在即將舉行的 @HouseofZK 舊金山活動中，@YourBuddyConner 來自 @TheProofLab 將介紹 "ZKarnage: 破壞 ZK Provers 以建立更強大的以太坊" 🌉 🗓 7月23日，下午2點至5點 📍 @frontiertower, SF 🎟️ 零知識證明器是以太坊第二層擴展革命的支柱，每天處理數十億美元的交易。ZKarnage 是一個實時的主網壓力測試計劃，系統性地攻擊 ZK 證明系統，使用 "證明者殺手" 交易來揭露漏洞、性能瓶頸和經濟低效，防止惡意行為者利用這些問題。 Conner 將提供 ZKarnage 的全面介紹，解釋 zkEVM 是什麼以及它們如何運作，並深入探討用於利用這些系統的具體攻擊模式。這次演講將展示如何使用計算密集型操作和複雜的預編譯使用方法將 ZK 證明器推向其極限 🤝

@HouseofZK 每週通訊 從有關 ZK 隱私和證明驗證的新報告，到 ePrint 精華、最近的 @eth_proofs 會議，以及我們即將在舊金山舉辦的面對面工作坊，本次更新涵蓋了過去一週 ZK 活動的廣泛範疇。 我們已經將您需要的所有資訊整理在一個地方 👇

在 @HouseofZK Radio #59 中，@PolyhedraZK 的首席安全官 @vreeland 解釋了為什麼醫療、金融和供應鏈等行業的進展停滯不前：數據過於敏感，無法使用。 但有了 ZK，這一切都會改變。 零知識工具可以解鎖私密的、孤立的數據集——而不會妨礙隱私——並促進一波新的 AI 加速，讓它在最需要的地方發揮作用。 觀看完整的集數，了解 ZK 和 AI 如何交匯以解鎖新的用例：

在兩天後加入我們，參加舊金山的加密峰會 ZK Day - 特色嘉賓有 @0xLita、@ProjectZKM、@TheProofLab、@GOATRollup 和 @SuccinctLabs! 🌉 🗓️ 7月23日，下午2點至5點 📍 @frontiertower，舊金山 🎟️ 名額有限 - 現在註冊:

在最近的一集 @HouseofZK Radio 中，@michael_hibachi，@hibachi_xyz 的聯合創始人，解釋了「去中心化交易所悖論」。 隨著 Web3 的到來，出現了一個普遍的假設：無信任交易需要將整個交易所運行在鏈上。AMM、RFQ 平台和鏈上訂單簿都遵循這一模型 - 使用區塊鏈作為執行環境，以確保透明性和可驗證性。 但這會產生根本性的權衡。區塊鏈是為信任而優化的，而不是為性能。因此，當你將交易所的每個部分都移到鏈上時，你會承擔高延遲、高成本和有限的吞吐量 - 這與用戶對實時市場的期望正好相反。 這就是 Michael 所提出的悖論：去中心化和透明性是以效率和用戶體驗為代價的 - 除非你完全重新思考架構。 觀看完整的節目，了解 Hibachi 如何利用 ZK 解決這一權衡，並創造一種新的去中心化交易所：

@michaelterpin 與 @HouseofZK 一起參加 #Bitcoin2025 @BitAngels @GOATRollup

3/ ⚡ Eth 證明戰爭 • @eth_proofs 將 @ziskvm 添加為第四個 zkVM，並且所有檢查均為綠色 🔗 • @ClementWalter 的證明者基準 🔗 • 更多內容請參見 @HouseofZK @eth_proofs 報告

在 ZK Radio 第 57 集中，@DacEconomy 描述了 @ProjectZKM 的 Entangled Rollup 設計——一個跨鏈互操作性的框架，通過使用前置條件而不是消息傳遞來保護基層安全性。 與傳統橋接或垂直 Rollup 不同，Entangled Rollups 旨在安全地連接異構區塊鏈（例如 @Bitcoin 和 @ethereum），在一個通用的 zkRollup 架構下。ZKM 提供 zkVM 基礎設施（Ziren），使跨鏈可驗證計算成為可能。 @GOATRollup 是這一設計的首個實現，利用 ZKM 為基於 BitVM2/3 的 Bitcoin L2 功能生成證明。長期願景是解鎖可擴展、安全、信任最小化的跨鏈應用，同時保持去中心化和 Bitcoin 級別的安全性。 了解更多資訊，請訪問

在比特幣上，SNARK 驗證剛剛進入了一個全新的層次 🤝

ZK Radio 第59集：Polyhedra 的首席安全官 Eric Vreeland - 現已在 Spotify 和 YouTube 上播出 🔲🔳 在這一集中，我們與 @vreeland，@PolyhedraZK 的首席安全官坐下來討論高效的 ZK 基礎設施建設 - 從行業最快的證明系統到可驗證 AI 的新前沿。 我們討論了 Polyhedra 從橋接到 ZKML 的轉變，使用 ProofCloud 的開發者入門，以及實時證明如何解鎖一類新的零知識應用。 對於任何探索 ZKML、證明基礎設施或信任最小化 AI 部署的人來說，這是必聽的內容 🤝 Spotify： YouTube：