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dndNGMI
Agenti, sciami e giochi open-world
$DND AvuNqYe1Rj6eEzan78NYJ1nD3Ldt6CT8wpwGNrE2pump
$CLSTR (Saga) 0xf11a9b22ea9d241607474c924561b39a1ff0bee3
Ciao AskSim: "Quali sono le tendenze emergenti nell'AGI?"
⚡ Veloce come un lampo: Prima risposta in 200ms (non 3 secondi come gli altri!)
🔄 Vero elaborazione parallela: Istantanea, migliorata e ricerca tutto eseguito simultaneamente
📚 Citazioni intelligenti: Ogni fatto supportato da fonti reali [1], [2], [3]
🎯 Follow-up intelligenti: 4 domande ponderate in soli 2,5 secondi
Stack tecnologico: Llama-3.3-70B per sintesi, ricerca parallela con Serper API, recupero intelligente dei metadati, tutto orchestrato per prestazioni ottimali.
Meta-Llama-3.1-8B
->
Llama-3.3-70B
->
@serperapi + Llama-3.3-70B per sintesi
->
domande di follow-up - Llama-3.3-70B
@AIatMeta @Sagaxyz__ @nebiusai
874
Aggiungeremo questo alla nostra app! @flyingkittans 👏

mechamanda.eth15 lug, 02:20
appena spedito: integrazione x402 + Coinbase Onramp
gli utenti possono ora:
1. superare il paywall
2. acquistare USDC
3. pagare e ricevere il loro contenuto
tutto in un colpo, senza lasciare la pagina
1,47K
AskSim, orchestrazione di LLM open-source, alimentata da x402 e microtransazioni in stablecoin su @CoinbaseDev, @Sagaxyz__ e @solana

dndNGMI15 lug, 21:50
Ciao AskSim:
"Quando è il prossimo evento Frontiers di ?"
@paradigm
Esecuzione della Fase Parallela:
- Istantanea: Llama-3.1-8B (modello veloce) - Iniziato immediatamente
- Migliorato: Llama-3.3-70B - Iniziato in parallelo
- Ricerca: Serper API - Iniziato in parallelo
- Utilizzato Llama-3.3-70B per la sintesi della ricerca @nebiusai
- Citazioni aggiunte con successo alla risposta
- Generate 4 domande di follow-up
- Tempo totale: 3,4 secondi
1,06K
Ciao AskSim:
"Quando è il prossimo evento Frontiers di ?"
@paradigm
Esecuzione della Fase Parallela:
- Istantanea: Llama-3.1-8B (modello veloce) - Iniziato immediatamente
- Migliorato: Llama-3.3-70B - Iniziato in parallelo
- Ricerca: Serper API - Iniziato in parallelo
- Utilizzato Llama-3.3-70B per la sintesi della ricerca @nebiusai
- Citazioni aggiunte con successo alla risposta
- Generate 4 domande di follow-up
- Tempo totale: 3,4 secondi
1,1K
AskSim ora utilizza @serperapi per risultati di ricerca Google fulminei 👏

dndNGMI15 lug, 18:36
Dovremmo creare un account @X per AskSim?
$DND $CLSTR @Sagaxyz__
482
Dovremmo creare un account @X per AskSim?
$DND $CLSTR @Sagaxyz__

dndNGMI15 lug, 13:03
Che cos'è AskSim?
- AI-first con ricerca condizionale
- Orchestrazione di modelli open source (il sistema utilizza una gamma di modelli - Llama, Qwen, DeepSeek e altri)
- Elaborazione progressiva parallela
Assistente AI che inizia a rispondere in 200 ms, migliora progressivamente e recupera dati in tempo reale solo quando necessario.
1,26K
Che cos'è AskSim?
- AI-first con ricerca condizionale
- Orchestrazione di modelli open source (il sistema utilizza una gamma di modelli - Llama, Qwen, DeepSeek e altri)
- Elaborazione progressiva parallela
Assistente AI che inizia a rispondere in 200 ms, migliora progressivamente e recupera dati in tempo reale solo quando necessario.

dndNGMI15 lug, 06:33
Come funziona il sistema AskSim - Assistente alla ricerca AI
Panoramica dell'architettura
Query dell'utente → Orchestratore di risposta progressiva
├── Fase 1: Risposta istantanea (200-300ms)
│ └── Modelli veloci (Llama-3.1-8B-fast)
├── Fase 2: Risposta migliorata (parallela)
│ └── Modelli potenti (Llama-3.3-70B), DeepSeek
└── Fase 3: Miglioramento della ricerca (condizionale)
└── Serper/Exa API → Sintesi con citazioni
In questo particolare esempio:
🔧 Spiegazione del miglioramento progressivo:
Fase 1: Llama-3.1-8B-Instruct-fast
- 8 miliardi di parametri
- Ottimizzato per la velocità
- Tempo di risposta di 200ms
- Copre l'80% della qualità della risposta
Fase 2: Llama-3.3-70B-Instruct
- 70 miliardi di parametri
- Modello 8.75 volte più grande
- Aggiunge sfumature, esempi, profondità
- Completa il restante 20%
Risultato: 100% di qualità, 10 volte migliore UX. È come avere un assistente veloce che risponde immediatamente, mentre un professore prepara una lezione dettagliata in background.
Caratteristiche speciali
1. Risposte progressive fulminee
- 200ms per il primo token - Gli utenti vedono le risposte istantaneamente, non dopo 3+ secondi
- Esecuzione parallela delle fasi - migliorata e ricerca eseguite simultaneamente
- Miglioramento progressivo (istantaneo → migliorato → ricerca)
2. Integrazione della ricerca intelligente
- Rilevamento automatico di query sensibili al tempo
- Doppio fornitore di ricerca (Serper + Exa)
3. Sistema multi-modello ottimizzato per i costi
- selezione del modello basata su livelli @nebiusaistudio
- Livelli di qualità: istantaneo → migliorato → premium
- Pagamenti utilizzando x402 da @CoinbaseDev @yugacohler e @Sagaxyz__ @solana
$CLSTR $DND
3,34K
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