在我們設計軟體的方式上，正在發生一種靜默的變化。我們正在從 UX 轉向 AX（代理體驗）。 傳統的 UX 是以螢幕為中心。你點擊一個按鈕，產品反應，任務完成。每次會話都是從零開始。 設計師預先規劃每一條路徑，使用硬編碼的流程。用戶填寫表單和下拉選單，因為產品對你沒有任何記憶。 成功 = 更少的點擊和更快的流程。 信任 = "介面看起來乾淨，所以它一定能運作。" 代理體驗是以關係為中心的。代理會跟蹤持續的目標，提示下一步，隨著時間的推移而改進。你永遠不會重新開始。 系統會規劃自己的路徑 - 它感知、推斷、選擇設計師未編寫的行動。上下文是學習的，而不是詢問的。偏好、模式，甚至團隊規範都會被記住。 成功 = 贏得信任和複合價值。指標轉向留存、對決策的滿意度，以及你交出多少自主權。 信任 = 代理早期展示其工作，然後隨著信心增長而減少，就像人類隊友一樣。 大多數應用最終都會以這種方式運作。 你的電子郵件客戶端會學習你的寫作風格和優先事項。你的設計工具會記住你的品牌指導方針並建議佈局。你的 CRM 會跟蹤關係模式並推薦下一步。 最好的產品會預測需求，記住上下文，並在每次互動中變得更好。 感謝 @meetLCA 提供這個視覺效果，如果你需要幫助設計這些 AX 體驗，請聯繫他們（他們引領潮流）。 我們正在從你使用的工具轉向你合作的夥伴。 建立 AX 而不是 UX 的公司將擁有下個十年。 用戶將不再容忍讓他們重複自己的愚蠢軟體。 一旦你體驗到真正的 AX，傳統的 UX 就會感覺破碎。再也無法回頭。

這真是太瘋狂了。 MiniMax Agent Max 只需幾個提示，就將這個潛在的 1000 萬美元年經常性收入的創業點子從 IdeaBrowser 轉變為一個應用程式。🤯 以下是我一步一步的做法。 把這個書籤起來！

等等，我真的在 Google 的 AI 套件上睡著了。 Gemini 撰寫，Flow Films，NotebookLM 研究，Stitch 設計，Project Mariner 自動化。 我和 Google 的 Gemini 副總裁拍攝了一個 38 分鐘的教程，這完全改變了我的工作流程。

是的

你有使用過 chatgpt 新的 "代理模式" 嗎？ chatgpt 代理模式能為創始人做的 9 件最瘋狂的事情： 1. 自主競爭者研究 - 給它 50 個競爭者網站，它會分析定價、功能、定位，找出空白，建立競爭矩陣，讓你在睡覺時完成。 2. 自動化潛在客戶生成 - 提供它你的理想客戶資料，它會找到 500 個合格的潛在客戶，研究每家公司，撰寫個性化的外聯，追蹤回應。 3. 自動撰寫內容日曆 - 根據你的受眾數據和互動模式，創建 90 天的社交帖子、博客主題、電子郵件序列（在我看來仍然需要人類編輯）。 4. 客戶訪談分析 - 轉錄 20 通客戶電話，它會找出模式，提取痛點，建議產品功能，撰寫用戶故事。 5. 財務情景建模 - 為每個商業模型調整建立 10 種不同的增長情景，包括單位經濟學、現金流預測、盈虧平衡分析。 6. 市場規模和 TAM 研究 - 從零開始研究你的市場，找到行業報告，計算可尋址市場，識別擴展機會。 7. 夥伴外聯活動 - 確定潛在夥伴，研究決策者，撰寫夥伴提案，追蹤外聯狀態。 8. 轉換漏斗優化 - 分析你的整個客戶旅程，找出流失點，建議 A/B 測試，撰寫文案變體。 9. 投資者簡報創建 - 研究可比公司，提取市場數據，撰寫引人入勝的敘述，創建財務預測，格式化幻燈片。 我仍然認為這只是觸及表面。有些東西還有待改進。整體體驗是 8.2/10。 每個主要的 LLM 都會添加代理模式，就像每個主要的 LLM 都添加了深度研究一樣。 基本上給任何獨立創始人一支 10 名博士實習生的團隊。 底線：它將每週為你節省 5-10 小時以上的時間，這些都是你本來就不喜歡做的事情。 期待看到代理模式在 6 個月內的發展。 仍然是早期階段，但這感覺像是創始人運作的未來。 我們正進入 10 倍獨立創始人的時代。

