Sundial har samlat in 23 miljoner dollar för att bygga analysplattformen för AI-eran! Vårt arbete är personligt för mig (även om många har frågat: Varför? Gillar du inte intuition och smak och upplevelse som i slutändan är omätbar?) Men lyssna på mig: jag älskar att bygga, och jag har en djup respekt för det. Att göra något som människor älskar är en av de svåraste och mest ödmjuka strävanden. Konsten handlar om att fatta beslut av hög kvalitet, vilket kommer från en besatthet av klippkanten mellan kundförståelse och produktkapacitet. Du måste veta vad som fungerar och vad som inte fungerar. Det är därför data är viktiga. Data är *information* om hur verkligheten fungerar. På Sundial lever vi efter mantrat: diagnostisera med data; Behandla med design. Hur ser mästerligt beslutsfattande ut? Det handlar om 3 saker: 1. Extrem inriktning 2. Gemensam nyfikenhet för att lossa djupare och djupare lager av sanning 3. Brådskande genomförande Faktum är att god intuition och smak kommer från data som internaliseras i många, många reps. Ja, verkligheten är oändligt mycket mer komplex än vad som kan mätas. Men att mäta ger oss en bättre bild av verkligheten. Att använda data väl är tyvärr som att lära sig ett nytt språk. Det kräver år av skicklighet och kontextbyggande. Det är lätt att missbruka, oavsett om det är missriktat eller avsiktligt. Det vet jag alltför väl. Behärskning kräver allt från hur man bryter ner en tvetydig fråga, till att läsa triangeldiagram och täta tabeller flytande, till att komma ihåg det specifika namnet på en specifik kolumn med hjälp av en specifik dialekt av SQL. Alltför många människor, som jag, känner sig regelbundet frustrerade över a) hur lång tid det tar att få svar b) Hur man gör de rätta tolkningarna c) hur mycket brus jag måste vada igenom för att hitta faktiskt användbara insikter. I stället för ökat förtroende och kvalitet får vi motstridiga signaler, handplockade fakta och analysförlamning. Solur är vårt försök att lösa dessa problem. Vi samlar in åsiktsbaserad intelligens för att vägleda beslutsfattare mot snabbare och mer självsäkra beslut. Vi föreställer oss en värld där *alla* kan vara sin egen expertanalytiker. Sundial använder AI och expertanalystekniker för att göra insikter tillgängliga för alla beslutsfattare. Föredömlig analys tar lyssnaren genom en berättelse. Data ska tala affärsspråket, inte tvärtom. Sundial är också smart på de sätt du kan förvänta dig av ett AI-inbyggt verktyg. Det handlar inte bara om att slå upp data ("What's India ARR last month?"), vilket har blivit table stakes; snarare kan Sundial också ta itu med djup, komplex analys ("Varför minskade ARR? Vilka är mina spakar?"). I ett trångt landskap av fragmenterade dataverktyg – instrumentpaneler, anteckningsböcker, ETL-system – samlar Sundial allt i en intuitiv plattform. Vi tror att den här AI-eran kommer att se team göra mycket mer med mindre och röra sig snabbare än någonsin tidigare. Vårt uppdrag är att bygga datahjärnan för nästa generation av AI-drivna företag. Vi är glada över att få stöd av @dpatil på GPV – den första amerikanska Chief Data Scientist och myntaren av termen "data scientist", tillsammans med branschcelebriteter som @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl och företag som @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl, @Unusual_VC. Det bästa med att bygga Sundial är människorna vi får arbeta med. Finansieringsmeddelanden är trevliga och allt, men det som verkligen driver oss är feedbacken och tillväxtbanan från våra kunder. Det finns inget bättre än att arbeta med intressanta problem med människor du tycker om. Framåt! (P.S. Vi anställer AI-ingenjörer, dataingenjörer och datavetare i Bay Area - DM mig om du känner igen dig i vårt uppdrag, älskar att dissekera stora problem ner i mindre och uppskattar den konsekventa hantverksutövningen.)