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<故事,獲得新動力>
一位新人物加入了@StoryProtocol,正在通過IP代幣化重塑內容產業。
他是Sandeep Chinchali,德克薩斯大學奧斯汀分校的教授,專精於人工智慧、機器人技術和分散式系統。
Sandeep Chinchali曾是NASA的研究員,在斯坦福大學研究生成式AI和雲端機器人技術,目前是德克薩斯大學奧斯汀分校的教授,專注於自動駕駛和分散式機器學習模型。
在他的研究中,他直接在車輛中安裝黑匣子以收集真實世界數據,分析被稱為「長尾」事件的稀有場景。他深刻意識到數據質量和稀缺性的重要性,通過標記這些數據並在深度學習TPU硬體上訓練輕量級AI模型。
在這個過程中,他向自己提出了一個問題。
「為了讓AI在現實中正常運作,它需要質量數據,而不僅僅是模型。要自願收集這些數據,必須有有效的激勵結構。」
他在Story找到了答案。
@StoryProtocol將數據定義為不僅僅是一種資源,而是IP,並正在建立一個鏈上獎勵系統。
稀有數據收集 → 標記 → 合成 → 鏈上註冊 → 版稅分配
每一步都在鏈上透明追蹤。Sandeep教授這樣解釋。
「我在Story上註冊由我的行車記錄儀捕捉到的稀有駕駛場景,然後一位朋友為其標記。基於此,AI創建合成數據,在每一步生成連接的IP,並自動將版稅分配給所有貢獻者。」
作為Story的首席AI官,Sandeep Chinchali教授將主導整體AI策略、鏈上學習數據基礎設施以及分散式數據獎勵系統的設計。他將數據的價值定義如下。
「數據是新的IP。」

7月17日 23:01
介紹 Story 的新首席 AI 官 @SPChinchali。
Sandeep 是德州大學奧斯汀分校的教授,專注於生成 AI、機器人技術和分散式系統。他曾是 NASA 的研究員,早期參與了一家被 VMware 收購的初創公司的工程師,並擁有斯坦福大學的 AI 和分散式系統博士學位。
作為首席 AI 官,Sandeep 將領導 Story 的 AI 策略,推動關鍵的孵化項目,並為更廣泛的生態系統提供建議,幫助捕捉未來巨大的 AI 機會。
Sandeep 的工作長期以來一直專注於機器人、傳感器和機器學習模型如何從混亂的物理世界中學習。現在,他將他的專業知識帶入 web3 和 Story。
這是因為 AI 的下一次飛躍不在於更多的 GPU,而在於解鎖最有價值(且未被充分利用)的知識產權類別:現實世界數據。
Sandeep 的任命是實現 Story 第二章願景的重要一步。下週,這一願景將以大方式實現。
敬請期待。

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