J'ai passé ma carrière à poursuivre une question : Comment rassembler les bonnes données pour faire fonctionner l'IA dans le monde réel ? Des laboratoires de Stanford aux salles de classe de l'UT Austin, j'ai cherché partout. La réponse n'est pas un autre laboratoire d'IA, mais une blockchain conçue pour traiter les données comme de la propriété intellectuelle. C'est pourquoi je rejoins @StoryProtocol en tant que Chief AI Officer. À Stanford, j'ai étudié la "robotique en nuage", comment des flottes de robots pouvaient utiliser le calcul distribué pour apprendre ensemble. J'ai même monté une caméra de tableau de bord dans ma voiture pour résoudre cela : Si les robots ne pouvaient télécharger que 5 à 10 % de ce qu'ils voient, comment choisissons-nous les données les plus précieuses ? La plupart était des images ennuyeuses d'autoroute. Mais <1 % capturait des scènes rares : des Waymos autonomes, des chantiers de construction, des humains imprévisibles. Ces données "longue traîne" rendaient les modèles plus intelligents. Je les ai étiquetées à la main, j'ai même payé le service d'étiquetage de Google Cloud pour annoter mes images avec des concepts de niche comme "unité LIDAR" et "véhicule autonome", et j'ai entraîné des modèles qui fonctionnaient sur un TPU de la taille d'une clé USB. Mais le monde académique a ses limites. À l'UT Austin, mes questions ont évolué : → Comment crowdsourcer des données rares pour améliorer le ML ? → Quels systèmes d'incitation fonctionnent réellement ? Cela m'a attiré vers la crypto – blockchains, économies de jetons, même DePIN. J'ai blogué, écrit des articles sur le ML décentralisé, mais je me demandais toujours : qui construit réellement cette infrastructure ? Par pur hasard, j'ai rencontré l'équipe de Story. J'ai été invité à donner une conférence dans leurs bureaux de Palo Alto. Il était 18h, la salle était encore pleine. J'ai divagué sur "l'IA neuro-symbolique" et j'ai terminé avec une diapositive intitulée "Une pincée de crypto". Cette conférence s'est transformée en un rôle de conseiller, qui est maintenant devenu quelque chose de bien plus grand. Nous sommes à un moment décisif. Le calcul est principalement résolu. Les architectures de modèles sont copiées du jour au lendemain. La véritable barrière est les données. Pas Reddit gratté. Pas un langage sans fin. Mais des données réelles, à longue traîne et avec droits clairs, qui entraînent l'IA incarnée – robots, AV, systèmes qui naviguent dans notre monde chaotique. Imaginez ceci : je capture une scène de conduite rare sur une caméra de tableau de bord et je l'enregistre sur Story. Un ami l'étiquette. Un agent IA crée des variantes synthétiques. Sur la chaîne structurée en graphe de Story, chacune devient une propriété intellectuelle liée. Les redevances reviennent automatiquement. Tout le monde est payé, chaque étape est traçable sur la chaîne. C'est pourquoi je suis maintenant Chief AI Officer chez Story, construisant les rails pour des données d'entraînement décentralisées et clarifiées en matière de propriété intellectuelle. Il est temps de faire des données la nouvelle propriété intellectuelle. Story est l'endroit pour le faire. Beaucoup plus à venir bientôt. Allons-y.