الذكاء الاصطناعي = متدرب يمكن أن يكون حث وكيل الذكاء الاصطناعي ثم مراجعة الكود أبطأ من مجرد ترميزه بنفسك. لكن متى؟ هل لدينا استدلالات بسيطة لوقت استخدام الوكيل مقابل التعليمات البرمجية بنفسك؟ استخدم وكيلا عندما يكون رمز الواجهة الأمامية (الذي يمكنك فحصه على الفور للتأكد من صحته) ، أو التفاعل مع بعض واجهة برمجة التطبيقات (حيث تعرف ما يجب القيام به ولكن ليس التعاويذ المحددة لتنفيذ استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات) ، أو تحليل البيانات ، أو نموذج أولي. افعل ذلك بنفسك عندما يكون مجالا تعرفه جيدا ، أو يكون رمزا خلفيا سياقيا للغاية ، أو تريد تكرار الكثير على النتيجة. في هذه الظروف ، تستغرق كتابة المطالبة وقتا أطول من كتابة التعليمات البرمجية ومراجعتها. بشكل تقريبي ، إذا كنت تصور تطبيقك على أنه دوائر متحدة المركز ، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي جيدون في الطبقات "الضحلة" من الخارج (مثل الواجهة الأمامية ، أو الرسوم البيانية / المخططات المقروءة من قاعدة البيانات الخاصة بك) ولكنها خطيرة في المناطق "الأساسية" حيث تكون هناك حاجة إلى سياق عال ومعدلات خطأ منخفضة أمر بالغ الأهمية. في شكل نقطي ، الذكاء الاصطناعي أفضل من أجل: - الواجهة الأمامية على الواجهة الخلفية - يقرأ على الكتابة - ضحلة فوق اللب - النماذج الأولية على الإنتاج - البدء مقابل الصيانة - المجالات التي تتحمل الأخطاء على عدم تحمل الأخطاء - الناتج المرئي على المالية - السياق المنخفض على السياق العالي لذا ، فإن الذكاء الاصطناعي متدرب. يمكن استخدام هذه المعايير نفسها من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي للإشارة إلى مزيد من عدم اليقين عند معالجة المشكلات عالية السياق. مثل المتدرب الذي يقول إنهم سيحاولون جاهدين ، لكن قد لا يكون لديهم سياق كاف.