TL. DR حول سبب أهمية @psdnai ↴ ستوجد الموجة التالية من ابتكار الذكاء الاصطناعي خارج المتصفح: → الروبوتات → سيارات ذاتية القيادة → تحويل الصوت إلى نص ، إلخ. قدم الإنترنت مجموعة كبيرة من بيانات التدريب ، لكنه ليس غنيا بما يكفي للمساعدة: → يكون الروبوت أقل روبوتية → سيارة ذاتية القيادة تبحر في الثلج → أدوات الصوت تفهم اللهجات من الصعب جدا تنسيق هذه البيانات ، حيث يجب جمعها بتنسيقات محددة وتنظيفها وتصنيفها وترخيصها حتى لا تواجه الشركات مشكلة في التسويق. كما أن جمع البيانات الفريدة من سياقات مختلفة حول العالم ليس بالمهمة الصغيرة. أفضل طريقة لجمع هذه البيانات هي من خلال الأنظمة الموزعة - @psdnai المبني على @StoryProtocol: → يساهم الأشخاص من أي مكان → بالتنسيقات التي تطلبها شركات الذكاء الاصطناعي يتم خبز → الترخيص في البنية التحتية → الائتمان + التعويض الذي يتم التعامل معه عند استحقاقه هذه هي آخر الحدود الرئيسية المتبقية في الذكاء الاصطناعي: C̶O̶M̶P̶u̶T̶E̶ ، m̶o̶d̶e̶l̶s̶ ، البيانات. يتم حل كل من الحوسبة والنماذج نسبيا ، واحتكارها ، وتسليعها ، وتسعيرها. & ˏˏ البيانات 'ˎ˗ لا تزال دون حل ، حتى الآن.