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Oliver Hsu
投資American Dynamism 🇺🇸 @a16z合夥人。探索前沿技術、市場和文化。
隨著開源機器人生態系統的成長,我們可能會看到更廣泛的設計出現,因為開發者會對現有的機器人進行分支。
各種形狀、大小、結構和功能的機器人。
一切都是電腦。

Thomas Wolf7月9日 18:02
非常高興終於可以分享我們在 @huggingface 🤝@pollenrobotics 幾個月來的努力成果
我們的第一款機器人:Reachy Mini
夢想成真:可愛且價格低廉,可進行黑客攻擊但易於使用,基於開源和無限的社群。
小價格,小尺寸,巨大可能性。一款為各年齡層的 AI 建造者設計的機器人,能夠編碼、學習、分享,使用最新的視覺、語音和文本 AI 模型。今天和明天的 AI 建造者的第一款機器人。
立即閱讀更多並下單
預計在夏季結束後首次交貨。
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Oliver Hsu 已轉發
使命和願景確實很重要。
這篇文章本身就是敘事謬誤的受害者。它依賴於可用性啟發式假設“再多的使命和願景都無法取代”一大袋錢,因為我們看到的唯一公告來自選擇這筆錢的人。想像一下帶有彈孔的 Abraham Wald 飛機。
這位潛在的分析師沒有考慮到許多其他人因為尋求不同的「使命和願景」而拒絕了大額報價。
令人難以置信的是,他試圖在查看分子的同時計算轉化率,而忽略了分母。
既然我們是框架兄弟:也展示了錯誤的共識效應,一種偏見,即有人高估了其他人分享他們個人觀點的程度。
將所有公司簡化為「相同的基本經濟方程式」,將使命和願景作為「謊言」出售,並「一有機會」自動選擇積累財富?
這些可能代表了op的個人觀點,但假設其他人都有同樣的感覺是錯誤的,尤其是基於小樣本量和不具代表性的結果。這不是分析,而是預測。
當然,我這邊也有偏見,尤其是一廂情願的想法。我真的願意相信,使命最終比金錢更重要。也許我錯了。但我認為我是對的,而他是錯的那個人。

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對我來說,這是最有趣的問題空間之一。
儘管 (1) 資訊環境發生變化/資訊可訪問性增加,以及 (2) 大型模型以整個人類知識為基礎進行訓練,
在全球許多地區,辨別「真實情況」的能力仍然受到收集和維護高質量數據的能力的限制。
成功的情況監控需要從質量數據開始。

Inquisitive Bird2025年6月23日
Africa's Poor Numbers – new long post published!
In this piece, I critically examine the quality and availability of data in Africa. I argue that much African data is highly unreliable.
In particular, I look at economic data, criminal justice data, and population data.

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