<Story, att få ny fart> En ny figur har anslutit sig till @StoryProtocol, som omformar innehållsindustrin genom IP-tokenisering. Han är Sandeep Chinchali, professor vid UT Austin och expert på AI, robotik och distribuerade system. Sandeep Chinchali, en före detta NASA-forskare, studerade generativ AI och molnrobotik vid Stanford och är för närvarande professor vid UT Austin, där han arbetar med autonom körning och distribuerade maskininlärningsmodeller. Under sin forskning installerade han svarta lådor direkt i fordon för att samla in data från den verkliga världen och analysera sällsynta scener som kallas "long-tail"-händelser. Han insåg djupt vikten av datakvalitet och knapphet genom att märka dessa data och träna lätta AI-modeller på TPU-hårdvara för djupinlärning. I samma veva ställde han en fråga till sig själv. – För att AI ska fungera korrekt i verkligheten behöver den data av hög kvalitet, inte bara modeller. Och för att samla in den informationen frivilligt är det nödvändigt med en effektiv incitamentsstruktur. Han hittade svaret på Story. @StoryProtocol definierar data inte bara som en resurs utan som IP och bygger ett belöningssystem i kedjan. Insamling av sällsynta data → Märkning → syntes → registrering på kedjan → royaltydistribution Varje steg spåras transparent i kedjan. Professor Sandeep förklarar det på följande sätt. "Jag registrerar en sällsynt körscen som fångats av min dashcam på Story, och en vän märker den. Baserat på detta skapar AI syntetisk data, genererar ansluten IP vid varje steg, och royalties distribueras automatiskt till alla bidragsgivare." Som Chief AI Officer för Story kommer professor Sandeep Chinchali att leda den övergripande AI-strategin, infrastrukturen för inlärningsdata på kedjan och utformningen av ett distribuerat databelöningssystem. Han definierar värdet av data på följande sätt. "Data är den nya IP-adressen."