Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Vitenskapen går inn i sin agentiske æra
Vi introduserer det vitenskapelige AI-økosystemkartet! 🗺️
Vi kartla verktøyene, modellene og agentiske rammeverkene som driver det nye substratet for bio
Bygget for å hjelpe grunnleggere, forskere og byggherrer med å navigere i eksplosjonen innen vitenskapelig AI
La oss bryte det ned🧵

Vitenskapelige AI-agenter er ikke lenger sci-fi 👾
De kan:
→ Samlet SOTA-forskning
→ Formulere vitenskapelige hypoteser
→ Design og utfør eksperimenter
Men hvert laboratorium bygges i siloer.
Derfor ser vi et klart behov for å legge til det web2 Agentic Science-verdenen skaper.

For det formål kommer epoken med "kollektiv vitenskapelig intelligens".
Fra litteraturutvinning til laboratorieautomatisering har vi kartlagt de 5 nøkkellagene som driver vitenskapelig AI og fremmer det biologiske designområdet👇

1. Kunnskaps- og datakilder
Alt starter med data.
Vitenskapelige agenter henter fra:
• PubMed, Dataverse (artikler og akademiske data)
• PDB, UniProt (proteiner)
• ChEMBL, PubChem (kjemi)
• Reaktom, genontologi (veier)
• AACT (kliniske studier)
• @biorxivpreprint (forhåndstrykk)

2. Agentiske orkestreringslag
Disse verktøyene gir liv til resonnementet.
Eksempler:
• @ElizaEcoFund – rammeverk for plug-and-play-agenter
• ChemCrow - kjemiassistent
• BioMCP / PubMedMCP - litteraturservere
• "Coscientist" - autonom laboratorieagent
• @PrimeIntellect - modulær agentinfrastruktur

3. Grunnlags- og domenemodeller
De høyoktan arbeidshestene.
Eksempler:
• AlphaFold 2 - strukturprediksjon
• Evo 2 - genomisk modellering (Arc Institute)
• Geneformer - genuttrykk
• ChemGPT - kjemi resonnement
• ESM-3, PaLM-2, Claude 3 - språkstillas

4. Utførelse av eksperimenter og simuleringer
AI kjører eksperimenter.
Systemene inkluderer:
• Opentrons - API-drevne labroboter
• INDRA - mekanistisk modellering
• PyMOL / AlphaFold-slutning
• Skybasert simulering: OpenMM, Foldit
• SMART-on-FHIR: tidlig EPJ-integrasjon

5. Forskerrettede plattformer og assistenter
Der AI møter forskere.
• @GoogleAI medforsker - hypoteseidédugnad
• @FutureHouseSF - Q&A, systematiske oversikter, kjemiplanlegging
• Konsensus og fremkalling - strukturerte papirgjennomganger
• Biomni, Iris, Scite - spesialiserte papiragenter
• @vita_dao AUBRAI, ChatPaper - AI-forsknings-co-piloter

Sammen danner disse verktøyene en ny forskningsstabel:
→ Modeller tolker biologi
→ Agenter orkestrerer resonnement
→ Plattformer leverer assistanse
→ Robotikk og simulering lukker sløyfen
Scientific AI Ecosystem Map er ikke bare en liste over verktøy.
Det er en blåkopi til bio/acc 🧪
Fra søk → til syntese
Fra analyse → til handling
Fra statisk kunnskap → til systemer som lærer

11,06K
Topp
Rangering
Favoritter