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House of ZK
ゼロ知識メディアの本拠地 |グローバルイベント:@ZK_Hub_Global
サンフランシスコで開催される@HouseofZKでは、@TheProofLabの@YourBuddyConnerが「ZKarnage: Breaking ZK Provers to Build a Stronger Ethereum」🌉を発表します
🗓 7月23日 午後2時〜午後5時
📍 @frontiertower、SF
🎟️
ゼロ知識証明者はイーサリアムのレイヤー 2 スケーリング革命のバックボーンであり、毎日数十億ドルのトランザクションを処理します。ZKarnage は、悪意のある攻撃者が悪用する前に脆弱性、パフォーマンスのボトルネック、経済的非効率性を明らかにするように設計された「証明者キラー」トランザクションを使用して ZK 証明システムを体系的に攻撃する、ライブのメインネット ストレス テスト イニシアチブです。
コナー氏は、ZKarnage の包括的な紹介を行い、zkEVM とは何か、どのように機能するかを説明し、これらのシステムを悪用するために使用されている特定の攻撃プロファイルを深く掘り下げます。この講演では、計算負荷の高い操作と複雑なプリコンパイルの使用法🤝を使用して、ZK 証明者を限界点まで押し上げる方法論を示します
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最近の@HouseofZKラジオのエピソードで、@hibachi_xyzの共同創設者である@michael_hibachiは「分散型取引所のパラドックス」について説明しました。
Web3 では、トラストレス取引には取引所全体をオンチェーンで実行する必要があるという前提が広まりました。AMM、RFQ プラットフォーム、オンチェーン オーダーブックはすべてこのモデルに従い、ブロックチェーンを実行環境として使用して透明性と検証可能性を確保します。
しかし、これには根本的なトレードオフが生じます。ブロックチェーンは、パフォーマンスではなく信頼のために最適化されています。そのため、取引所のすべての部分をオンチェーンに移動すると、ユーザーがリアルタイム市場に期待するものとは逆の、高いレイテンシー、高コスト、限られたスループットが引き継がれます。
これはマイケルが提示するパラドックスです:分散化と透明性は効率とUXを犠牲にして生じます - アーキテクチャを完全に再考しない限り。
Hibachi が ZK を使用してこのトレードオフを解決し、新しい種類の分散型取引所を作成する方法については、エピソード全体をご覧ください。
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House of ZK Radio #57では、@DacEconomy@ProjectZKMのEntangled Rollup設計(メッセージパッシングの代わりに前提条件を使用してベースレイヤーのセキュリティを維持するクロスチェーン相互運用性のフレームワーク)について説明しています。
従来のブリッジや垂直ロールアップとは異なり、Entangled Rollupは、ユニバーサルzkRollupアーキテクチャの下で異種ブロックチェーン(@ビットコインや@ethereumなど)を安全に接続することを目的としています。ZKMはzkVMインフラストラクチャ(Ziren)を提供し、チェーン間での検証可能な計算を可能にします。
@GOATRollup は、このデザインの最初のインプリメンテーションであり、ZKM を使用して BitVM2/3 ベースの ビットコイン L2 機能の証明を生成します。長期的なビジョンは、分散化とビットコインレベルのセキュリティを維持しながら、スケーラブルで安全で信頼性が最小限に抑えられたクロスチェーンアプリケーションを解き放つことです。
詳細については、以下をご覧ください。
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ビットコインのSNARK検証は、まったく新しいレベル🤝に入りました

яobin linus7月16日 20:59
BitVM 3s:シンプル、安全、簡潔
💰 100,000ドル→100ドルの担保
🐜 4 MB → 66 kB トランザクション
⚡ 1,000倍の効率向上
新しい論文:

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House of ZK Radio #59: Eric Vreeland, CSO at Polyhedra - SpotifyとYouTube 🔲🔳で配信中
このエピソードでは、@PolyhedraZK の CSO である @vreeland 氏と対談し、業界最速の証明システムから検証可能な AI の新たなフロンティアまで、パフォーマンスの高い ZK インフラストラクチャの構築について話し合います。
PolyhedraのブリッジングからZKMLへの移行、ProofCloudによる開発者のオンボーディング、そしてリアルタイム証明が新しいクラスのゼロ知識アプリケーションをどのように解き放つかについて説明します。
ZKML、プルーフインフラストラクチャ、または信頼性を最小限に抑えたAIデプロイメント🤝を検討している方には必聴です
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