為什麼 @psdnai 重要的簡要說明 ↴ 下一波 AI 創新將超越瀏覽器： → 機器人 → 自駕車 → 語音轉文字等等。 互聯網提供了大量的訓練數據，但這些數據不足以幫助： → 讓機器人變得不那麼機械化 → 讓自駕車在雪中導航 → 讓語音工具理解方言 這些數據非常難以協調，因為它需要以特定格式收集、清理、標記和授權，以便公司能夠順利商業化。 從世界各地不同的背景收集獨特數據也不是一件小事。 收集這些數據的最佳方式是通過分散式系統 - 這就是基於 @StoryProtocol 的 @psdnai： → 人們可以從任何地方貢獻 → 以 AI 公司要求的格式 → 授權內建於基礎設施中 → 在應得的地方處理信用和補償 這是 AI 中最後一個主要的邊界：c̶o̶m̶p̶u̶t̶e̶, m̶o̶d̶e̶l̶s̶, 數據。 計算和模型相對已經解決、壟斷、商品化並定價。 ˗ˏˋ數據 ´ˎ˗ 仍然未解決，直到現在。