als je een Twitter-microcelebrity in SF bent, krijg je PR-pakketten van coding agent startups

Hier is waarom we besloten hebben om (1) Cline open source te maken en (2) het doorverkopen van inferentie niet onderdeel van ons businessmodel te maken: Wanneer je de inferentie (de AI-modeloproepen) controleert en wij de harnassen bouwen (het systeem dat die oproepen aanstuurt), kan geen van beide partijen verbergen wat er gebeurt. Je ziet precies welke modellen worden aangeroepen, hoeveel context wordt gebruikt, welke beslissingen worden genomen. We kunnen de prestaties niet stilletjes verlagen om de marges te verbeteren, omdat je de inferentieprovider rechtstreeks betaalt. Deze scheiding betekent dat we alleen slagen wanneer Cline capabeler wordt. Niet wanneer we slimme manieren vinden om je tokenverbruik te verminderen. Niet wanneer we naar goedkopere modellen routeren zonder je dat te vertellen. Niet wanneer we de contextvensters kunstmatig beperken. Het resultaat: Cline gebruikt het juiste model voor elke taak (zoals door jou gedefinieerd), integreert elk hulpmiddel dat je nodig hebt via MCP, en werkt zonder willekeurige beperkingen. Je krijgt pure, ongefilterde toegang tot AI-capaciteit. We hebben dit zo gebouwd omdat wanneer de prikkels correct zijn afgestemd, je ons niet hoeft te vertrouwen. De architectuur zelf garandeert dat we naar hetzelfde doel werken: de krachtigste AI-codingervaring mogelijk. De conclusie is dat Cline je de best mogelijke prestaties biedt uit de beste modellen, punt.

heel enthousiast om te zien waar we hierna naartoe gaan met os-modellen

In onze interne "Hard" diff bewerkingsbenchmark voor gevallen waarin een frontier model eerder een diff bewerking niet kon uitvoeren (voor onze updates van het diff-algoritme), heeft Kimi Claude 3.5 overtroffen. Het zal interessant zijn om de resultaten van onze "Nightmare Difficulty" benchmarks in de komende weken te zien.

Ik wil erop wijzen dat Kimi K2 in de echte wereldtaken (niet benchmarks) beter presteert dan Gemini. Dit is telemetrie van alle @cline gebruikers, die de verschillende foutpercentages bij bewerkingen laat zien. Let op hoe Kimi een foutpercentage van ongeveer 6% heeft, wat aanzienlijk beter is dan het foutpercentage van ongeveer 10% van Gemini. Opmerkelijk is dat Kimi deze week zelfs Claude 4 heeft overtroffen, met een foutpercentage van minder dan 4%!

iedereen die de komende weken een klein zwart doosje krijgt, is een echte.

hmmm ik heb een mysterieuze doos gekregen met mijn naam erop

Hier is hoe je de @huggingface provider in Cline kunt gebruiken 🤗 (thread)

🤗🤗🤗 🤗❤️🤗 @huggingface & Cline = jouw LLM speelplaats 🤗🤗🤗 Je kunt Kimi K2 & 6.140 (!) andere open source modellen in Cline benaderen.

veel van zulke gevallen blij dat je de overstap naar @cline hebt gemaakt!