关于@psdnai 重要性的简要总结 ↴ 下一波人工智能创新将超越浏览器： → 机器人 → 自动驾驶汽车 → 语音转文本等。 互联网提供了丰富的训练数据，但这些数据不足以帮助： → 让机器人变得不那么机械 → 让自动驾驶汽车在雪中导航 → 让语音工具理解方言 这些数据的协调非常困难，因为它需要以特定格式收集、清理、标记和授权，以便公司能够顺利商业化。 从世界各地不同的背景收集独特数据也不是一项小任务。 收集这些数据的最佳方式是通过分布式系统 - 这就是基于@StoryProtocol构建的@psdnai： → 人们可以从任何地方贡献 → 以人工智能公司要求的格式 → 授权内置于基础设施中 → 适当的信用和补偿 这是人工智能领域最后一个主要的前沿：c̶o̶m̶p̶u̶t̶e̶, m̶o̶d̶e̶l̶s̶, 数据。 计算和模型相对已被解决、垄断、商品化和定价。 ˗ˏˋ数据 ´ˎ˗ 仍然未被解决，直到现在。