Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jeremy Howard
Jeremy Howard сделал репост
Вернувшись в аспирантуру, когда я понял, как на самом деле работает «рынок идей», мне показалось, что я нашел чит-коды для исследовательской карьеры. Сегодня это самые важные вещи, которые я обучаю студентов, больше, чем что-либо, связанное с содержанием нашего исследования.
Краткое предисловие: когда я говорю о успехе в исследовании, я не имею в виду публикацию множества статей. Большинство опубликованных статей пылятся на полках, потому что в любой области слишком много исследований, чтобы люди могли на них обратить внимание. И особенно учитывая легкость публикации препринтов, исследование не обязательно должно быть официально опубликовано, чтобы быть успешным. Так что, хотя публикации могут быть предпосылкой для карьерного роста, они не должны быть целью. Для меня успех в исследовании — это авторство идей, которые влияют на ваших коллег и делают мир лучше.
Итак, основная идея заключается в том, что на рынок идей поступает слишком много идей, и нам нужно понять, какие из них становятся влиятельными. Хорошая новость заключается в том, что качество имеет значение — при равных других условиях лучшее исследование будет более успешным. Плохая новость заключается в том, что качество слабо коррелирует с успехом, и есть много других факторов, которые имеют значение.
Во-первых, дайте себе несколько шансов на успех. Роль удачи — это регулярная тема моих карьерных советов. Верно, что удача имеет большое значение в определении того, какие статьи успешны, но это не значит, что нужно смириться с этим. Вы можете увеличить свою «площадь удачи».
Например, если вы всегда публикуете препринты, у вас есть несколько шансов, чтобы ваша работа была замечена: один раз с препринтом и один раз с публикацией (плюс, если вы находитесь в области с большими задержками публикации, вы можете убедиться, что исследование не будет опередить или стать неактуальным к моменту его выхода).
В более общем плане, относитесь к исследовательским проектам как к стартапам — примите, что существует очень высокая изменчивость в результатах, некоторые проекты могут быть в 10 или 100 раз более успешными, чем другие. Это означает, что нужно пробовать много разных вещей, делать большие шаги, быть готовым преследовать то, что ваши коллеги считают плохими идеями, но с некоторым пониманием, почему вы можете потенциально преуспеть там, где другие до вас потерпели неудачу. Знаете ли вы что-то, чего не знают другие, или они знают что-то, чего не знаете вы? И если вы обнаружите, что это последнее, вам нужно быть готовым быстро отказаться от проекта, не поддаваясь заблуждению о затратах.
Чтобы было ясно, успех не зависит только от удачи — качество и глубина имеют большое значение. И требуется несколько лет исследований, чтобы углубиться в тему. Но тратить несколько лет на исследование темы, прежде чем что-либо публиковать, крайне рискованно, особенно в начале вашей карьеры. Решение простое: занимайтесь проектами, а не проблемами.
Проекты — это долгосрочные исследовательские программы, которые длятся 3-5 лет или более. Продуктивный проект может легко привести к десятку или более статей (в зависимости от области). Почему стоит выбирать проекты вместо проблем? Если ваш метод заключается в том, чтобы прыгать от проблемы к проблеме, то получившиеся статьи, вероятно, будут несколько поверхностными и могут не оказать большого влияния. И, во-вторых, если вы уже известны своими статьями по определенной теме, люди с большей вероятностью обратят внимание на ваши будущие статьи по этой теме. (Да, репутация автора имеет большое значение. Любая эгалитарная идея о том, как люди выбирают, что читать, — это миф.)
Подводя итог, я обычно работаю над 2-3 долгосрочными проектами одновременно, и в каждом проекте исследуются многие проблемы и создаются многие статьи на различных стадиях.
Самая сложная часть — знать, когда закончить проект. В момент, когда вы рассматриваете новый проект, вы сравниваете что-то, что займет несколько лет, чтобы действительно реализоваться, с темой, по которой вы уже очень продуктивны. Но вам нужно закончить что-то, чтобы освободить место для чего-то нового. Уйти в нужный момент всегда кажется, что вы уходит слишком рано. Если вы будете полагаться на свою интуицию, вы останетесь в одной и той же исследовательской области слишком долго.
Наконец, создайте собственное распределение. В прошлом официальная публикация статьи выполняла две функции: придавать ей доверие, которое приходит с рецензированием, и распространять статью среди ваших коллег. Теперь эти две функции полностью разъединены. Публикация по-прежнему приносит доверие, но распределение почти полностью зависит от вас!
Вот почему социальные сети имеют такое большое значение. К сожалению, социальные сети вводят нездоровые стимулы для преувеличения ваших находок, поэтому я считаю блоги/рассылки и длинные видео гораздо лучшими каналами. Мы находимся во втором золотом веке блогов, и существует крайняя нехватка людей, которые могут объяснить передовые исследования из своих дисциплин доступным образом, но без упрощения, как в пресс-релизах или новостных статьях. Никогда не бывает слишком рано — я начал блог во время своей аспирантуры, и он сыграл большую роль в распространении моего докторского исследования как внутри моего исследовательского сообщества, так и за его пределами.
Резюме
* Успех в исследовании не означает только публикацию
* Рынок идей насыщен
* Дайте себе несколько шансов на успех
* Выбирайте проекты, а не проблемы
* Относитесь к проектам как к стартапам
* Создайте собственное распределение.
44,22K
Jeremy Howard сделал репост
Грустный робот в Grok 4. Это снова показывает, насколько осторожным нужно быть с преувеличенными заявлениями от закрытых релизов, которые говорят привычное "всё кончено". Контаминация тестов, которую нельзя проверить, делает бенчмарки выглядящими отлично, но при новых проблемах происходит крах.

18,56K
Jeremy Howard сделал репост
Я дискутировал с 20 крайне правыми консерваторами на программе Jubilee "Surrounded".
Ниже приведены некоторые краткие моменты, когда они не смогли ответить на мои базовые вопросы или опровергнуть самые простые доводы. Не знаю, смеяться или плакать.
Вот полный открывающий глаза "дебат":
9,45M
Jeremy Howard сделал репост
Не оставляйте ИИ только для специалистов в области STEM.
Они часто гораздо хуже справляются с тем, чтобы заставить ИИ что-то делать, чем те, кто имеет уклон в гуманитарные науки или социальные науки. LLM создаются на основе обширного корпуса человеческого выражения, и знание истории и obscure уголков человеческих произведений позволяет вам делать гораздо больше с ИИ.
141,08K
Jeremy Howard сделал репост
результат imo gold очень классный. Сказав это, я не понимаю, почему люди теряют рассудок. Помните o3 и как мы думали, что наши работы все под угрозой и что все кончено из-за arc-agi и математики frontier? Математика hillclimbing движется гораздо быстрее (пока) чем "общая полезность".
11,26K
Топ
Рейтинг
Избранное
В тренде ончейн
В тренде в Х
Самые инвестируемые
Наиболее известные