Erinnerung

IBM konnte kein Betriebssystem entwickeln, also waren sie gezwungen, mit Microsoft zusammenzuarbeiten. Apple kann keine KI entwickeln, also werden sie gezwungen sein, mit dem nächsten Microsoft zusammenzuarbeiten. Der einzige Ausweg besteht darin, ein wettbewerbsfähiges Open-Source-Modell gemeinsam zu finanzieren.

IBM konnte kein Betriebssystem entwickeln, also waren sie gezwungen, mit Microsoft zusammenzuarbeiten. Apple kann keine KI entwickeln, also werden sie gezwungen sein, mit dem nächsten Microsoft zusammenzuarbeiten. Der einzige Ausweg besteht darin, ein wettbewerbsfähiges Open-Source-Modell gemeinsam zu finanzieren.

Heute haben wir bei @OpenAI einen Meilenstein erreicht, den viele für Jahre entfernt hielten: eine Leistung auf Goldmedaillen-Niveau bei der IMO 2025 mit einem allgemeinen reasoning LLM – unter denselben Zeitlimits wie Menschen, ohne Werkzeuge. So bemerkenswert das auch klingt, es ist noch bedeutender als die Schlagzeile 🧵

Warum Sie wahrscheinlich einen "AI Operations Lead" einstellen sollten, dessen Aufgabe es ist, alle in Ihrem Unternehmen produktiver zu machen, indem er KI-Tools und -Workflows nutzt. "Ich sitze einmal pro Woche mit ihr zusammen, und jedes Mal, wenn ich etwas wiederholt mache, setzen wir es auf eine To-Do-Liste. Sie erstellt dann Aufforderungen und Workflows, damit ich und alle anderen im Team so viel wie möglich automatisieren. Wenn Sie den ganzen Tag in einem Job arbeiten, kämpfen Sie gegen Probleme, und Sie denken: Okay, mache ich das auf die Art und Weise, die ich kenne, oder mache ich es auf die neue Art, die möglicherweise nicht funktioniert? Einen AI Ops Lead zu haben, ermöglicht es Ihnen im Grunde, diese Dinge zu identifizieren und sie dann zu lösen, ohne dass die Personen, die die Arbeit machen, Zeit dafür aufwenden müssen. Das macht es viel wahrscheinlicher, dass es passiert." — @danshipper

1/N Ich freue mich, mitteilen zu können, dass unser neuestes experimentelles Reasoning-LLM von @OpenAI eine langjährige große Herausforderung in der KI erreicht hat: eine Goldmedaille auf dem weltweit prestigeträchtigsten Mathematikwettbewerb – der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO).

📣 Ankündigung der Veröffentlichung von OpenReasoning-Nemotron: eine Suite von reasoning-fähigen LLMs, die aus dem DeepSeek R1 0528 671B Modell destilliert wurden. Trainiert auf einem massiven, hochwertigen Datensatz, der aus dem neuen DeepSeek R1 0528 destilliert wurde, erreichen unsere neuen 7B-, 14B- und 32B-Modelle SOTA-Leistungen bei einer Vielzahl von Reasoning-Benchmarks für ihre jeweiligen Größen im Bereich Mathematik, Wissenschaft und Code. Die Modelle sind auf @huggingface🤗 verfügbar: