Spędziłem swoją karierę, zadając sobie jedno pytanie: Jak zbierać odpowiednie dane, aby AI działało w rzeczywistym świecie? Od laboratoriów Stanforda po klasy na UT Austin, szukałem wszędzie. Odpowiedzią nie jest kolejne laboratorium AI, ale blockchain stworzony, aby traktować dane jako własność intelektualną. Dlatego dołączam do @StoryProtocol jako ich Chief AI Officer. Na Stanfordzie studiowałem "robotykę w chmurze", jak floty robotów mogłyby używać rozproszonego obliczania, aby uczyć się razem. Nawet zamontowałem kamerę samochodową, aby rozwiązać ten problem: Jeśli roboty mogłyby przesyłać tylko 5–10% tego, co widzą, jak wybieramy najcenniejsze dane? Większość z nich to były nudne nagrania z autostrady. Ale <1% uchwyciło rzadkie sceny: autonomiczne Waymos, place budowy, nieprzewidywalni ludzie. Te dane z "długiego ogona" uczyniły modele mądrzejszymi. Oznaczyłem je ręcznie, nawet zapłaciłem usłudze etykietowania Google Cloud, aby oznaczyć moje nagrania niszowymi pojęciami, takimi jak "jednostka LIDAR" i "pojazd autonomiczny", i trenowałem modele, które działały na TPU wielkości USB. Ale akademia ma swoje ograniczenia. Na UT Austin moje pytania się zmieniły: → Jak możemy crowdsourcingować rzadkie dane, aby poprawić ML? → Jakie systemy zachęt naprawdę działają? To wciągnęło mnie w kryptowaluty – blockchainy, gospodarki tokenowe, nawet DePIN. Prowadziłem bloga, pisałem artykuły na temat zdecentralizowanego ML, ale wciąż się zastanawiałem: kto tak naprawdę buduje tę infrastrukturę? Przez zupełny przypadek spotkałem zespół Story. Zostałem zaproszony do wygłoszenia wykładu w ich biurze w Palo Alto. Była 18:00, sala wciąż pełna. Mówiłem o "Neuro-Symbolic AI" i zakończyłem slajdem zatytułowanym "Szczypta kryptowalut". Ten wykład przerodził się w rolę doradczą, która teraz przekształciła się w coś znacznie większego. Jesteśmy w kluczowym momencie. Obliczenia są w większości rozwiązane. Architektury modeli są kopiowane z dnia na dzień. Prawdziwą fortecą są dane. Nie zeskrobane Reddit. Nie nieskończony język. Ale dane z prawami autorskimi, z długiego ogona, z rzeczywistego świata, które trenują uosobioną AI – roboty, AV, systemy, które nawigują w naszym chaotycznym świecie. Wyobraź sobie to: rejestruję rzadką scenę jazdy na kamerze samochodowej i rejestruję ją w Story. Przyjaciel ją etykietuje. Agent AI tworzy syntetyczne warianty. Na grafowej strukturze łańcucha Story, każdy staje się powiązanym IP. Royalty automatycznie wracają. Wszyscy dostają zapłatę, każdy krok jest śledzony na łańcuchu. Dlatego teraz jestem Chief AI Officer w Story, budującym tory dla zdecentralizowanych, oczyszczonych z praw autorskich danych treningowych. Czas, aby dane stały się nową własnością intelektualną. Story to miejsce, aby to zrobić. Wkrótce więcej informacji. Zaczynajmy.