În angajamentul nostru continuu față de știința deschisă, lansăm Raportul Tehnic Voxtral: Raportul acoperă detalii privind pre-instruirea, post-instruirea, alinierea și evaluările. De asemenea, prezentăm analize privind selectarea arhitecturii optime a modelului, ce format de pre-antrenament să utilizeze și beneficiile DPO.

Introducem noi funcții puternice în Le Chat, făcându-l mai capabil și mai distractiv!

Vă prezentăm cele mai bune (și deschise) modele de recunoaștere a vorbirii din lume!

Activarea sunetului transformă un text LLM într-o inteligență artificială vocală. La , este @MistralAI Mistral-Small-3.2-24B, ceea ce îl face complet open-source. Joacă un joc de chestionare cu o gazdă sarcastica, pune la curent cu știrile tehnice sau pur și simplu petrece timpul și vorbește. Sau modificați-l pentru a face orice doriți!

Vă prezentăm Mistral Small 3.2, o mică actualizare a Mistral Small 3.1 pentru a îmbunătăți: - Urmează instrucțiunile: Small 3.2 este mai bun la a urma instrucțiuni precise - Erori de repetiție: Micul 3.2 produce mai puține generații infinite sau răspunsuri repetitive - Apelarea funcției: Șablonul de apelare a funcțiilor Small 3.2 este mai robust

Suntem mândri să anunțăm Mistral Compute – o întreprindere de infrastructură AI fără precedent în Europa și o inițiativă strategică care va asigura că toate statele naționale, întreprinderile și laboratoarele de cercetare la nivel global rămân în fruntea inovației AI. Citiți mai multe în subiect.

Anunțăm Magistral, primul nostru model de raționament conceput pentru a excela în raționamentul specific domeniului, transparent și multilingv.

Astăzi lansăm ether0, primul nostru model de raționament științific. Am antrenat Mistral 24B cu RL pe mai multe sarcini de proiectare moleculară în chimie. În mod remarcabil, am descoperit că LLM-urile pot învăța unele sarcini științifice mai eficient decât modelele specializate antrenate de la zero pe aceleași date și pot depăși cu mult modelele de frontieră și oamenii în aceste sarcini. Pentru cel puțin un subset de probleme științifice de clasificare, regresie și generare, LLM-urile post-antrenament pot oferi o abordare mult mai eficientă din punct de vedere al datelor decât abordările tradiționale de învățare automată. 1/n

Vă prezentăm API-ul Agents: instrumentul dvs. de bază pentru a construi agenți personalizați pentru a rezolva probleme complexe din lumea reală!

Faceți cunoștință cu Document AI, soluția noastră end-to-end de procesare a documentelor, alimentată de cel mai bun model OCR din lume!