Nhắc nhở

IBM không thể xây dựng một hệ điều hành nên họ buộc phải hợp tác với Microsoft. Apple không thể xây dựng một trí tuệ nhân tạo nên họ sẽ buộc phải hợp tác với Microsoft tiếp theo. Cách duy nhất để thoát ra là cùng nhau tài trợ cho một mô hình mã nguồn mở cạnh tranh.

IBM không thể xây dựng một hệ điều hành nên họ buộc phải hợp tác với Microsoft. Apple không thể xây dựng một trí tuệ nhân tạo nên họ sẽ buộc phải hợp tác với Microsoft tiếp theo. Cách duy nhất để thoát ra là cùng nhau tài trợ cho một mô hình mã nguồn mở cạnh tranh.

Hôm nay, chúng tôi tại @OpenAI đã đạt được một cột mốc mà nhiều người cho là còn nhiều năm nữa mới có thể đạt được: hiệu suất đạt huy chương vàng tại IMO 2025 với một LLM lý luận tổng quát—dưới cùng thời gian giới hạn như con người, không có công cụ. Dù nghe có vẻ đáng kinh ngạc, nhưng điều này còn quan trọng hơn cả tiêu đề 🧵

Tại sao bạn nên thuê một "Trưởng phòng Vận hành AI," người có nhiệm vụ giúp mọi người trong công ty bạn trở nên năng suất hơn bằng cách sử dụng các công cụ và quy trình AI. "Tôi ngồi với cô ấy một lần mỗi tuần, và mỗi khi tôi làm điều gì đó lặp đi lặp lại, chúng tôi đưa nó vào danh sách việc cần làm. Cô ấy sau đó xây dựng các prompt và quy trình để tôi và mọi người khác trong nhóm tự động hóa càng nhiều càng tốt. Nếu bạn đang làm việc cả ngày, bạn đang phải dập lửa, bạn sẽ nghĩ, được rồi, tôi sẽ làm điều này theo cách mà tôi biết, hay tôi sẽ làm theo cách mới mà có thể không hiệu quả? Có một trưởng phòng vận hành AI cho phép bạn xác định những điều đó và sau đó giải quyết chúng, mà không cần những người đang làm việc phải mất thời gian để thực hiện. Điều này làm cho khả năng xảy ra cao hơn rất nhiều." — @danshipper

1/N Tôi rất vui mừng khi chia sẻ rằng mô hình LLM lý luận thử nghiệm mới nhất của @OpenAI đã đạt được một thách thức lớn trong AI: hiệu suất đạt huy chương vàng tại cuộc thi toán học danh giá nhất thế giới - Olympic Toán học Quốc tế (IMO).

📣 Thông báo phát hành OpenReasoning-Nemotron: một bộ các LLM có khả năng suy luận được chiết xuất từ mô hình DeepSeek R1 0528 671B. Được đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ, chất lượng cao được chiết xuất từ DeepSeek R1 0528 mới, các mô hình 7B, 14B và 32B của chúng tôi đạt hiệu suất SOTA trên một loạt các tiêu chuẩn suy luận cho kích thước tương ứng của chúng trong lĩnh vực toán học, khoa học và mã. Các mô hình có sẵn trên @huggingface🤗: