在即将到来的 @HouseofZK 旧金山活动中，@YourBuddyConner 将代表 @TheProofLab 介绍 "ZKarnage: 破坏 ZK 证明者以构建更强大的以太坊" 🌉 🗓 7月23日，下午2点-5点 📍 @frontiertower, SF 🎟️ 零知识证明者是以太坊第二层扩展革命的支柱，每天处理数十亿美元的交易。ZKarnage 是一个实时的主网压力测试计划，系统性地攻击 ZK 证明系统，使用 "证明者杀手" 交易来揭示漏洞、性能瓶颈和经济低效，以便在恶意行为者能够利用这些问题之前进行修复。 Conner 将提供 ZKarnage 的全面介绍，解释 zkEVM 是什么以及它们是如何工作的，并深入探讨用于利用这些系统的具体攻击模式。此次演讲将展示如何通过计算密集型操作和复杂的预编译使用将 ZK 证明者推向极限的方法 🤝

@HouseofZK 每周通讯 从关于 ZK 隐私和证明验证的新报告，到 ePrint 精华、最近的 @eth_proofs 电话会议，以及我们即将在旧金山举行的面对面研讨会，本次更新涵盖了过去一周 ZK 活动的广泛内容。 我们已将您需要了解的所有信息汇总在一个地方 👇

在@HouseofZK Radio #59中，@PolyhedraZK的首席安全官@vreeland解释了为什么医疗、金融和供应链等领域的进展停滞不前：数据过于敏感，无法使用。 但有了ZK，这一切都将改变。 零知识工具可以解锁私密的、孤立的数据集——而不妨碍隐私——并在最需要的地方推动AI加速的新浪潮。 观看完整的节目，了解ZK和AI如何融合以解锁新的用例：

在两天后加入我们，参加在旧金山举行的加密峰会 ZK Day - 特邀 @0xLita, @ProjectZKM, @TheProofLab, @GOATRollup 和 @SuccinctLabs! 🌉 🗓️ 7月23日，下午2点-5点 📍 @frontiertower, SF 🎟️ 名额有限 - 立即注册:

在最近的一期 @HouseofZK 电台节目中，@michael_hibachi，@hibachi_xyz 的联合创始人，解释了“去中心化交易所悖论”。 随着 Web3 的到来，出现了一个广泛的假设：无信任交易需要将整个交易所运行在链上。AMM、RFQ 平台和链上订单簿都遵循这一模型——使用区块链作为执行环境，以确保透明性和可验证性。 但这造成了一个根本性的权衡。区块链是为信任而优化的，而不是性能。因此，当你将交易所的每个部分都移到链上时，你就会继承高延迟、高成本和有限的吞吐量——这与用户对实时市场的期望正好相反。 这就是迈克尔所阐述的悖论：去中心化和透明性是以效率和用户体验为代价的——除非你完全重新思考架构。 观看完整的节目，了解 Hibachi 如何利用 ZK 来解决这一权衡，并创造一种新的去中心化交易所：

@michaelterpin 与 @HouseofZK 一起参加 #Bitcoin2025 @BitAngels @GOATRollup

3/ ⚡ Eth 证明战争 • @eth_proofs 添加 @ziskvm 作为第四个 zkVM，所有检查均为绿色 🔗 • @ClementWalter 的证明者基准测试 🔗 • 更多内容请见 @HouseofZK @eth_proofs 报告

在 ZK Radio 第57期中，@DacEconomy 描述了 @ProjectZKM 的 Entangled Rollup 设计——一个跨链互操作性的框架，通过使用前置条件而不是消息传递来保持基础层的安全性。 与传统的桥接或垂直 Rollup 不同，Entangled Rollups 旨在安全地连接异构区块链（例如 @Bitcoin 和 @ethereum），在一个通用的 zkRollup 架构下。ZKM 提供 zkVM 基础设施（Ziren），使跨链可验证计算成为可能。 @GOATRollup 是这一设计的首次实现，利用 ZKM 为基于 BitVM2/3 的 Bitcoin L2 功能生成证明。长期愿景是解锁可扩展、安全、信任最小化的跨链应用，同时保持去中心化和 Bitcoin 级别的安全性。 了解更多信息请访问

比特币上的SNARK验证刚刚进入了一个全新的层次 🤝

ZK Radio 第59期：Polyhedra 的首席安全官 Eric Vreeland - 现已在 Spotify 和 YouTube 上发布 🔲🔳 在这一集中，我们与 @vreeland，@PolyhedraZK 的首席安全官坐下来讨论高性能 ZK 基础设施的构建 - 从行业最快的证明系统到可验证 AI 的新前沿。 我们讨论了 Polyhedra 从桥接到 ZKML 的转变，使用 ProofCloud 的开发者入门，以及实时证明如何解锁新一类零知识应用。 对于任何探索 ZKML、证明基础设施或信任最小化 AI 部署的人来说，这都是必听的内容 🤝 Spotify： YouTube：