Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Mistral AI
Trong cam kết liên tục của chúng tôi đối với khoa học mở, chúng tôi đang phát hành Báo cáo Kỹ thuật Voxtral:
Báo cáo đề cập đến các chi tiết về tiền huấn luyện, hậu huấn luyện, sự đồng bộ và các đánh giá. Chúng tôi cũng trình bày phân tích về việc chọn kiến trúc mô hình tối ưu, định dạng tiền huấn luyện nào nên sử dụng và lợi ích của DPO.
26,5K
Mistral AI đã đăng lại
Unmute biến một LLM văn bản thành AI giọng nói. Tại , đó là Mistral-Small-3.2-24B của @MistralAI, hoàn toàn mã nguồn mở. Chơi một trò chơi quiz với một người dẫn chương trình châm biếm, cập nhật tin tức công nghệ, hoặc chỉ đơn giản là trò chuyện và giao lưu. Hoặc chỉnh sửa nó để làm bất cứ điều gì bạn muốn!
13,36K
Giới thiệu Mistral Small 3.2, một bản cập nhật nhỏ cho Mistral Small 3.1 nhằm cải thiện:
- Theo dõi hướng dẫn: Small 3.2 tốt hơn trong việc theo dõi các hướng dẫn chính xác
- Lỗi lặp lại: Small 3.2 tạo ra ít lần sinh vô hạn hoặc câu trả lời lặp lại hơn
- Gọi hàm: Mẫu gọi hàm của Small 3.2 mạnh mẽ hơn
12,9K
Mistral AI đã đăng lại
Hôm nay chúng tôi phát hành ether0, mô hình lý luận khoa học đầu tiên của chúng tôi.
Chúng tôi đã huấn luyện Mistral 24B với RL trên một số nhiệm vụ thiết kế phân tử trong hóa học. Đáng chú ý, chúng tôi phát hiện rằng các LLM có thể học một số nhiệm vụ khoa học hiệu quả hơn nhiều so với các mô hình chuyên biệt được huấn luyện từ đầu trên cùng một dữ liệu, và có thể vượt trội hơn nhiều so với các mô hình tiên tiến và con người trong những nhiệm vụ đó. Đối với ít nhất một tập hợp các vấn đề phân loại, hồi quy và sinh dữ liệu khoa học, các LLM sau huấn luyện có thể cung cấp một phương pháp hiệu quả hơn nhiều về dữ liệu so với các phương pháp học máy truyền thống. 1/n
90,27K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích