AI = EN PRAKTIKANT Att fråga en AI-agent och sedan granska koden kan vara långsammare än att bara koda den själv. Men när? Har vi enkel heuristik för när du ska använda en agent jämfört med att koda den själv? Använd en agent när det är frontend-kod (som du omedelbart kan kontrollera att den är korrekt), eller interaktion med något API (där du vet vad du ska göra men inte de specifika besvärjelserna för att köra API-anropen), eller en dataanalys eller en prototyp. Gör det själv när det är en domän du känner till mycket väl, eller om det är mycket kontextuell backend-kod, eller om du vill iterera mycket på resultatet. I dessa fall tar det längre tid att skriva prompten än att skriva och granska koden. Grovt sett, om du visualiserar din app som koncentriska cirklar, är AI-agenter bra på de "grunda" lagren på utsidan (som frontend eller grafer/diagram som läses från din databas) men farliga i "kärnområdena" där hög kontext behövs och låga felfrekvenser är avgörande. I punktform är AI bättre för: - Frontend över backend - läser över skrivningar - grunt över kärnan - Prototyper framför produktion - Start kontra underhåll - Feltoleranta domäner över felintoleranta - Visuell produktion över finansiell - Lågkontext över hög kontext AI är alltså en praktikant. Dessa kriterier skulle i sin tur kunna användas av AI-agenter för att signalera större osäkerhet när de tar itu med problem med hög kontext. Som en praktikant som säger att han eller hon kommer att göra sitt bästa, men att han eller hon kanske inte har tillräckligt med sammanhang.