Sundial a strâns 23 de milioane de dolari pentru a construi platforma de analiză pentru era AI! Munca noastră este personală pentru mine (deși mulți m-au întrebat: De ce? Nu ești interesat de intuiție, gust și experiență care este în cele din urmă incomensurabilă?) Dar ascultați-mă: îmi place să construiesc și am un respect profund pentru asta. A face ceva ce oamenii iubesc este unul dintre cele mai grele și mai umile eforturi. Arta se rezumă la luarea deciziilor de înaltă calitate, care provine dintr-o obsesie pentru marginea prăpastiei dintre înțelegerea clientului și capacitatea produsului. Trebuie să știi ce funcționează și ce nu. De aceea datele contează. Datele sunt *informații* despre cum funcționează realitatea. La Sundial, trăim după mantra: diagnosticați cu date; tratați cu design. Cum arată luarea deciziilor magistrale? Se rezumă la 3 lucruri: 1. Aliniere extremă 2. Curiozitatea împărtășită pentru a dezvălui straturi din ce în ce mai adânci de adevăr 3. Execuție urgentă Adevărul este că intuiția și gustul bun vin din datele internalizate în multe, multe repetări. Da, realitatea este infinit mai complexă decât ceea ce poate fi măsurat. Dar măsurarea ne oferă o mai bună înțelegere a realității. Din păcate, utilizarea corectă a datelor este ca și cum ai învăța o nouă limbă. Necesită ani de abilități și construirea contextului. Este ușor de folosit greșit, fie greșit, fie intenționat. Știu asta prea bine. Măiestria necesită totul, de la cum să descompuneți o întrebare ambiguă, la citirea fluentă a diagramelor triunghiulare și a tabelelor dense, până la amintirea numelui specific al unei anumite coloane folosind un dialect specific de SQL. Prea mulți oameni, ca mine, se simt în mod regulat frustrați de a) cât durează să obții răspunsuri b) cum să tragem interpretările corecte c) cât de mult zgomot trebuie să trec pentru a găsi informații cu adevărat acționabile. În loc de o mai mare încredere și calitate, primim semnale contradictorii, fapte alese cu grijă și paralizie de analiză. Sundial este încercarea noastră de a rezolva aceste probleme. Îmbuteliem informații opinioase pentru a ghida factorii de decizie către decizii mai rapide și mai încrezătoare. Ne imaginăm o lume în care *toată lumea* poate fi propriul analist expert. Sundial folosește AI și tehnici analitice de specialitate pentru a face informațiile accesibile fiecărui factor de decizie. Analiza exemplară îl poartă pe ascultător printr-o poveste. Datele ar trebui să vorbească limbajul afacerilor, nu invers. Sundial este, de asemenea, inteligent în modurile în care te-ai aștepta de la un instrument nativ AI. Nu este vorba doar de a căuta date ("Ce a fost India ARR luna trecută?"), care au devenit mize; mai degrabă, Sundial poate aborda și analize profunde și complexe ("De ce a scăzut ARR? Care sunt pârghiile mele?"). Într-un peisaj aglomerat de instrumente de date fragmentate - tablouri de bord, notebook-uri, sisteme ETL - Sundial reunește totul într-o singură platformă intuitivă. Credem că în această eră a inteligenței artificiale echipele vor face mult mai mult cu mai puțin și se vor mișca mai repede ca niciodată. Misiunea noastră este de a construi creierul de date pentru următoarea generație de companii bazate pe inteligență artificială. Suntem încântați să fim susținuți de @dpatil de la GPV - primul cercetător șef de date din SUA și inventar termenul de "om de știință de date", alături de lumini din industrie precum @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl și firme precum @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl, @Unusual_VC. Cea mai bună parte a construirii Sundial sunt oamenii cu care lucrăm. Anunțurile de finanțare sunt frumoase, dar ceea ce ne alimentează cu adevărat este feedback-ul și traiectoria de creștere a clienților noștri. Nu este nimic mai bun decât să lucrezi la probleme interesante cu oameni care îți plac. Ulterior! (P.S. Angajăm ingineri AI, ingineri de date și oameni de știință de date în Bay Area - trimiteți-mi un mesaj dacă rezonați cu misiunea noastră, vă place să disecați problemele mari în altele mai mici și apreciați practica consecventă a meșteșugului.)