: Estou vivo e bem Os resultados são oficiais agora e a minha vantagem sobre a IA aumentou de 5,5% para 9,5%😎 Honestamente, o hype parece meio bizarro. Nunca esperei que tantas pessoas estivessem interessadas em concursos de programação. Acho que isso significa que devo aparecer aqui mais vezes👀

Agente ChatGPT: o nosso primeiro IA com acesso a um navegador de texto, um navegador visual e um terminal. A ser lançado no ChatGPT Pro, Plus e Team hoje.

A humanidade prevaleceu (por enquanto!) Estou completamente exausto. Percebi que tive 10 horas de sono nos últimos 3 dias e mal estou vivo. Vou postar mais sobre o concurso quando conseguir descansar. (Para ser claro, esses são resultados provisórios, mas minha vantagem deve ser grande o suficiente)

Estou extremamente entusiasmado com o potencial da fidelidade e interpretabilidade do chain-of-thought. Isso influenciou significativamente o design dos nossos modelos de raciocínio, começando com o o1-preview. À medida que os sistemas de IA gastam mais recursos computacionais, por exemplo, em problemas de pesquisa de longo prazo, é crítico que tenhamos alguma forma de monitorar seu processo interno. A maravilhosa propriedade dos CoTs ocultos é que, enquanto eles começam ancorados em uma linguagem que podemos interpretar, o procedimento de otimização escalável não é adversarial à capacidade do observador de verificar a intenção do modelo - ao contrário, por exemplo, da supervisão direta com um modelo de recompensa. A tensão aqui é que, se os CoTs não fossem ocultos por padrão, e víssemos o processo como parte da saída da IA, haveria um grande incentivo (e em alguns casos, necessidade) de colocar supervisão sobre isso. Acredito que podemos trabalhar para o melhor de ambos os mundos aqui - treinar nossos modelos para serem ótimos em explicar seu raciocínio interno, mas ao mesmo tempo ainda reter a capacidade de ocasionalmente verificá-lo. A fidelidade do CoT é parte de uma direção de pesquisa mais ampla, que é o treinamento para interpretabilidade: definir objetivos de uma maneira que treine pelo menos parte do sistema para permanecer honesto e monitorável em escala. Estamos continuando a aumentar nosso investimento nessa pesquisa na OpenAI.

Construir o seu agente de IA para a loja ficou mais fácil. Conecte o servidor Storefront MCP diretamente à API de Respostas @OpenAI para pesquisar produtos, adicionar itens ao carrinho e criar links de checkout. Nenhuma autenticação necessária.