$CODEC закодирован. Но что это такое и почему я так оптимистичен? Позвольте мне дать вам краткий обзор. - @codecopenflow создает первую комплексную платформу для моделей «Видение-Язык-Действие» (VLA), позволяя ИИ «Операторам» видеть, рассуждать и действовать автономно через цифровые интерфейсы и роботизированные системы с помощью единой инфраструктуры. - VLAs решают/преодолевают фундаментальные ограничения автоматизации LLM, используя конвейер восприятия-мысли-действия, который позволяет им обрабатывать динамическую визуальную семантику в отличие от текущих циклов LLM «скриншот-рассуждение-выполнение», которые ломаются при изменениях интерфейса. - Техническая архитектура VLAs объединяет видение, языковое рассуждение и прямые команды действий в единую модель, а не в отдельные системы LLM + визуальный кодировщик, что позволяет адаптироваться в реальном времени и восстанавливать ошибки. - Непривязанный к фреймворку Codec охватывает робототехнику (потоки с камер для команд управления), настольные операторы (непрерывная навигация по интерфейсу) и игры (адаптивные ИИ-игроки) через один и тот же цикл восприятия-рассуждения-действия. - В чем разница? Агенты на базе LLM перепланируют, когда меняются рабочие процессы, справляясь с изменениями интерфейса, которые ломают жесткие сценарии RPA. Агенты VLA, с другой стороны, адаптируются, используя визуальные подсказки и понимание языка, а не требуя ручных исправлений. - Аппаратно-агностичная инфраструктура Codec с обучением без кода через запись экрана и SDK для разработчиков позиционирует его как недостающий фреймворк в стиле Langchain для автономного выполнения задач VLA. - Фреймворк позволяет агрегировать вычисления от децентрализованных сетей GPU, предоставляет возможность записи на блокчейне для аудируемых следов рабочего процесса и позволяет развертывание частной инфраструктуры для случаев использования, чувствительных к конфиденциальности. - Токеномика $CODEC монетизирует рынок операторов и вклад в вычисления, создавая устойчивые стимулы экосистемы по мере того, как VLAs достигают ожидаемой значимости на уровне LLM в различных секторах. - Тот факт, что соучредитель Codec имеет опыт создания LeRobot от HuggingFace, подтверждает законную исследовательскую надежность в области робототехники и ML в разработке VLA. Это не ваша средняя криптокоманда, переходящая к ИИ-нарративам. Скоро углублюсь в это. Повторяю свою рекомендацию провести собственное исследование (DYOR) в это время. $CODEC закодирован.