@cartainc 为其代理创建了一个系统提示，使用 Lucidchart 绘制了领域专家的完整工作流程。然后，一个内部提示生成器将其转换为 JSON，并以编程方式输入到代理中。 “最了解领域的团队直接参与提示和上下文设计，提高了速度和相关性，而无需训练模型或学习机器学习，”@JayantTikmani 说。 这是他们的黄金标准提示技术，主要依赖于上下文学习。 要了解 Carta 如何构建一个每月为内部团队节省 3,500 多小时的代理的完整故事，请查看评论中的链接。

在我们关于应用智能的第二篇文章中，我们分析了@cartainc如何构建一个内部代理，使他们的团队每月节省3500多个小时。 首席产品官@artshali和机器学习总监@JayantTikmani分享了将一个11分钟的任务转变为几秒钟内完成的确切细节： - 专注于人类判断至关重要但效率低下的工作流程 - 在Lucidchart中绘制工作流程并将其转换为JSON，以作为代理的系统提示 - 将模型行为与用户体验和工作流程集成解耦，以便快速迭代 - 还有更多内容 请在下面的回复中阅读完整故事：

“使用Cursor增长最快的团队并不是工程团队，而是支持和收入团队，”Shopify的工程副总裁兼负责人@fnthawar表示。当Shopify让每个人都能访问昂贵的模型（不仅仅是技术团队）时，他们构建了以下内容： - 一位销售工程师放弃了GSuite Drive、Slack、Salesforce和其他工具，因为他在Cursor中构建了一个个人的“我今天应该做什么？”主页。 - 一位销售代表使用Cursor构建了一个工具，自动生成详细的网站性能比较，这帮助他们重新思考销售方式。 - 收入工具团队构建了一个请求提案代理，可以同时回答多个RFP，并学习哪些答案效果最佳。 我们的新出版物“应用智能”旨在关注构建者如何在他们的公司中使用AI及其所创造的影响。在我们的第一篇文章中，我们与Thawar进行了交谈，了解Shopify如何利用非显而易见的见解、战术和工作流程将联合创始人兼首席执行官Tobi Lütke的雄心勃勃的备忘录付诸实践。 请点击下面的链接阅读更多内容。

AI代理初创公司每天都在推出。但初创公司所依赖的现有云服务提供商（AWS、Azure等）是为人类设计的，而不是为数十亿个自主代理设计的。这就是为什么我非常自豪能与@blaxelAI合作，成为"AI公司的AWS"。

我们刚刚破解了无需绘制框的文档编辑。 我们很高兴推出 Edit – 一个新的端点，可以自动填写任何文档。 Edit 通过自动查找表单中的所有空白字段、表格和复选框，然后智能地用您的数据填充它们，彻底改变了文档自动化。 要尝试它，请注册候补名单或在下面查看它的实际效果 🧵

Shopify在某个地方有意偏离了@tobi的备忘录。 备忘录：“在要求更多的人员和资源之前，团队必须证明他们为什么无法通过AI完成他们想要的工作。” 偏离之处：“展示你能更多地使用AI，然后你就会获得更多资源。” 该公司正在招聘1,000名工程实习生，他们称之为“AI半人马”：AI原生 + 带来使用最新工具的最具创意的方法。这些实习生拥有“初学者的心态”，Shopify相信这有助于你在问题中找到解决方案。 在回复中链接的故事中了解更多关于Shopify不明显的AI见解、策略和工作流程。

我喜欢看到真实的应用程序，而不是快速的演示软件。 这其中很大一部分是因为编写全新代码很简单。连接到一个现有的代码库，其中的部分代码可能已经有10年历史，这要困难得多。 （或者，在许多政府或企业系统的情况下，是COBOL。）

未来已经到来。它正在生产中运行。 《应用智能》是@firstround的一份新出版物，讲述真实团队如何利用AI构建。 首先是：Shopify。当@tobi将使用AI变成一种期望时，团队重建了他们的工作方式。他们分享了工作流程、内部演示视频和他们迄今为止学到的战术建议。 接下来是：Carta、Atlassian，以及许多其他公司，展示了AI是如何被实际使用和构建的。

我们刚刚在 @firstround 推出了一个新项目 - 应用智能，这是一个新的出版物，分享公司如何在实际生产中使用 AI。不是理论。不是演示软件。真实的工作流程和真实的结果。我们的第一篇文章是与 @Shopify 合作的，内容非常精彩 🔥👇

在 @tobi 发布了他那份现在广为人知的 AI 备忘录后，你可能看到其他创始人和 CEO 的类似帖子涌入这个平台。但大多数公司仍处于“备忘录和演示”的阶段——雄心勃勃的计划和任务，“以 AI 为首”的路线图在董事会文件中，炫目的功能和演示软件。 然而，可扩展的实施和实际结果仍然模糊不清。 因此，今天我们推出了一份全新的出版物，以填补这一空白：应用智能。它旨在分享构建者们如何在他们的公司中使用 AI 以及他们所看到的有意义的影响。 我们的首篇文章是与 Shopify 的合作，跟进 Tobi Lütke 的备忘录。我们从 VP & 工程主管 @fnthawar 那里了解到 Shopify 用于将雄心勃勃的备忘录付诸实践的非显而易见的见解、策略和工作流程。 请阅读下面的文章。