你有使用過 chatgpt 新的 "代理模式" 嗎？ chatgpt 代理模式能為創始人做的 10 件最瘋狂的事情： 1. 自主競爭者研究 - 給它 50 個競爭者網站，它會分析定價、功能、定位，找出空白，建立競爭矩陣，讓你在睡覺時完成。 2. 自動化潛在客戶生成 - 提供它你的理想客戶資料，它會找到 500 個合格的潛在客戶，研究每家公司，撰寫個性化的外聯，追蹤回應。 3. 自動生成內容日曆 - 根據你的受眾數據和互動模式，創建 90 天的社交帖子、博客主題、電子郵件序列（在我看來仍然需要人類編輯）。 4. 客戶訪談分析 - 轉錄 20 通客戶電話，它會找出模式，提取痛點，建議產品功能，撰寫用戶故事。 5. 財務情景建模 - 為每個商業模型調整建立 10 種不同的增長情景，包括單位經濟學、現金流預測、盈虧平衡分析。 6. 產品路線圖優化 - 分析用戶反饋、支持票、功能請求，根據影響與努力的評分優先排序待辦事項。 7. 市場規模和 TAM 研究 - 從零開始研究你的市場，找到行業報告，計算可尋址市場，識別擴展機會。 8. 合作夥伴外聯活動 - 確定潛在合作夥伴，研究決策者，撰寫合作提案，追蹤外聯狀態。 9. 轉換漏斗優化 - 分析整個客戶旅程，識別流失點，建議 A/B 測試，撰寫文案變體。 10. 投資者簡報創建 - 研究可比公司，提取市場數據，撰寫引人入勝的敘述，創建財務預測，格式化幻燈片。 我仍然認為這只是觸及表面。有些東西還有待改進。整體體驗是 8.2/10。 每個主要的 LLM 都會添加代理模式，就像每個主要的 LLM 都添加了深度研究一樣。 基本上給任何單獨的創始人一支 10 名博士實習生的團隊。 底線：它將每週為你節省 5-10 小時以上的時間，這些都是你本來不喜歡做的事情。 期待看到代理模式在 6 個月內的發展。 仍然是早期階段，但這感覺像是創始人運作的未來。 我們正進入 10 倍單獨創始人的時代。

你不明白 在接下來的18個月內，將會有1000多個每月收入超過$25k的應用程式從X和AI中誕生 你在全職工作時註冊X 你成為某個利基市場的回覆者 你從推文中獲得創作者收入（每月$2k），這是你的小型種子輪 每次回覆都讓你了解市場空缺，每個主題都顯示出痛點 你在進行客戶發掘，並且實際上為此獲得報酬 你找到了一個大家都在抱怨的問題 你隨意編碼解決它 你已經有1萬人信任你，你向你的內建受眾推出，6個月內達到$25k的每月收入 仍然在全職工作 你的競爭對手為客戶研究支付$50k 你在學習相同的見解時獲得了$12k的報酬，而他們則雇用顧問來尋找產品市場契合 你在回覆中免費找到了它 他們籌集$2M來解決他們認為存在的問題 你正在解決你知道存在的問題，因為人們直接告訴你 $25k的每月收入，85%的利潤率，這個業務價值$1.5M，你擁有100% 因為留存率而失眠，但你找到了方法 仍然全職工作 持續增長，$50k/月的收入 X的收入現在也達到每月$5k。 你獲得報酬來學習該建造什麼，然後又獲得報酬來建造它 可能會辭去全職工作 收購另一個SaaS或用新的X帳戶重複這個過程 這個應用程式太瘋狂了 你不明白 自由城

