jeśli jesteś mikrocelebrytą na Twitterze w SF, otrzymujesz paczki PR od startupów zajmujących się kodowaniem

Oto dlaczego zdecydowaliśmy się (1) uczynić Cline oprogramowaniem open source i (2) nie włączać odsprzedaży wniosków do naszego modelu biznesowego: Kiedy kontrolujesz wnioski (wywołania modelu AI) i budujemy system (system kierujący tymi wywołaniami), żadna ze stron nie może ukryć, co się dzieje. Dokładnie widzisz, które modele są wywoływane, ile kontekstu jest używane, jakie decyzje są podejmowane. Nie możemy cicho pogarszać wydajności, aby poprawić marże, ponieważ bezpośrednio płacisz dostawcy wniosków. Ta separacja oznacza, że odnosimy sukces tylko wtedy, gdy Cline staje się bardziej zdolny. Nie wtedy, gdy znajdziemy sprytne sposoby na zmniejszenie twojego zużycia tokenów. Nie wtedy, gdy kierujemy do tańszych modeli bez informowania cię. Nie wtedy, gdy sztucznie ograniczamy okna kontekstowe. Rezultat: Cline używa odpowiedniego modelu do każdego zadania (zgodnie z twoją definicją), integruje dowolne narzędzie, którego potrzebujesz za pomocą MCP, i działa bez arbitralnych ograniczeń. Otrzymujesz czysty, nieprzefiltrowany dostęp do możliwości AI. Zbudowaliśmy to w ten sposób, ponieważ gdy zachęty są odpowiednio dopasowane, nie musisz nam ufać. Sama architektura gwarantuje, że dążymy do tego samego celu: najbardziej potężnego doświadczenia kodowania AI, jakie jest możliwe. Podsumowując, Cline daje ci najlepszą możliwą wydajność z najlepszych modeli, kropka.

bardzo się cieszę, aby zobaczyć, dokąd stąd zmierzamy z modelami OS

W naszym wewnętrznym benchmarku edycji "Hard" diff dla przypadków, w których model frontier wcześniej nie poradził sobie z edycją diff (przed aktualizacjami naszego algorytmu diff), Kimi przewyższył Claude 3.5. Będzie interesujące zobaczyć wyniki naszych benchmarków "Nightmare Difficulty" w ciągu najbliższych kilku tygodni.

Chciałbym zwrócić uwagę, że w przypadku rzeczywistych zadań (nie benchmarków) Kimi K2 przewyższa Gemini. To jest telemetria z wszystkich użytkowników @cline, pokazująca różnice w wskaźniku błędów edycji. Zauważ, że Kimi ma około 6% wskaźnik błędów, co jest znacznie lepsze niż około 10% wskaźnik błędów Gemini. Co ciekawe, Kimi przez większość tego tygodnia przewyższył Claude 4, osiągając wskaźnik błędów poniżej 4%!

wszyscy, którzy w nadchodzących kilku tygodniach dostaną małe czarne pudełko, to prawdziwi gracze

hmmm, otrzymałem tajemniczą skrzynkę z moim imieniem na niej

Oto jak możesz używać dostawcy @huggingface w Cline 🤗 (wątek)

🤗🤗🤗 🤗❤️🤗 @huggingface i Cline = twoje plac zabaw LLM 🤗🤗🤗 Możesz uzyskać dostęp do Kimi K2 i 6 140 (!) innych modeli open source w Cline.

wiele takich przypadków cieszę się, że przeszłeś na @cline!