deze resultaten waren een eye-opener voor mij... de chatgpt-agent presteerde beter dan ik had verwacht bij enkele behoorlijk realistische taken in de investeringsbank.

Ik had vroege toegang en de ChatGPT-agent is, denk ik, een grote stap vooruit om AIs echt werk te laten doen. Zelfs in deze fase doet het een goede job door autonoom onderzoek te doen en Excel-bestanden (met formules!), PowerPoint, enz. samen te stellen. Het geeft een gevoel van hoe agents samenkomen.

Update: Ik ben levend en wel De resultaten zijn nu officieel en mijn voorsprong op AI is gestegen van 5,5% naar 9,5%😎 Eerlijk gezegd voelt de hype een beetje bizar. Nooit verwacht dat zoveel mensen geïnteresseerd zouden zijn in programmeerwedstrijden. Ik denk dat dit betekent dat ik hier vaker moet langskomen👀

ChatGPT Agent: onze eerste AI met toegang tot een tekstbrowser, een visuele browser en een terminal. Wordt vandaag uitgerold in ChatGPT Pro, Plus en Team.

De mensheid heeft (voorlopig!) overwonnen. Ik ben volledig uitgeput. Ik heb in de afgelopen 3 dagen 10 uur geslapen en ik ben nauwelijks levend. Ik zal meer over de wedstrijd posten als ik wat rust heb. (Om duidelijk te zijn, dit zijn voorlopige resultaten, maar mijn voorsprong zou groot genoeg moeten zijn)

Ik ben extreem enthousiast over het potentieel van chain-of-thought trouwheid en interpreteerbaarheid. Het heeft een significante invloed gehad op het ontwerp van onze redeneermodellen, te beginnen met o1-preview. Naarmate AI-systemen meer rekencapaciteit besteden aan bijvoorbeeld langetermijnonderzoeksproblemen, is het cruciaal dat we een manier hebben om hun interne processen te monitoren. De geweldige eigenschap van verborgen CoTs is dat, terwijl ze beginnen met een basis in taal die we kunnen interpreteren, de schaalbare optimalisatieprocedure niet vijandig is ten opzichte van het vermogen van de waarnemer om de intentie van het model te verifiëren - in tegenstelling tot bijvoorbeeld directe supervisie met een beloningsmodel. De spanning hier is dat als de CoTs niet standaard verborgen waren, en we het proces beschouwen als onderdeel van de output van de AI, er veel prikkels (en in sommige gevallen, noodzaak) zijn om supervisie erop te zetten. Ik geloof dat we hier kunnen werken aan het beste van beide werelden - onze modellen trainen om geweldig te zijn in het uitleggen van hun interne redenering, maar tegelijkertijd de mogelijkheid behouden om het af en toe te verifiëren. CoT trouwheid maakt deel uit van een bredere onderzoeksrichting, namelijk trainen voor interpreteerbaarheid: doelstellingen op een manier instellen die ten minste een deel van het systeem traint om eerlijk en controleerbaar te blijven met schaal. We blijven onze investering in dit onderzoek bij OpenAI vergroten.

Het bouwen van je AI-agent voor de winkel is net eenvoudiger geworden. Verbind de Storefront MCP-server rechtstreeks met de @OpenAI Responses API om producten te zoeken, artikelen aan het winkelwagentje toe te voegen en afrekenlinks te maken. Geen authenticatie vereist.

in de afgelopen 35 dagen heeft @OpenAI codex 345.000 PR's samengevoegd op github. 345.000. AI eet software engineering.