🔥 Biteye AI Daily, 24. Sektor markedsverdi i dag: 8,83 milliarder dollar +15,49 % På en dag med sterk oppgang gjorde Crypto AI-applikasjoner og desentralisert AI gradvis gjennombrudd. 📈Topp 10 24-timers Coingecko handelsvolum: Token-handelsvolum, markedsverdi og prissvingninger 1- $VIRTUAL $ 404.3M $ 1.1B $ 1.68 +21.9% 2- $TAO $ 217.8M $ 3.1B $ 350.05 +14.4% 3- $AIXBT $ 130,6 millioner $ 133,8 millioner $ 0,14 +19,6 % 4- $BANANAS 31 $ 113.0M $ 122.9M $ 0.01 +59.0% 5- $AI 16Z $ 83.1M $ 176.7M $ 0.16 +18.3% 6- $KAITO 67,9 millioner dollar 344,0 millioner dollar 1,43 +11,7 % 7- $TUT $ 48,8 millioner $ 41,7 millioner $ 0,05 +22,5 % 8- $PROMPT $ 48,7 millioner $ 31,3 millioner $ 0,14 +13,7 % 9- $GOAT $ 34.5M $ 100.0M $ 0.10 +16.7% 10- $COOKIE $ 31.8M $ 99.3M $ 0.18 +19.2% ⭐️ Viktig informasjon - Mind Network @mindnetwork_xyz inngått samarbeid med Vana @vana for å lage World AI Health Data DAO, som vil være en viktig komponent i World AI Health Hub, ved å bruke FHE (fullstendig homomorf kryptering) for å oppnå ende-til-ende personvern og gi Vana sikker AI-opplæringsstøtte i et desentralisert miljø. Kommentar: Beskyttelse av data innen medisin og helse har alltid vært et viktig tema, og det er også et viktig gjennombrudd i utviklingen av desentralisert AI. - Yupp @yupp_ai, et nylig finansiert AI-modellutdatascoringsprosjekt på 33 millioner dollar, lar nå brukere stille spørsmål på plattformen og evaluere modellens utdataresultater for å tjene poeng, som kan byttes mot USDC-belønninger. Lenker til deltakelse: Kommentarer: Dataene merket av brukeranmeldelser vil bli brukt som viktige treningsdata for å delta i opplæring og optimalisering av modellen, og den nåværende plattformens insentiver for brukere er også relativt på plass, men hvordan man sikrer påliteligheten til brukermerkingsdata kan trenge mer visdom i designmekanismen. - Prime Intellect @PrimeIntellect ga i dag ut et sett med store oppgraderinger, og kunngjorde SYNTHETIC-2, et neste generasjons inferensdatasett med åpen kildekode som kan brukes som kaldstartdata for slutningsmodeller, midtveistreningsdata for grunnleggende modeller, og inkluderer vanskelighetskommenterte data for RL. I tillegg støtter denne oppgraderingen også pipelined parallell inferens gjennom den verifiserbare inferensmetoden TOPLOC v2, og integrerer det asynkrone distribuerte forsterkningslæringsbiblioteket prime-rl, samt Prime Intellect-protokollinfrastrukturlaget, slik at peer-to-peer desentralisert slutningsteknologistabel offisielt kan settes i produksjon. Kommentar: Prime Intellect har mange gode gjennombrudd og bidrag innen desentralisert trening og inferens av modeller. 📊 Kilde: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Risikoadvarsel: Ovennevnte er kun for informasjonsdeling og er ikke investeringsrådgivning.