$CODEC đã được mã hóa. Nhưng WTF là gì và tại sao tôi lại lạc quan đến vậy? Hãy để tôi tóm tắt cho bạn. - @codecopenflow đang xây dựng nền tảng toàn diện đầu tiên cho các mô hình Vision-Language-Action (VLA), cho phép các "Nhà điều hành" AI nhìn, lý luận và hành động tự động qua các giao diện kỹ thuật số và hệ thống robot thông qua cơ sở hạ tầng thống nhất. - VLAs giải quyết/khắc phục những hạn chế cơ bản của tự động hóa LLM, tận dụng quy trình nhận thức-nghĩ-hành động cho phép chúng xử lý ngữ nghĩa hình ảnh động so với các vòng lặp chụp màn hình-lý luận-thực hiện hiện tại của LLM bị hỏng khi có sự thay đổi giao diện. - Kiến trúc kỹ thuật của VLAs kết hợp tầm nhìn, lý luận ngôn ngữ và lệnh hành động trực tiếp thành một mô hình duy nhất thay vì các hệ thống LLM + bộ mã hóa hình ảnh riêng biệt, cho phép thích ứng theo thời gian thực và phục hồi lỗi. - Thiết kế không phụ thuộc vào khung của Codec trải dài qua robot (dữ liệu từ camera đến lệnh điều khiển), các nhà điều hành máy tính để bàn (điều hướng giao diện liên tục) và trò chơi (người chơi AI thích ứng) thông qua cùng một chu trình nhận thức-lý luận-hành động. - Sự khác biệt là gì? Các tác nhân được hỗ trợ bởi LLM lập kế hoạch lại khi quy trình làm việc thay đổi, xử lý các thay đổi giao diện người dùng làm hỏng các kịch bản RPA cứng nhắc. Các tác nhân VLA thì ngược lại, thích ứng bằng cách sử dụng các tín hiệu hình ảnh và hiểu ngôn ngữ thay vì yêu cầu các bản vá thủ công. - Cơ sở hạ tầng không phụ thuộc vào phần cứng của Codec với đào tạo không mã thông qua ghi màn hình cộng với SDK cho nhà phát triển, định vị nó như một khung kiểu Langchain còn thiếu cho việc thực hiện nhiệm vụ VLA tự động. - Khung này cho phép tổng hợp tính toán thông minh từ các mạng GPU phi tập trung, cho phép ghi lại trên chuỗi tùy chọn cho các dấu vết quy trình có thể kiểm toán, và cho phép triển khai cơ sở hạ tầng riêng cho các trường hợp sử dụng nhạy cảm với quyền riêng tư. - Tokenomics của $CODEC tạo ra thu nhập cho thị trường nhà điều hành và đóng góp tính toán, tạo ra các động lực hệ sinh thái bền vững khi VLAs đạt được sự nổi bật tương đương với LLM trong nhiều lĩnh vực khác nhau. - Thực tế là một trong những người đồng sáng lập Codec có kinh nghiệm xây dựng LeRobot của HuggingFace chứng tỏ uy tín nghiên cứu robot và ML hợp pháp trong phát triển VLA. Đây không phải là một đội ngũ crypto trung bình đang chuyển sang các câu chuyện AI. Sẽ đi sâu vào điều này trong thời gian tới. Nhắc lại lời khuyên của tôi để DYOR trong thời gian này. $CODEC đã được mã hóa.