Ada perubahan diam-diam yang terjadi dalam cara kami merancang perangkat lunak. kami beralih dari UX ke AX (pengalaman agen). UX tradisional berpusat pada layar. Anda mengetuk tombol, produk bereaksi, pekerjaan selesai. Setiap sesi dimulai dari nol. Desainer merencanakan setiap jalur dengan alur hard-coded. Pengguna mengisi formulir dan dropdown karena produk tidak mengingat apa pun tentang Anda. keberhasilan = lebih sedikit klik dan alur lebih cepat. trust = "antarmuka terlihat bersih sehingga harus berfungsi." Pengalaman agen berpusat pada hubungan. Agen melacak tujuan yang sedang berlangsung, mendorong langkah selanjutnya, meningkat dari waktu ke waktu. Anda tidak pernah memulai dari awal. Sistem merencanakan jalurnya sendiri - merasakan, menyimpulkan, memilih tindakan yang tidak ditulis oleh desainer. konteks dipelajari, bukan ditanyakan. preferensi, pola, bahkan norma tim diingat. keberhasilan = kepercayaan yang diperoleh dan nilai majemuk. Metrik bergeser ke retensi, kepuasan dengan keputusan, seberapa banyak otonomi yang Anda serahkan. Kepercayaan = Agen menunjukkan pekerjaannya lebih awal, kemudian meruncing saat kepercayaan diri tumbuh, seperti rekan satu tim manusia. sebagian besar aplikasi pada akhirnya akan bekerja dengan cara ini. Klien email Anda akan mempelajari gaya dan prioritas penulisan Anda. Alat desain Anda akan mengingat pedoman merek Anda dan menyarankan tata letak. CRM Anda akan melacak pola hubungan dan merekomendasikan langkah selanjutnya. Produk terbaik akan mengantisipasi kebutuhan, mengingat konteks, dan menjadi lebih baik dengan setiap interaksi. teriakan kepada @meetLCA untuk visual ini dan hubungi mereka jika Anda memerlukan bantuan untuk merancang pengalaman AX ini (mereka memimpin) Kami beralih dari alat yang Anda gunakan ke mitra yang bekerja sama dengan Anda. Perusahaan yang membangun AX alih-alih UX akan memiliki dekade berikutnya. pengguna akan berhenti mentolerir perangkat lunak bodoh yang membuat mereka mengulangi diri mereka sendiri. begitu Anda mengalami AX sejati, UX tradisional terasa rusak. tidak ada jalan kembali.

Ini liar. MiniMax Agent Max baru saja mengubah ide startup ARR potensial senilai $10 juta ini dari IdeaBrowser menjadi aplikasi dalam beberapa perintah. 🤯 Inilah cara saya melakukannya selangkah demi selangkah. Tandai ini!

Tunggu, saya sah tidur di suite AI Google. Gemini menulis, mengalir film, meneliti notebooklm, mendesain jahitan, mengotomatiskan Project Mariner. Saya memfilmkan tutorial 38 menit dengan VP Google Gemini dan itu hanya menghubungkan ulang seluruh alur kerja saya.

