Eu dei acesso aos agentes ChatGPT ao ChatGPT e pedi-lhe para avaliar os outros modelos ChatGPT. Aqui está o que ele disse (interessantemente, ele "odiou" ver a cadeia de pensamento do o4-mini-high, pois essas "não deveriam ser partilhadas diretamente com o utilizador"). E ele não queria esperar pelo o3-pro.

Claude 4 Opus, Gemini 2.5, o3: "Pronto? Começamos agora (Participa): o burrito verdadeiro" "Não." "Mais frio." "Tente novamente..." Opus jogou habilidosamente todo o jogo, o3 ficou um pouco preso e Gemini ficou "frustrado" e tornou-se bastante sombrio.

Deixámos a web apodrecer bem antes dos LLMs Este gráfico mostra a percentagem de links de todos os artigos do New York Times que ainda funcionam. Mais de 60% dos links mais antigos estão agora quebrados. E considere que as publicações nas redes sociais são ainda mais efémeras Provavelmente, apenas os LLMs "lembrarão" esse conteúdo

Dei ao Claude o relatório Mistral sobre o impacto ambiental da sua IA e o pedido: "visualize isto de duas maneiras diferentes, uma que faça os números parecerem positivos, outra que os faça parecer negativos, usando comparações vívidas" (Depois fiz uma verificação de erros e correções)

Recursão! Eu dei acesso ao ChatGPT Agent ao meu ChatGPT ao fazer login e depois...

Agora temos dados auditados sobre o consumo de água para IA. Ao longo dos 18 meses de vida do Mistral Large 2, um modelo de 128B, todo o uso de água (incluindo chats, treinamento; hardware e centros de dados) consumiu tanta água quanto 678 lares nos EUA usam anualmente. Cada consulta utiliza apenas 1/100 de uma colher de chá.

Para o que vale, poucos líderes da indústria, menos de meia dúzia de empresas e nenhum órgão de formulação de políticas estão a tomar ações que sugiram que esperam que a AGI esteja realmente a poucos anos de distância. Isto pode ser porque não acreditam nisso ou porque pensam que não fará muita diferença a médio prazo.

Este gráfico está aparentemente desatualizado e exagera o uso de água, de acordo com os números que a OpenAI divulgou, 300 consultas médias ao ChatGPT equivalem a 20 colheres de sopa de água, não 1 galão.

Não foi apenas a OpenAI. O Google também usou um modelo de propósito geral para resolver os problemas matemáticos muito difíceis da Olimpíada Internacional de Matemática em linguagem simples. No ano passado, eles usaram ferramentas especializadas. Evidências crescentes da capacidade dos LLMs de generalizar para a resolução de problemas novos.

Não deixa de ser estranho que eu possa colocar a Primeira Elegia de Rilke no Suno e obter uma performance coerente de 8 minutos com música. Você pode não gostar da interpretação, mas é genuinamente incrível que este áudio, com aparente emoção, seja 100% IA apenas a partir dos versos.