In ons tweede essay over Toegepaste Intelligentie analyseren we hoe @cartainc een interne agent heeft gebouwd die hun team meer dan 3.500 uur per maand bespaart. CPO @artshali en Directeur Machine Learning @JayantTikmani delen de exacte details van het omzetten van een taak van 11 minuten in een taak die in seconden kan worden voltooid: - Focussen op workflows waar menselijke beoordeling essentieel maar inefficiënt was - Een workflow diagrammen in Lucidchart en deze omzetten in JSON om als het systeemprompt van de agent te fungeren - Het ontkoppelen van modelgedrag van UX en workflow-integratie voor snelle iteratie - En nog veel meer Lees het volledige verhaal in de reacties hieronder:

"De snelst groeiende groepen die Cursor gebruiken, zijn niet engineering. Het zijn support en revenue," zegt @fnthawar, VP en Hoofd Engineering bij Shopify. Dit is wat ze hebben gebouwd toen Shopify iedereen toegang gaf tot dure modellen (niet alleen technische teams): - Een sales engineer heeft GSuite Drive, Slack, Salesforce en andere tools verlaten omdat hij een persoonlijke "Wat moet ik vandaag doen?" homepage in Cursor heeft gebouwd. - Een sales rep gebruikte Cursor om een tool te bouwen die automatisch gedetailleerde siteprestaties vergelijkingen genereert, wat hen helpt om na te denken over hoe ze verkopen. - Het Revenue Tooling team heeft een aanvraag-agent voor voorstellen gebouwd die meerdere RFP's tegelijk beantwoordt en leert welke antwoorden het beste werken. Onze nieuwe publicatie, "Toegepaste Intelligentie," is gericht op hoe bouwers AI gebruiken in hun bedrijven en de impact die ze creëren. In ons eerste essay hebben we met Thawar gesproken om de niet-voor-de-hand-liggende inzichten, tactieken en workflows te leren die Shopify heeft gebruikt om de ambitieuze memo van mede-oprichter en CEO Tobi Lütke tot leven te brengen. Volg de link hieronder om meer te lezen.

AI-agent startups worden dagelijks gelanceerd. Maar de gevestigde cloudproviders (AWS, Azure, enz.) waar startups op bouwen, waren bedoeld voor mensen, niet voor miljarden autonome agents. Daarom ben ik ontzettend trots om samen te werken met @blaxelAI, de "AWS voor AI-bedrijven".

We hebben net documentbewerking gekraakt zonder vakken te tekenen. We zijn enthousiast om Edit te lanceren - een nieuwe eindpunt dat automatisch elk document invult. Edit revolutioneert documentautomatisering door automatisch alle lege velden, tabellen en selectievakjes in formulieren te vinden en deze vervolgens intelligent in te vullen met jouw gegevens. Om het te proberen, meld je aan voor de wachtlijst of zie het in actie hieronder 🧵

Shopify is bewust op één punt afgeweken van @tobi's memo. De memo: “Voordat je vraagt om meer personeel en middelen, moeten teams aantonen waarom ze niet kunnen krijgen wat ze willen met behulp van AI.” De afwijking: “Toon aan dat je AI meer kunt gebruiken en dan krijg je meer middelen.” Het bedrijf werft 1.000 technische stagiaires, die ze “AI centauren” noemen: AI-native + de meest creatieve manieren vinden om de nieuwste tools te gebruiken. Deze stagiaires hebben een “beginnersmentaliteit,” waarvan Shopify gelooft dat het helpt om je weg te vinden door problemen. Leer meer over Shopify’s niet-voor-de-hand-liggende AI-inzichten, tactieken en workflows in het verhaal dat is gelinkt in de reacties.

Ik hou ervan om echte toepassingen te zien in tegenstelling tot snelle demoprogramma's. Een groot deel daarvan is dat het gemakkelijk is om nieuwe code te schrijven. Verbinden met een bestaande codebasis, waarvan delen misschien 10 jaar oud zijn, is veel moeilijker. (Of, in het geval van veel overheids- of bedrijfsystemen, COBOL.)

De toekomst is al hier. En het draait in productie. Applied Intelligence is een nieuwe publicatie van @firstround over hoe echte teams bouwen met AI. Eerst: Shopify. Toen @tobi het gebruik van AI een verwachting maakte, heeft het team hun werkwijze opnieuw opgebouwd. Ze delen workflows, interne demo-video's en tactisch advies over wat ze tot nu toe hebben geleerd. Volgende: Carta, Atlassian en nog veel meer, die allemaal laten zien hoe AI daadwerkelijk wordt gebruikt en gebouwd.

We hebben zojuist iets nieuws gelanceerd bij @firstround - Toegepaste Intelligentie, een nieuwe publicatie die laat zien hoe bedrijven AI momenteel in de praktijk gebruiken. Geen theorie. Geen demoware. Echte workflows met echte resultaten. Ons eerste stuk is met @Shopify en het is 🔥👇

Nadat @tobi zijn nu beroemde AI-memo publiceerde, heb je waarschijnlijk soortgelijke berichten van andere oprichters en CEO's op dit platform zien verschijnen. Maar de meeste bedrijven bevinden zich nog in de fase van "memo's en demo's" — ambitieuze plannen en mandaten, "AI-eerst" roadmaps op bestuursdekken, flashy functies en demoware. Toch blijven schaalbare implementaties en echte resultaten onduidelijk. Dus vandaag lanceren we een gloednieuwe publicatie om de kloof te dichten: Toegepaste Intelligentie. Het heeft als doel te delen hoe bouwers AI gebruiken in hun bedrijven en de betekenisvolle impact die ze zien. Onze inaugurele essay is met niemand minder dan Shopify, als vervolg op Tobi Lütke's memo. We leren van VP & Hoofd van Engineering @fnthawar over de niet-voor-de-hand-liggende inzichten, tactieken en workflows die Shopify gebruikte om een ambitieuze memo tot leven te brengen. Lees het essay hieronder.

Wat is een aanwervingsfout die je hebt gemaakt, en hoe heb je die gecorrigeerd? Dit is wat @tomerlondon, mede-oprichter en CPO van Gusto, heeft geleerd over aanwerven bij het eerste bedrijf dat hij oprichtte.