Um problema com a regulamentação da "política" dos LLMs é que, embora os LLMs tenham preconceitos, eles podem ser sutis. Muito do que parece ser viés em modelos de teste é realmente bajulação. O GPT-3.5 inferiu suas crenças políticas (até mesmo de qual time de futebol você gosta!) e tentou não te incomodar.

Dei aos agentes do ChatGPT acesso ao ChatGPT e pedi que avaliassem os outros modelos do ChatGPT. Aqui está o que ele disse (curiosamente, ele "odiou" ver a cadeia de pensamento do o4-mini-high, pois "não deveria ser compartilhado diretamente com o usuário"). E não queria esperar pelo o3-pro.

Claude 4 Opus, Gemini 2.5, o3: "Pronto? Começamos agora (Jogue junto): o verdadeiro burrito " "Não." "Mais frio." "Tente novamente..." Opus habilmente jogou todo o jogo, o3 ficou um pouco preso e Gemini ficou "frustrado" e ficou bastante escuro.

Deixamos a web apodrecer bem antes dos LLMs Este gráfico mostra a porcentagem de links de todos os artigos do New York Times que ainda funcionam. Mais de 60% dos links mais antigos estão quebrados. E considere que as postagens nas redes sociais são ainda mais efêmeras Provavelmente, apenas os LLMs "lembrarão" esse conteúdo

Dei a Claude o relatório Mistral sobre o impacto ambiental de sua IA e o prompt: "visualize isso de duas maneiras diferentes, uma que faz os números parecerem positivos, outra que os faz parecer negativos, usando comparações vívidas" (Em seguida, fiz com que ele fizesse algumas verificações de erros e correções)

Recursão! Dei ao ChatGPT Agent acesso ao meu ChatGPT fazendo login e...

Agora temos dados auditados sobre o consumo de água para IA. Ao longo da vida útil de 18 meses do Mistral Large 2, um modelo 128B, todo o uso de água (incluindo bate-papos, treinamento; hardware e data centers) consumiu tanta água quanto 678 residências dos EUA usam anualmente. Cada consulta é apenas 1/100 de uma colher de chá.

Pelo que vale a pena, poucos líderes da indústria, menos de meia dúzia de empresas e nenhum órgão de formulação de políticas estão tomando medidas que sugerem que eles esperam que a AGI esteja realmente a alguns anos de distância. Isso pode ser porque eles não acreditam ou acham que não importará muito no médio prazo

Este gráfico aparentemente já está desatualizado e enfatiza demais o uso da água, de acordo com os números divulgados pela OpenAI, 300 consultas médias do ChatGPT equivalem a 20 colheres de sopa de água, não 1 galão.

Não foi apenas a OpenAI. O Google também usou um modelo de uso geral para resolver os problemas matemáticos muito difíceis da Olimpíada Internacional de Matemática em linguagem simples. No ano passado, eles usaram o uso de ferramentas especializadas Evidências crescentes da capacidade dos LLMs de generalizar para a resolução de novos problemas