🔥 Biteye AI Daily, 24 juni Sektorvärde idag: $8.83B +15.49% På en dag med stark återhämtning gjorde Crypto AI-applikationer och decentraliserad AI gradvis genombrott. 📈Topp 10 24h Coingecko handelsvolym: Handelsvolym för token, börsvärde och prisfluktuationer 1- $VIRTUAL 404,3 miljoner $1,1 miljarder 1,68 +21,9% 2- $TAO 217,8 miljoner $3,1 miljarder 350,05 +14,4% 3- $AIXBT 130,6 miljoner $133,8 miljoner 0,14 +19,6 % 4- $BANANAS 31 $113.0M $122.9M $0.01 +59.0% 5- $AI 16Z 83,1 miljoner $176,7 miljoner 0,16 +18,3 % 6- $KAITO 67.9 miljoner $344.0M 1.43 +11.7% 7- $TUT 48.8 miljoner $41.7M 0.05 $ +22.5% 8- $PROMPT 48.7 miljoner $31.3M $0.14 +13.7% 9- $GOAT 34.5 miljoner $100.0M $0.10 +16.7% 10- $COOKIE 31.8M $99.3M $0.18 +19.2% ⭐️ Viktig information - Mind Network @mindnetwork_xyz samarbetat med Vana @vana för att skapa World AI Health Data DAO, som kommer att vara en viktig komponent i World AI Health Hub, med hjälp av FHE (helt homomorfisk kryptering) för att uppnå end-to-end integritetsskydd och ge Vana säkert AI-träningsstöd i en decentraliserad miljö. Kommentarer: Skyddet av data inom det medicinska området och hälsoområdet har alltid varit ett viktigt ämne, och det är också ett viktigt genombrott i utvecklingen av decentraliserad AI. - Yupp @yupp_ai, ett nyligen finansierat projekt på 33 miljoner dollar för AI-modellresultat, gör det nu möjligt för användare att ställa frågor på plattformen och utvärdera modellens utdataresultat för att tjäna poäng, som kan bytas ut mot USDC-belöningar. Länkar till deltagande: Kommentarer: De data som märks av användarrecensioner kommer att användas som viktiga träningsdata för att delta i träningen och optimeringen av modellen, och den nuvarande plattformens incitament för användare är också relativt på plats, men hur man säkerställer tillförlitligheten hos användarmärkningsdata kan behöva mer visdom i designmekanismen. - Prime Intellect @PrimeIntellect släppte idag en uppsättning stora uppgraderingar och tillkännager SYNTHETIC-2, en nästa generations inferensdatauppsättning med öppen källkod som kan användas som kallstartsdata för inferensmodeller, halvtidsträningsdata för grundläggande modeller och inkluderar svårighetsannoterade data för RL. Dessutom stöder den här uppgraderingen även pipelined parallell inferens genom den verifierbara inferensmetoden TOPLOC v2, och integrerar det asynkrona distribuerade förstärkningsinlärningsbiblioteket prime-rl, samt Prime Intellect-protokollets infrastrukturlager, så att den peer-to-peer-decentraliserade inferensteknikstacken officiellt kan sättas i produktion. Kommentarer: Prime Intellect har många goda genombrott och bidrag inom decentraliserad träning och inferens av modeller. 📊 Källa: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Riskvarning: Ovanstående är endast för informationsdelning och är inte investeringsrådgivning.