Extraño el viejo Facebook. No porque sienta nostalgia por 2008, sino porque resolvió un problema que estamos tratando desesperadamente de resolver nuevamente: la auténtica conexión humana a escala. El Facebook original era brutalmente simple. Feed cronológico. publicaciones de personas que realmente conocías. sin algoritmo que decida lo que debe ver. sin bots. no hay marcas a menos que tus amigos trabajen allí. Iniciabas sesión y veías que Sarah se comprometió, Mike comenzó un nuevo trabajo y Jenny publicó fotos de su viaje de fin de semana. actualizaciones reales de personas reales que realmente te importaban. Los efectos de red eran una locura porque el valor provenía de sus relaciones reales, no de las parasociales con personas influyentes o contenido generado por IA. compare eso con algo como IG. Tu feed es un 80% de contenido de personas que no conoces, anuncios disfrazados de publicaciones y bots cada vez más sofisticados que son cada vez más difíciles de detectar. Balaji tiene razón: una red social con cero bots sería increíblemente valiosa en este momento. Imagina una plataforma donde: - Cada cuenta se verifica como un ser humano real - solo ves contenido de personas en tu red real - Línea de tiempo cronológica, sin manipulación algorítmica - sin marcas, sin influencers, sin bots - solo personas reales que comparten momentos reales la ironía es que a medida que la IA mejora en la creación de contenido, el contenido creado por humanos se vuelve más valioso. A medida que los bots se vuelven más sofisticados, los espacios libres de bots se vuelven premium. Vamos a ver un mercado masivo para las redes sociales "humanas verificadas". plataformas que demuestran que todos son reales, eliminan la manipulación algorítmica y se enfocan en conexiones sociales reales. La antigua interfaz de usuario de Facebook era una filosofía diferente. Trató las redes sociales como una utilidad para mantenerse conectado con personas que conocía, no como una plataforma de entretenimiento optimizada para el compromiso. Esa filosofía prosperaría absolutamente hoy. La gente está agotada por los feeds algorítmicos llenos de cebo de rabia y contenido de bots. quieren volver a ver las actualizaciones de sus amigos. tal vez X tiene un feed similar al de un amigo ahora que nikita está allí. Pero Twitter nunca está en la categoría de noticias de aplicaciones por una razón, se trata de noticias / ideas, no de amigos. mi opinión... Alguien va a construir "Facebook alrededor de 2008" con tecnología de 2025 y ganará miles de millones. solo humanos verificados, feeds cronológicos, descubrimiento basado en la red. El futuro de las redes sociales podría ser en realidad su pasado.

Se está produciendo un cambio silencioso en la forma en que diseñamos software. nos estamos moviendo de UX a AX (experiencia agencial). La experiencia de usuario tradicional está centrada en la pantalla. Tocas un botón, el producto reacciona, el trabajo está hecho. Cada sesión comienza desde cero. Los diseñadores planifican previamente cada ruta con flujos codificados. Los usuarios completan formularios y menús desplegables porque el producto no recuerda nada sobre usted. éxito = menos clics y flujos más rápidos. trust = "La interfaz se ve limpia, por lo que debe funcionar". La experiencia agencial está centrada en las relaciones. El agente realiza un seguimiento de los objetivos en curso, empuja los próximos pasos y mejora con el tiempo. nunca estás empezando de nuevo. El sistema planifica su propio camino: detecta, infiere, elige acciones que el diseñador no escribió. El contexto se aprende, no se pregunta. Se recuerdan las preferencias, los patrones e incluso las normas del equipo. éxito = confianza ganada y valor compuesto. Las métricas cambian a la retención, la satisfacción con las decisiones, cuánta autonomía entregas. confianza = el agente muestra su trabajo temprano, luego disminuye a medida que crece la confianza, como un compañero de equipo humano. La mayoría de las aplicaciones eventualmente funcionarán de esta manera. Su cliente de correo electrónico aprenderá su estilo de escritura y prioridades. Su herramienta de diseño recordará las pautas de su marca y sugerirá diseños. su CRM rastreará los patrones de relación y recomendará los próximos movimientos. Los mejores productos anticiparán las necesidades, recordarán el contexto y mejorarán con cada interacción. Un saludo a @meetLCA por esta imagen y contáctalos si necesitas ayuda para diseñar estas experiencias AX (lideran la carga) Estamos pasando de las herramientas que usa a los socios con los que trabaja. Las empresas que construyen AX en lugar de UX serán dueñas de la próxima década. Los usuarios dejarán de tolerar el software tonto que los hace repetirse. una vez que experimentas un verdadero AX, la experiencia de usuario tradicional se siente rota. no hay vuelta atrás.

