$CODEC está codificado. Mas WTF é isso e por que estou tão otimista? Deixe-me dar-lhe um resumo. - @codecopenflow está a construir a primeira plataforma abrangente para modelos de Visão-Linguagem-Ação (VLA), permitindo que "Operadores" de IA vejam, raciocinem e ajam autonomamente através de interfaces digitais e sistemas robóticos através de uma infraestrutura unificada. - Os VLAs resolvem/superam limitações fundamentais de automação de LLM, aproveitando um pipeline de perceber-pensar-agir que lhes permite processar semânticas visuais dinâmicas em comparação com os loops atuais de LLM de captura de tela-raciocínio-execução que falham em mudanças de interface. - A arquitetura técnica dos VLAs funde visão, raciocínio linguístico e comandos de ação direta em um único modelo em vez de sistemas separados de LLM + codificador visual, permitindo adaptação em tempo real e recuperação de erros. - O design agnóstico da estrutura do Codec abrange robótica (fluxos de câmera para comandos de controle), operadores de desktop (navegação contínua da interface) e jogos (jogadores de IA adaptativos) através do mesmo ciclo de perceber-raciocinar-agir. - Qual é a diferença? Agentes alimentados por LLM replanejam quando os fluxos de trabalho mudam, lidando com mudanças de UI que quebram scripts rígidos de RPA. Agentes VLA, por outro lado, adaptam-se usando pistas visuais e compreensão da linguagem em vez de exigir correções manuais. - A infraestrutura agnóstica em hardware do Codec com treinamento sem código via gravação de tela mais SDK para desenvolvedores, posiciona-o como a estrutura em falta no estilo Langchain para execução de tarefas VLA autônomas. - A estrutura permite agregação de computação mart de redes GPU descentralizadas, possibilita gravação opcional em cadeia para rastros de fluxo de trabalho auditáveis e permite implantação de infraestrutura privada para casos de uso sensíveis à privacidade. - A tokenomics do $CODEC monetiza o mercado de operadores e a contribuição de computação, criando incentivos sustentáveis para o ecossistema à medida que os VLAs alcançam a proeminência esperada ao nível de LLM em vários setores. - O fato de um co-fundador do Codec ter experiência na construção do LeRobot da HuggingFace evidencia a credibilidade legítima em pesquisa de robótica e ML no desenvolvimento de VLA. Esta não é a sua equipe de cripto média a mudar para narrativas de IA. Vou aprofundar isso em breve. Reiterando a minha recomendação para DYOR enquanto isso. $CODEC está codificado.