Talent a kapitálové výdaje jsou dva z nejdůležitějších trendů, které je třeba v oblasti umělé inteligence sledovat 1/ Koho má firma na stavbu AI modelů 2/ Kolik peněz má firma na školení modelů nové generace Měl jsem volný den na hraní s 03 Pro, takže sdílení několika vizuálů a tabulek na tato témata 🧵

Příliv talentů od začátku roku Ze 100 nejlepších lidí v oblasti umělé inteligence @meta přilákalo nejvíce (+11), následované @thinkymachines (+5), @xai (+4), @Microsoft (+3) a @AnthropicAI (+2) @OpenAI měla největší odliv talentů (-19) Microsoft získal talenty pro skloňování, Google pro characterAI a OpenAI pro Meta většinou a SSI/TM Zuckberg je přesvědčivý.

Předpokládané investiční výdaje do roku 2030 Většina si myslí, že dosáhneme AGI do roku 2030, takže se to zdálo příhodné. Masivní distribuce mocenských zákonů s největšími výdaji společností Microsoft, Google, OpenAI a Meta (76 % celkových výdajů!) Tento graf se ukáže jako velmi chybný, protože společnosti IPO, rostou opakující se příjmy, získávají kapitál a utrácejí jej za tréninkové běhy. Opravdu těžké rozdělit kapitálové výdaje, takže bych předpokládal, že je to špatné, ale směrově správné.

Mluvil jsem s OpenAI o3 Pro Celý den, tak jaký je jeho názor na náš rozhovor? - Výdaje si stále kupují vedení, ale každý přírůstkový bod výkonnosti nyní stojí exponenciálně více, takže jsme v jasném režimu klesající návratnosti - Napájení GPU se stalo dokonalou bránou. Ať už si do roku 2027 uzamkne kapacitu Nvidia Blackwell nebo MI300, udrží si strukturální náskok - Elitní výzkumné talenty se rozprchávají do menších rizikových laboratoří a čínských vyzyvatelů, což oslabuje historický monopol DeepMind / OpenAI a zvyšuje riziko realizace pro stávající společnosti - Hloubka rozvahy rozhoduje o výdrži: Meta Google Microsoft Amazon může samofinancovat multimiliardové klastry, zatímco OpenAI Anthropic xAI musí nadále využívat externí hotovost se stále vyššími sázkami - Průlomové objevy v oblasti algoritmické efektivity, jako je velké MoE společnosti DeepSeek a open-source plán lam společnosti Meta, by mohly zvrátit závod tím, že by o řád snížily náklady na bodové skóre

Odvození stráveného času Pravděpodobně jsem využil 3-4 hodiny o3 Pro Deep Research Thinking Time. Dělejte si s tím, co chcete. To vše zdaleka není super správné vzhledem k problémům s transparentností, problémům s rozpadem kapitálových výdajů a podobně. S 03 Pro se můžete za celý den hodně naučit. Vzhůru na večeři!

Pokud jste zakladatelem AI v rané fázi získávání kapitálu, kontaktujte mě, rád si popovídám!

Odešlete svůj dokument nebo balíček do @VenturesRobot mé AI a já to uvidím nebo DM!