Ya

Apakah Anda sudah menggunakan "mode agen" BARU ChatGPT? 9 Hal Paling Gila yang Dapat Dilakukan Mode Agen ChatGPT untuk Pendiri: 1. Riset Pesaing Otonom - Berikan 50 situs web pesaing, menganalisis harga, fitur, pemosisian, menemukan celah, membangun matriks kompetitif saat Anda tidur 2. Menghasilkan prospek di Autopilot - memberi makan ICP Anda, menemukan 500 prospek yang memenuhi syarat, meneliti setiap perusahaan, menulis penjangkauan yang dipersonalisasi, melacak tanggapan 3. Kalender konten yang menulis sendiri - membuat 90 hari posting sosial, topik blog, urutan email berdasarkan data audiens dan pola keterlibatan Anda (masih membutuhkan editor manusia menurut pendapat saya) 4. Analisis wawancara pelanggan - Transkripsikan 20 panggilan pelanggan, menemukan pola, mengekstrak titik nyeri, menyarankan fitur produk, menulis cerita pengguna 4. Pemodelan Skenario Keuangan - Membangun 10 skenario pertumbuhan yang berbeda dengan ekonomi unit, proyeksi arus kas, analisis impas untuk setiap penyesuaian model bisnis 5. Pengoptimalan Peta Jalan Produk - Menganalisis umpan balik pengguna, tiket dukungan, permintaan fitur, memprioritaskan backlog berdasarkan penilaian dampak vs upaya 6. ukuran pasar dan penelitian TAM - meneliti pasar Anda dari awal, menemukan laporan industri, menghitung pasar yang dapat dialamatkan, mengidentifikasi peluang ekspansi 7. Kampanye Penjangkauan Kemitraan - Mengidentifikasi mitra potensial, meneliti pembuat keputusan, menyusun proposal kemitraan, melacak status penjangkauan 8. Pengoptimalan Corong Konversi - Menganalisis seluruh perjalanan pelanggan Anda, mengidentifikasi titik penurunan, menyarankan tes A/B, menulis variasi salinan 9. Pembuatan dek investor - Meneliti perusahaan yang sebanding, menarik data pasar, menulis narasi yang menarik, membuat proyeksi keuangan, memformat slide Saya masih berpikir itu hanya menggaruk permukaan. Beberapa hal memiliki lebih banyak hal yang diinginkan. pengalaman keseluruhan, adalah 8,2/10. setiap LLM utama akan menambahkan mode agen, sama seperti setiap LLM utama menambahkan penelitian mendalam. pada dasarnya memberi pendiri solo tim yang terdiri dari 10 magang PhD. Intinya: Ini akan menghemat Anda 5-10+ jam seminggu untuk hal-hal yang Anda benci lakukan. Senang melihat ke mana arah mode agen dalam 6 bulan. Masih awal, tetapi ini terasa seperti masa depan bagaimana pendiri akan beroperasi. Kita memasuki era pendiri solo 10x.

Apakah Anda sudah menggunakan "mode agen" BARU ChatGPT? 10 Hal Paling Gila yang Dapat Dilakukan Mode Agen ChatGPT untuk Pendiri: 1. Riset Pesaing Otonom - Berikan 50 situs web pesaing, menganalisis harga, fitur, pemosisian, menemukan celah, membangun matriks kompetitif saat Anda tidur 2. Menghasilkan prospek di Autopilot - memberi makan ICP Anda, menemukan 500 prospek yang memenuhi syarat, meneliti setiap perusahaan, menulis penjangkauan yang dipersonalisasi, melacak tanggapan 3. Kalender konten yang menulis sendiri - membuat 90 hari posting sosial, topik blog, urutan email berdasarkan data audiens dan pola keterlibatan Anda (masih membutuhkan editor manusia menurut pendapat saya) 4. Analisis wawancara pelanggan - Transkripsikan 20 panggilan pelanggan, menemukan pola, mengekstrak titik nyeri, menyarankan fitur produk, menulis cerita pengguna 4. Pemodelan Skenario Keuangan - Membangun 10 skenario pertumbuhan yang berbeda dengan ekonomi unit, proyeksi arus kas, analisis impas untuk setiap penyesuaian model bisnis 5. Pengoptimalan Peta Jalan Produk - Menganalisis umpan balik pengguna, tiket dukungan, permintaan fitur, memprioritaskan backlog berdasarkan penilaian dampak vs upaya 6. ukuran pasar dan penelitian TAM - meneliti pasar Anda dari awal, menemukan laporan industri, menghitung pasar yang dapat dialamatkan, mengidentifikasi peluang ekspansi 7. Kampanye Penjangkauan Kemitraan - Mengidentifikasi mitra potensial, meneliti pembuat keputusan, menyusun proposal kemitraan, melacak status penjangkauan 8. Pengoptimalan Corong Konversi - Menganalisis seluruh perjalanan pelanggan Anda, mengidentifikasi titik penurunan, menyarankan tes A/B, menulis variasi salinan 9. Pembuatan dek investor - Meneliti perusahaan yang sebanding, menarik data pasar, menulis narasi yang menarik, membuat proyeksi keuangan, memformat slide Saya masih berpikir itu hanya menggaruk permukaan. Beberapa hal memiliki lebih banyak hal yang diinginkan. pengalaman keseluruhan, adalah 8,2/10. setiap LLM utama akan menambahkan mode agen, sama seperti setiap LLM utama menambahkan penelitian mendalam. pada dasarnya memberi pendiri solo tim yang terdiri dari 10 magang PhD. Intinya: Ini akan menghemat Anda 5-10+ jam seminggu untuk hal-hal yang Anda benci lakukan. Senang melihat ke mana arah mode agen dalam 6 bulan. Masih awal, tetapi ini terasa seperti masa depan bagaimana pendiri akan beroperasi. Kita memasuki era pendiri solo 10x.

Anda tidak mengerti ada 1000+ aplikasi MRR+ $25k yang akan dibangun dari X dan AI dalam 18 bulan ke depan Anda mendaftar ke X saat mengerjakan pekerjaan penuh waktu Anda Anda menjadi pria balasan di ceruk Anda mendapatkan pembayaran kreator dari tweeting ($2k/bulan) dan ini adalah putaran pra-seed kecil Anda Setiap balasan mengajarkan Anda tentang kesenjangan pasar, setiap utas menunjukkan kepada Anda titik nyeri Anda melakukan penemuan pelanggan dan benar-benar mendapatkan pemeriksaan untuk itu Anda menemukan masalah yang dikeluhkan semua orang Anda mengkodekannya Anda sudah memiliki 10 ribu orang yang mempercayai Anda yang Anda luncurkan ke audiens bawaan Anda $ 25 ribu MRR dalam 6 bulan Masih bekerja penuh waktu Pesaing Anda membayar $50k untuk riset pelanggan Anda dibayar $12k sambil mempelajari wawasan yang sama dengan mereka menyewa konsultan untuk menemukan kecocokan produk-pasar Anda menemukannya secara gratis di balasan mereka mengumpulkan $2 juta untuk memecahkan masalah yang menurut mereka ada Anda memecahkan masalah yang Anda tahu ada karena orang memberi tahu Anda secara langsung $25k MRR, 85% margin bisnis senilai $1.5M yang Anda miliki 100% malam tanpa tidur karena retensi tetapi Anda mengetahuinya Masih Pekerjaan Penuh Waktu terus berkembang, $50k/MRR X pembayaran sekarang $5k bulan juga. Anda dibayar untuk mempelajari apa yang harus dibangun kemudian dibayar untuk membangunnya mungkin berhenti dari pekerjaan penuh waktu Dapatkan SaaS lain atau ulangi dengan akun X baru Aplikasi ini gila Anda tidak mengerti Kota Kebebasan

Anda tidak mengerti ada 1000+ aplikasi MRR+ $25k yang akan dibangun dari X dan AI dalam 18 bulan ke depan Anda mendaftar ke X saat mengerjakan pekerjaan penuh waktu Anda Anda menjadi pria balasan di ceruk entah bagaimana Anda mendapatkan pembayaran pembuat konten dari tweeting ($2k/bulan) dan itu putaran pra-benih kecil Anda Setiap balasan mengajarkan Anda tentang kesenjangan pasar, setiap utas menunjukkan kepada Anda titik nyeri Anda melakukan penemuan pelanggan dan benar-benar mendapatkan pemeriksaan untuk itu Anda menemukan masalah yang dikeluhkan semua orang Anda mengkodekannya Anda sudah memiliki 10 ribu orang yang mempercayai Anda yang Anda luncurkan ke audiens bawaan Anda $ 25 ribu MRR dalam 6 bulan Masih bekerja penuh waktu Pesaing Anda membayar $50k untuk riset pelanggan Anda dibayar $12k sambil mempelajari wawasan yang sama dengan mereka menyewa konsultan untuk menemukan kecocokan produk-pasar Anda menemukannya secara gratis di balasan mereka mengumpulkan $2 juta untuk memecahkan masalah yang menurut mereka ada Anda memecahkan masalah yang Anda tahu ada karena orang memberi tahu Anda secara langsung $25k MRR, 85% margin bisnis senilai $1.5M yang Anda miliki 100% malam tanpa tidur karena retensi tetapi Anda mengetahuinya Masih Pekerjaan Penuh Waktu terus berkembang, $50k/MRR X pembayaran sekarang $5k bulan juga. Anda dibayar untuk mempelajari apa yang harus dibangun kemudian dibayar untuk membangunnya mungkin berhenti dari pekerjaan penuh waktu Dapatkan SaaS lain atau ulangi dengan akun X baru Aplikasi ini gila Anda tidak mengerti Kota Kebebasan

Anda tidak mengerti ada 1000+ aplikasi MRR+ $25k yang akan dibangun dari X dan AI dalam 18 bulan ke depan Anda mendaftar ke X saat mengerjakan pekerjaan penuh waktu Anda Anda menjadi pria balasan di ceruk Anda dibayar untuk men-tweet ($2k/bulan) dan itu adalah putaran pra-seed kecil Anda Setiap balasan mengajarkan Anda tentang kesenjangan pasar, setiap utas menunjukkan kepada Anda titik nyeri Anda melakukan penemuan pelanggan dan benar-benar mendapatkan pemeriksaan untuk itu Anda menemukan masalah yang dikeluhkan semua orang Anda mengkodekannya Anda sudah memiliki 10 ribu orang yang mempercayai Anda yang Anda luncurkan ke audiens bawaan Anda $ 25 ribu MRR dalam 6 bulan Masih bekerja penuh waktu Pesaing Anda membayar $50k untuk riset pelanggan Anda dibayar $12k sambil mempelajari wawasan yang sama dengan mereka menyewa konsultan untuk menemukan kecocokan produk-pasar Anda menemukannya secara gratis di balasan mereka mengumpulkan $2 juta untuk memecahkan masalah yang menurut mereka ada Anda memecahkan masalah yang Anda tahu ada karena orang memberi tahu Anda secara langsung $25k MRR, 85% margin bisnis senilai $1.5M yang Anda miliki 100% malam tanpa tidur karena retensi tetapi Anda mengetahuinya Masih Pekerjaan Penuh Waktu terus berkembang, $50k/MRR X pembayaran sekarang $5k bulan juga. Anda dibayar untuk mempelajari apa yang harus dibangun kemudian dibayar untuk membangunnya mungkin berhenti dari pekerjaan penuh waktu Dapatkan SaaS lain atau ulangi dengan akun X baru Aplikasi ini gila Anda tidak mengerti Kota Kebebasan

kode claude mungkin merupakan perangkat lunak paling PENTING dalam beberapa tahun dan merupakan CETAK BIRU untuk peluang perangkat lunak $100+ berikutnya. Itu mengambil satu-satunya perangkat lunak paling menakutkan yang pernah dibuat (terminal!!) dan membuatnya 10x lebih ramah. Jika Anda seorang non-teknologi, Anda sangat takut pada terminal, semacam bos terakhir komputasi. Ini adalah layar hitam yang mengancam di mana satu karakter yang salah dapat merusak seluruh proyek Anda. di mana BAHKAN pengembang berpengalaman akan memeriksa tiga kali setiap penekanan tombol. Ini seperti mencoba melakukan operasi dengan gergaji mesin. secara teknis mungkin, tetapi kebanyakan orang lebih suka tidak. Claude Code mengubah segalanya. sekarang Anda hanya berbicara dengan komputer Anda seperti manusia: "terapkan aplikasi saya ke vercel dengan SSL" dan itu menangani operasi untuk Anda. menulis perintah, menangkap kesalahan, memperbaiki kesalahan secara otomatis. Tiba-tiba antarmuka yang paling mengintimidasi di bumi menjadi semudah mengirim teks. Setiap industri memiliki "terminal" sendiri. Alat mengintimidasi yang membutuhkan pelatihan berbulan-bulan: 1/Photoshop: 47 bilah alat, 200 pintasan keyboard, lapisan yang tidak masuk akal Blender: terlihat seperti panel kontrol pesawat ruang angkasa, mogok jika Anda salah bernapas 2/Excel: Tabel pivot yang terasa seperti kalkulus tingkat lanjut AutoCAD: di mana satu klik yang salah menghapus 6 jam kerja Bayangkan memberi tahu Photoshop "Hapus latar belakang ini dan buat terlihat profesional." atau memberi tahu Blender "Buat animasi logo yang berputar." atau memberi tahu AutoCAD "rancang denah lantai rumah sederhana." Peluangnya sangat besar karena alat ini sudah memiliki pasar yang besar. Jutaan orang membayar ribuan untuk pelatihan atau mempekerjakan spesialis karena perangkat lunaknya "terlalu menakutkan." Saya *pikir* dalam 3 tahun, setiap perusahaan perangkat lunak besar akan memiliki "mode claude" - lapisan bahasa alami di atas alat mereka yang ada. Kita akan melihat pembalikan lengkap dari ekonomi perangkat lunak. Alih-alih mengenakan biaya lebih untuk "fitur canggih", perusahaan akan mengenakan biaya lebih untuk "kesederhanaan tingkat lanjut." Semakin mudah digunakan, semakin berharga. Ini juga menciptakan kategori baru pengguna yang kuat: orang-orang yang menjadi sangat produktif bukan karena mereka menguasai antarmuka yang kompleks, tetapi karena mereka menguasai berbicara dengan perangkat lunak. Rekayasa prompt (atau rekayasa konteks?) menjadi pintasan keyboard baru. Claude Code membuktikan bahwa Anda dapat mengambil antarmuka yang paling tidak dapat didekati yang pernah dibuat dan membuatnya terasa alami. Saya pikir itulah mengapa begitu banyak dari kita terobsesi dengannya.