Таланти та капітальні інвестиції – дві найважливіші тенденції, на які слід звернути увагу в галузі штучного інтелекту 1/ Хто має компанію для побудови моделей штучного інтелекту 2/ Скільки грошей у компанії на навчання моделей наступного покоління Мав вільний день, щоб пограти з 03 Pro, тому поділився кількома візуальними матеріалами та таблицями на ці теми 🧵
Потоки талантів з початку року Зі 100 найкращих людей у сфері штучного інтелекту найбільше залучили @meta (+11), за ними йдуть @thinkymachines (+5), @xai (+4), @Microsoft (+3) та @AnthropicAI (+2) @OpenAI мав найбільший відтік талантів (-19) Microsoft придбала талант перегину, Google для characterAI та OpenAI для Meta та SSI/TM Цукберг переконливий.
Прогнозовані капітальні інвестиції до 2030 року Більшість вважає, що ми досягнемо AGI до 2030 року, тому це здається доречним. Масовий розподіл силового законодавства з найбільшими витратами Microsoft, Google, OpenAI та Meta (76% від загальних витрат!) Цей графік виявиться дуже неправильним, оскільки компанії виходять на IPO, збільшують регулярні доходи, залучають капітал і витрачають його на тренувальні запуски. Також дуже важко розбити капітальні інвестиції, тому я б припустив, що це неправильно, але спрямовано правильно.
Я весь день говорив з OpenAI o3 Pro, то що він думає про нашу розмову? - Витрати все ще купують лідерство, але кожен додатковий пункт продуктивності тепер коштує експоненціально дорожче, тому ми перебуваємо в явному режимі спадної віддачі - Поставка графічного процесора стала найкращими воротами. Хто б не заблокував потужності Nvidia Blackwell або MI300 до 2027 року, він збереже структурну перевагу - Елітні дослідницькі таланти розпорошуються по менших венчурних лабораторіях і китайських претендентах, що розмиває історичну монополію DeepMind / OpenAI і підвищує ризик виконання для чинних президентів - Глибина балансу визначає стійкість: Meta, Google, Microsoft Amazon можуть самостійно фінансувати багатомільярдні кластери, тоді як OpenAI Anthropic xAI повинні продовжувати використовувати зовнішні гроші за все більш високими ставками - Прориви в алгоритмічній ефективності, такі як великий MoE від DeepSeek і дорожня карта Llama з відкритим вихідним кодом від Meta, можуть перевернути перегони, знизивши ціну за очко на порядок
Час проведення умовиводу Я, напевно, витратив 3-4 години часу на глибоке дослідження o3 Pro. Робіть з тим, що хочете. Це все далеко не дуже правильно, враховуючи питання прозорості, розбивки капітальних вкладень тощо. З 03 Pro ви можете вчитися БАГАТО чому цілий день. Вперед вечеряти!
Якщо ви засновник штучного інтелекту на ранній стадії залучення капіталу, будь ласка, зв'яжіться з нами, я буду радий поговорити!
Надішліть свій документ або колоду, щоб @VenturesRobot мій штучний інтелект, і я побачу його або DM!
3,2K