Este atât de frumos. Și în același timp: acesta este doar începutul <3 O întreagă generație de autodidacti va apărea cu ajutorul AI.

Aceste rezultate mi-au deschis ochii... Agentul ChatGPT a avut performanțe mai bune decât mă așteptam la unele sarcini de investiții bancare destul de realiste

Am avut acces timpuriu și agentul ChatGPT este, cred, un mare pas înainte pentru a face AI-urile să facă o muncă reală Chiar și în această etapă, face o treabă bună în mod autonom făcând cercetare și asamblarea fișierelor Excel (cu formule!), PowerPoint etc. Oferă o idee despre modul în care agenții se reunesc

Actualizare: Sunt în viață și sănătos Rezultatele sunt oficiale acum și avansul meu față de AI a crescut de la 5,5% la 9,5% 😎 Sincer, hype-ul pare oarecum bizar. Nu m-am așteptat niciodată ca atât de mulți oameni să fie interesați de concursuri de programare. Cred că asta înseamnă că ar trebui să trec aici mai des👀

Agent ChatGPT: prima noastră inteligență artificială cu acces la un browser text, un browser vizual și un terminal. Se lansează astăzi în ChatGPT Pro, Plus și Team.

Umanitatea a învins (deocamdată!) Sunt complet epuizat. M-am gândit că am dormit 10 ore în ultimele 3 zile și abia sunt în viață. Voi posta mai multe despre concurs când mă voi odihni. (Pentru a fi clar, acestea sunt rezultate provizorii, dar avansul meu ar trebui să fie suficient de mare)

Sunt extrem de entuziasmat de potențialul fidelității și interpretabilității lanțului de gândire. A influențat semnificativ designul modelelor noastre de raționament, începând cu previzualizarea o1. Pe măsură ce sistemele AI cheltuiesc mai mult calcul, de exemplu pe probleme de cercetare pe termen lung, este esențial să avem o modalitate de a monitoriza procesul lor intern. Proprietatea minunată a CoT-urilor ascunse este că, deși încep cu un limbaj pe care îl putem interpreta, procedura de optimizare scalabilă nu este adversă pentru capacitatea observatorului de a verifica intenția modelului - spre deosebire de supravegherea directă cu un model de recompensă. Tensiunea aici este că, dacă CoT-urile nu au fost ascunse în mod implicit și vedem procesul ca parte a rezultatului AI, există o mulțime de stimulente (și, în unele cazuri, necesitate) pentru a-l supraveghea. Cred că putem lucra pentru ce este mai bun din ambele lumi aici - să ne antrenăm modelele să fie grozave în a-și explica raționamentul intern, dar în același timp să păstrăm capacitatea de a-l verifica ocazional. Fidelitatea CoT face parte dintr-o direcție mai largă de cercetare, care este antrenarea pentru interpretabilitate: stabilirea obiectivelor într-un mod care să antreneze cel puțin o parte a sistemului să rămână onest și monitorizabil la scară. Continuăm să ne creștem investițiile în această cercetare la OpenAI.

Construirea agentului AI din vitrină tocmai a devenit mai ușoară. Conectați serverul Storefront MCP direct la API-ul @OpenAI Responses pentru a căuta produse, a adăuga articole în coș și a crea linkuri de plată. Nu este necesară autentificarea.