你不明白 在接下來的18個月內，將會有1000多個每月收入超過$25k的應用程式從X和AI中誕生 你在全職工作時註冊X 你成為某個利基市場的回覆者 不知怎的，你從推文中獲得創作者的收入（每月$2k），這是你的小型種子輪 每次回覆都讓你了解市場空缺，每個主題都顯示出痛點 你正在進行客戶發掘，並且實際上為此獲得支票 你找到了一個大家都在抱怨的問題 你開始編碼 你已經有1萬人信任你，你向你的內建受眾推出，6個月內達到$25k的每月收入 仍然在全職工作 你的競爭對手為客戶研究支付$50k 你在學習相同的見解時獲得了$12k，他們則雇用顧問來尋找產品市場契合 你在回覆中免費找到了它 他們籌集$2M來解決他們認為存在的問題 你正在解決你知道存在的問題，因為人們直接告訴了你 $25k的每月收入，85%的利潤率，這個業務價值$1.5M，你擁有100% 因為留住客戶而失眠，但你找到了方法 仍然全職工作 持續增長，$50k/月的收入 X的收入現在也達到每月$5k。 你獲得了報酬來學習該建造什麼，然後又獲得報酬來建造它 可能會辭去全職工作 收購另一個SaaS或用新的X帳戶重複這個過程 這個應用程式太瘋狂了 你不明白 自由城

你不明白 在接下來的18個月內，將會有1000多個每月收入超過$25k的應用程式從X和AI中誕生 你在全職工作時註冊X 你成為某個利基市場的回覆專家 你每月獲得$2k的推文報酬，這是你的小型種子輪 每次回覆都教會你市場的空白，每個主題都顯示出痛點 你正在進行客戶發掘，並且實際上為此獲得支票 你找到了一個大家都在抱怨的問題 你隨意編碼 你已經有1萬人信任你，你向你的內建受眾推出，6個月內達到$25k的每月收入 仍然在全職工作 你的競爭對手為客戶研究支付$50k 你在學習相同的見解時獲得了$12k，他們雇用顧問來尋找產品市場契合 你在回覆中免費找到了它 他們籌集$2M來解決他們認為存在的問題 你正在解決你知道存在的問題，因為人們直接告訴你 $25k的每月收入，85%的利潤率，這個業務價值$1.5M，你擁有100% 因為留住客戶而失眠，但你找到了方法 仍然全職工作 持續增長，$50k/月的收入 X的支付現在也達到每月$5k。 你獲得報酬來學習該建造什麼，然後又獲得報酬來建造它 可能會辭去全職工作 收購另一個SaaS或用新的X帳戶重複這個過程 這個應用程式太瘋狂了 你不明白 自由城

claude code 可能是多年來最重要的軟體，並且是未來超過 100 美元的軟體機會的藍圖。 它將有史以來最可怕的軟體（終端機！！）變得友好了 10 倍。 如果你不是技術人員，你會對終端機感到非常害怕，這幾乎是計算機的最終 Boss。 這是一個威脅的黑屏，錯誤的一個字符可能會摧毀你的整個專案。在這裡，即使是經驗豐富的開發者也會三次檢查每一個按鍵。 這就像用電鋸進行手術。技術上是可能的，但大多數人會更願意不這樣做。 claude code 改變了一切。現在你只需像對人類一樣與電腦對話："將我的應用程式部署到 vercel 並啟用 SSL"，它會為你處理手術。 寫下命令，捕捉錯誤，自動修正錯誤。 突然之間，地球上最具威脅性的介面變得像發送簡訊一樣簡單。 每個行業都有自己的 "終端"。令人畏懼的工具需要幾個月的培訓： 1/Photoshop：47 個工具欄，200 個鍵盤快捷鍵，層次讓人無法理解；Blender：看起來像太空船控制面板，呼吸錯誤就會崩潰。 2/Excel：樞紐分析表感覺像高級微積分；AutoCAD：一個錯誤的點擊會刪除 6 小時的工作。 想像告訴 Photoshop "去掉這個背景並讓它看起來專業。" 或告訴 Blender "創建一個旋轉的標誌動畫。" 或告訴 AutoCAD "設計一個簡單的房屋平面圖。" 機會是巨大的，因為這些工具已經擁有龐大的市場。數百萬人花費數千元進行培訓或聘請專家，因為這些軟體 "太可怕了。" 我 *認為* 在三年內，每個主要的軟體公司都會有一個 "claude 模式" - 在他們現有工具之上添加自然語言層。 我們將看到軟體經濟的完全顛覆。公司不再因為 "高級功能" 而收取更多費用，而是因為 "高級簡單性" 而收取更多費用。使用越簡單，價值就越高。 這也創造了一個新的強力用戶類別：那些變得非常高效的人，不是因為他們掌握了複雜的介面，而是因為他們掌握了與軟體對話。提示工程（或上下文工程？）成為新的鍵盤快捷鍵。 claude code 證明了你可以將有史以來最難接近的介面變得自然。 我想這就是為什麼我們這麼多人對它著迷。