Jika Anda seorang selebriti mikro Twitter di SF, Anda mendapatkan paket PR dari startup agen pengkodean

Inilah mengapa kami memutuskan untuk (1) membuat Cline open source dan (2) tidak membuat inferensi menjual kembali sebagai bagian dari model bisnis kami: Ketika Anda mengontrol inferensi (model AI memanggil) dan kami membangun harness (sistem yang mengarahkan panggilan tersebut), tidak ada pihak yang dapat mengaburkan apa yang terjadi. Anda melihat dengan tepat model mana yang dipanggil, berapa banyak konteks yang digunakan, keputusan apa yang dibuat. Kami tidak dapat menurunkan performa secara diam-diam untuk meningkatkan margin karena Anda membayar penyedia inferensi secara langsung. Pemisahan ini berarti kita berhasil hanya ketika Cline menjadi lebih mampu. Tidak ketika kami menemukan cara cerdas untuk mengurangi penggunaan token Anda. Tidak ketika kami merutekan ke model yang lebih murah tanpa memberi tahu Anda. Tidak ketika kita secara artifisial membatasi jendela konteks. Hasilnya: Cline menggunakan model yang tepat untuk setiap tugas (seperti yang Anda tentukan), mengintegrasikan alat apa pun yang Anda butuhkan melalui MCP, dan beroperasi tanpa batasan sewenang-wenang. Anda mendapatkan akses murni tanpa filter ke kemampuan AI. Kami membangun dengan cara ini karena ketika insentif selaras dengan benar, Anda tidak perlu mempercayai kami. Arsitektur itu sendiri menjamin kami bekerja menuju tujuan yang sama: pengalaman pengkodean AI yang paling kuat. Intinya adalah bahwa Cline memberi Anda kinerja terbaik dari model terbaik, titik penuh.

V bersemangat untuk melihat ke mana kita pergi dari sini dengan model OS

Dalam tolok ukur pengeditan diff "Hard" internal kami untuk kasus di mana model frontier sebelumnya gagal dalam suntingan diff (sebelum pembaruan algoritma diff kami), Kimi melampaui Claude 3.5. Akan menarik untuk melihat hasil dari tolok ukur "Kesulitan Mimpi Buruk" kami dalam beberapa minggu ke depan.

Saya ingin menunjukkan bahwa untuk tugas dunia nyata (bukan tolok ukur), Kimi K2 mengungguli Gemini. Ini adalah telemetri di semua pengguna @cline, menunjukkan tingkat kegagalan suntingan diff. Perhatikan bagaimana Kimi memiliki tingkat kegagalan sekitar 6%, yang secara signifikan lebih baik daripada tingkat kesalahan ~ 10% Gemini. Hebatnya, Kimi bahkan melampaui Claude 4 untuk sebagian besar minggu ini, mencapai tingkat kegagalan di bawah 4%!

Setiap orang yang mendapatkan kotak hitam kecil dalam beberapa minggu mendatang adalah orang yang nyata

Hmmm saya telah dihadiahi kotak misterius dengan nama saya di atasnya

Berikut cara menggunakan penyedia @huggingface di Cline 🤗 (benang)

🤗🤗🤗 🤗❤️🤗 @huggingface & Cline = taman bermain LLM Anda 🤗🤗🤗 Anda dapat mengakses Kimi K2 & 6.140 (!) model open source lainnya di Cline.

banyak kasus seperti itu senang Anda beralih ke @cline!