Esto es salvaje. MiniMax Agent Max acaba de convertir esta posible idea de inicio de ARR de $ 10 millones de IdeaBrowser en una aplicación en pocas indicaciones. 🤯 Así es como lo hice paso a paso. ¡Marque esto!

Espera, dormí legítimamente en la suite de IA de Google. Gemini escribe, fluye películas, investiga Notebooklm, cose diseña, Project Mariner automatiza. Filmé un tutorial de 38 minutos con el vicepresidente de gemini de Google y simplemente reconfiguró todo mi flujo de trabajo.

Sí

¿Ya has usado el NUEVO "modo agente" de chatgpt? 9 cosas más locas que el modo de agente de ChatGPT puede hacer por los fundadores: 1. Investigación autónoma de la competencia: dale 50 sitios web de la competencia, analiza precios, características, posicionamiento, encuentra brechas, construye una matriz competitiva mientras duermes 2. Generación de prospectos en piloto automático: lo alimenta con su ICP, encuentra 500 prospectos calificados, investiga cada empresa, escribe un alcance personalizado, realiza un seguimiento de las respuestas 3. Calendario de contenido que se escribe solo: crea 90 días de publicaciones sociales, temas de blogs, secuencias de correo electrónico basadas en los datos de su audiencia y patrones de participación (todavía requiere un editor humano en mi opinión) 4. Análisis de entrevistas con clientes: transcribe 20 llamadas de clientes, encuentra patrones, extrae puntos débiles, sugiere características del producto, escribe historias de usuario 4. Modelado de escenarios financieros: construye 10 escenarios de crecimiento diferentes con economía unitaria, proyecciones de flujo de efectivo, análisis de punto de equilibrio para cada ajuste del modelo de negocio 5. Optimización de la hoja de ruta del producto: analiza los comentarios de los usuarios, los tickets de soporte, las solicitudes de funciones, prioriza el trabajo pendiente en función de la puntuación de impacto frente al esfuerzo 6. Dimensionamiento del mercado e investigación TAM: investiga su mercado desde cero, encuentra informes de la industria, calcula el mercado direccionable, identifica oportunidades de expansión 7. Campañas de divulgación de asociaciones: identifica socios potenciales, investiga a los tomadores de decisiones, elabora propuestas de asociación, realiza un seguimiento del estado de divulgación 8. Optimización del embudo de conversión: analiza todo el recorrido de su cliente, identifica puntos de abandono, sugiere pruebas A / B, escribe variaciones de copia 9. Creación de Investor Deck: investiga empresas comparables, extrae datos de mercado, escribe narrativas convincentes, crea proyecciones financieras, formatea diapositivas Sigo pensando que solo está arañando la superficie. Algunas cosas tienen más que desear. experiencia general, fue un 8.2/10. cada LLM importante agregará el modo de agente, al igual que cada LLM importante agregó investigación profunda. básicamente le da a cualquier fundador en solitario un equipo de 10 pasantes de doctorado. En pocas palabras: te ahorrará de 5 a 10+ horas a la semana en cosas que odias hacer de todos modos. emocionado de ver a dónde va el modo agente en 6 meses. Todavía es pronto, pero esto se siente como el futuro de cómo operarán los fundadores. Estamos entrando en la era del fundador de 10x Solo.

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