Promemoria

IBM non è riuscita a costruire un sistema operativo, quindi è stata costretta a collaborare con Microsoft. Apple non riesce a costruire un'IA, quindi sarà costretta a collaborare con il prossimo Microsoft. L'unico modo per uscirne è finanziare collaborativamente un modello open source competitivo.

IBM non è riuscita a costruire un sistema operativo, quindi è stata costretta a collaborare con Microsoft. Apple non riesce a costruire un'IA, quindi sarà costretta a collaborare con il prossimo Microsoft. L'unico modo per uscirne è finanziare collaborativamente un modello open source competitivo.

Oggi, noi di @OpenAI abbiamo raggiunto un traguardo che molti consideravano lontano anni: prestazioni da medaglia d'oro al 2025 IMO con un LLM di ragionamento generale—sotto gli stessi limiti di tempo degli esseri umani, senza strumenti. Per quanto straordinario possa sembrare, è ancora più significativo di quanto riportato nel titolo 🧵

Perché dovresti probabilmente assumere un "AI Operations Lead", il cui compito è rendere tutti nella tua azienda più produttivi utilizzando strumenti e flussi di lavoro AI. "Mi siedo con lei una volta alla settimana, e ogni volta che faccio qualcosa di ripetitivo, lo mettiamo in una lista di cose da fare. Lei poi costruisce prompt e flussi di lavoro in modo che io e tutti gli altri nel team stiamo automatizzando il più possibile. Se lavori in un lavoro tutto il giorno, stai spegnendo incendi, sei tipo, ok, lo farò nel modo che so, o lo farò nel nuovo modo che potrebbe non funzionare? Avere un AI ops lead ti consente fondamentalmente di identificare quelle cose e poi farle risolvere, senza che le persone che stanno facendo il lavoro debbano prendere tempo per farlo. Il che rende molto più probabile che accada." — @danshipper

1/N Sono entusiasta di condividere che il nostro ultimo LLM sperimentale di ragionamento @OpenAI ha raggiunto una sfida storica nell'IA: prestazioni da medaglia d'oro nella competizione matematica più prestigiosa del mondo—l'Olimpiade Internazionale di Matematica (IMO).

📣 Annuncio del rilascio di OpenReasoning-Nemotron: una suite di LLM capaci di ragionamento che sono stati distillati dal modello DeepSeek R1 0528 671B. Addestrati su un vasto dataset di alta qualità distillato dal nuovo DeepSeek R1 0528, i nostri nuovi modelli da 7B, 14B e 32B raggiungono prestazioni SOTA su una vasta gamma di benchmark di ragionamento per le loro rispettive dimensioni nel dominio della matematica, della scienza e del codice. I modelli sono disponibili su @huggingface🤗: