Isso ganha meu respeito.

De volta à pós-graduação, quando percebi como o "mercado de ideias" realmente funciona, parecia que havia encontrado os códigos de trapaça para uma carreira de pesquisa. Hoje, essa é a coisa mais importante que ensino aos alunos, mais do que qualquer coisa relacionada à substância de nossa pesquisa. Um prefácio rápido: quando falo sobre sucesso de pesquisa, não me refiro à publicação de muitos artigos. A maioria dos artigos publicados acumula poeira porque há muita pesquisa em qualquer campo para as pessoas prestarem atenção. E especialmente dada a facilidade de publicar pré-impressões, a pesquisa não precisa ser publicada oficialmente para ser bem-sucedida. Portanto, embora as publicações possam ser um pré-requisito para o avanço na carreira, elas não devem ser o objetivo. Para mim, o sucesso da pesquisa é a autoria de ideias que influenciam seus colegas e tornam o mundo um lugar melhor. Portanto, o insight básico é que há muitas ideias entrando no mercado de ideias e precisamos entender quais acabam sendo influentes. A boa notícia é que a qualidade é importante - outras coisas sendo iguais, uma pesquisa melhor será mais bem-sucedida. A má notícia é que a qualidade está apenas fracamente correlacionada com o sucesso, e há muitos outros fatores que importam. Primeiro, dê a si mesmo vários chutes a gol. O papel da sorte é um tema regular dos meus conselhos de carreira. É verdade que a sorte é muito importante para determinar quais artigos são bem-sucedidos, mas isso não significa se resignar a isso. Você pode aumentar sua "área de superfície da sorte". Por exemplo, se você sempre publica preprints, tem várias chances de seu trabalho ser notado: uma vez com o preprint e uma vez com a publicação (além disso, se você estiver em um campo com grandes atrasos de publicação, você pode garantir que a pesquisa não seja furada ou irrelevante no momento em que for lançada). De forma mais geral, trate os projetos de pesquisa como startups – aceite que há uma variação muito alta nos resultados, com alguns projetos sendo 10 ou 100 vezes mais bem-sucedidos do que outros. Isso significa tentar muitas coisas diferentes, dar grandes oscilações, estar disposto a perseguir o que seus colegas consideram más ideias, mas com alguma ideia de por que você pode ter sucesso onde outros antes de você falharam. Você sabe algo que os outros não sabem, ou eles sabem algo que você não sabe? E se você descobrir que é o último, você precisa estar disposto a desistir do projeto rapidamente, sem ser vítima da falácia do custo irrecuperável. Para ser claro, o sucesso não se resume apenas à sorte – qualidade e profundidade são muito importantes. E são necessários alguns anos de pesquisa para se aprofundar em um tópico. Mas passar alguns anos pesquisando um tópico antes de publicar qualquer coisa é extremamente arriscado, especialmente no início de sua carreira. A solução é simples: perseguir projetos, não problemas. Os projetos são agendas de pesquisa de longo prazo que duram de 3 a 5 anos ou mais. Um projeto produtivo poderia facilmente produzir uma dúzia ou mais de artigos (dependendo do campo). Por que escolher projetos em vez de problemas? Se o seu método é pular de problema em problema, os artigos resultantes provavelmente serão um pouco superficiais e podem não ter muito impacto. E em segundo lugar, se você já é conhecido por artigos sobre um tópico específico, é mais provável que as pessoas prestem atenção aos seus futuros artigos sobre esse tópico. (Sim, a reputação do autor é muito importante. Qualquer noção igualitária de como as pessoas escolhem o que ler é um mito.) Para recapitular, costumo trabalhar em 2-3 projetos de longo prazo por vez e, dentro de cada projeto, há muitos problemas sendo investigados e muitos artigos sendo produzidos em vários estágios do pipeline. A parte mais difícil é saber quando terminar um projeto. No momento em que você está considerando um novo projeto, você está comparando algo que levará alguns anos para realmente se concretizar com um tópico em que você já é altamente produtivo. Mas você tem que acabar com algo para abrir espaço para algo novo. Desistir na hora certa sempre parece desistir cedo demais. Se você seguir seu instinto, permanecerá na mesma área de pesquisa por muito tempo. Por fim, crie sua própria distribuição. No passado, a publicação oficial de um artigo servia a dois propósitos: dar-lhe a credibilidade que vem da revisão por pares e distribuir o artigo aos seus pares. Agora, essas duas funções foram completamente cortadas. A publicação ainda traz credibilidade, mas a distribuição depende quase inteiramente de você! É por isso que a mídia social é tão importante. Infelizmente, a mídia social introduz incentivos prejudiciais para exagerar suas descobertas, então acho que blogs / boletins informativos e vídeos longos são canais muito melhores. Estamos em uma segunda era de ouro dos blogs e há uma extrema escassez de pessoas que possam explicar pesquisas de ponta de suas disciplinas de maneira acessível, mas sem emburrecê-las como em comunicados à imprensa ou artigos de notícias. Nunca é cedo demais - comecei um blog durante meu doutorado e ele desempenhou um grande papel na divulgação de minha pesquisa de doutorado, tanto dentro quanto fora da minha comunidade de pesquisa. Resumo * O sucesso da pesquisa não significa apenas publicação * O mercado de ideias está saturado * Dê a si mesmo vários chutes a gol * Escolha projetos, não problemas * Trate os projetos como startups * Construa sua própria distribuição

O triste robô é Grok 4. Isso mostra novamente o quão cuidadoso é preciso ser com alegações exageradas de lançamentos fechados dizendo o usual "acabou". A contaminação de teste que não pode ser verificada faz com que as bancadas pareçam ótimas, mas em novos problemas, o acidente vem.

Debati com 20 conservadores de extrema-extrema-direita no 'Surrounded' do Jubilee. Abaixo estão alguns breves destaques deles incapazes de responder às minhas perguntas básicas ou refutar os pontos mais simples. Não tenho certeza se devo rir ou chorar. Aqui está o 'debate' revelador completo:

A maioria das infecções por COVID-19 ocorre por transmissão de campo próximo (aerossóis viajando de 1 a 2 m de pessoas infecciosas). Sentar-se abaixo de um ventilador de teto reduz a concentração de aerossol na zona de respiração em 87%. @ukhadds

Não deixe a IA para o pessoal do STEM. Eles costumam ser muito piores em fazer com que a IA faça coisas do que aqueles com uma inclinação para artes liberais ou ciências sociais. Os LLMs são construídos a partir do vasto corpus de expressão humana, e conhecer a história e os cantos obscuros das obras humanas permite que você faça muito mais com a IA

O resultado do ouro IMO é muito legal. Dito isso, não sei por que as pessoas estão enlouquecendo. Lembra do O3 e como pensávamos que nossos empregos estavam todos condenados e era joever por causa do Arc-AGI e da matemática da fronteira? A matemática do alpinismo está indo muito mais rápido (por enquanto) do que a "utilidade geral"

seria menos enganoso se você imprimisse o gráfico inteiro Eu definitivamente estava pensando que o ouro AI IMO aconteceria este ano (estava perto no ano passado e os resultados do FrontierMath são sugestivos de ouro IMO) ... Não tenho certeza do que reduziu a probabilidade na reta final

nb isso foi twittado 7 horas antes de OAI anunciar seu resultado de ouro

"As crianças não se espalham" Lembra disso?