Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Может ли DePIN стать прорывом для одного из крупнейших экономических изменений этого века?
За последние два десятилетия мы стали свидетелями трех технологических шоков, которые разрушили правила:
2007 – iPhone: Мобильный телефон стал пультом управления жизнью, породив экономику, основанную на приложениях.
2009 – Bitcoin, который привел к Web3: Переопределил деньги, собственность и координацию.
2022 – ChatGPT: Превратил ИИ из научной фантастики в повседневный инструмент, разрушив цикл от идеи до реализации.
Хотя Web3 и ИИ все еще развиваются, следующая революция уже назревает:
Человекообразная робототехника.
Вы можете почувствовать изменения. Капитал, таланты и амбиции хлынули с невероятной скоростью:
Tesla полностью погружена в проект Optimus.
Figure, 1X, Apptronik и Agility собрали огромные раунды финансирования.
Foxconn и Nvidia интегрируют человекоподобных роботов в глобальные цепочки поставок.
Импульс реальный, но чего-то не хватает.
Чтобы перейти от демонстрационных видео к реальному повсеместному использованию, важны два ингредиента:
Прогресс в аппаратном обеспечении и программном обеспечении.
И одно из них отстает.
Аппаратное обеспечение больше не является узким местом.
Моментные актуаторы соперничают с человеческими мышцами.
Легкие композиты + батареи следующего поколения обеспечивают работу в течение всего дня.
Edge compute уменьшает мощность дата-центров до размера рюкзака.
Мы решили проблему с телом.
Что осталось, так это мозг.
Гонка будет выиграна благодаря воплощенному ИИ - программному обеспечению, которое учится на практике.
Программному обеспечению, которое взаимодействует с беспорядочным, непредсказуемым физическим миром.
Самое большое узкое место для этого: данные.
Не только визуальные данные, но и реальный опыт - в пространстве, времени, трении, обратной связи, неудачах.
И прямо сейчас наши текущие решения для их сбора не работают:
- Телеприсутствие → дорого, низкая пропускная способность
- Симуляция → всегда отклоняется от реальности
- AR → низкое использование гарнитур
- Обучение по видео → только на ранних стадиях исследований
Попытка обучить физический ИИ таким образом - это как учить ребенка ходить, используя только видео на YouTube - никаких ссадин, никаких проверок баланса, никакого обратного цикла.
Вот где DePIN и DePAI как источник данных вступают в игру.
Я не могу забыть, что @hosseeb однажды сказал на панели, которую я слушал:
"Если криптовалюта овладела чем-то, так это одним: дайте людям токены, и они будут что-то делать."
Мы уже видели это на ранних реальных сетях:
@NATIXNetwork собирает данные с городских камер, невероятно ценные для автономного вождения
@silencioNetwork картографирует глобальные звуковые ландшафты, потенциально становясь ушами роботов
@OVRtheReality создает AR-двойник Земли с помощью видео данных со смартфонов
Теперь человекоподобные DePIN, такие как @reborn_agi и @PrismaXai, появляются и решают ту же задачу для воплощенного ИИ.
Проекты, такие как @peaq и @AukiNetwork, идут на уровень глубже, позиционируя себя как координационную основу для физического ИИ на глобальном уровне.
Вот в чем суть:
Нам не нужно несколько лабораторий, моделирующих мир, а безразрешительный, реальный слой данных, подпитываемый стимулами.
Представьте миллионы крайних агентов - роботов, носимых устройств, пользователей - взаимодействующих с физическим миром, возвращающих знания в общий слой интеллекта.
Обучите один раз → Разверните повсюду → Учитесь непрерывно.
Вот как мы переходим от прототипов к практической полезности.
Вот как мы масштабируем человекоподобных роботов, не полагаясь на централизованные узкие места НИОКР.
Очевидно, это тезис, но если вы в него верите, это может быть одной из самых асимметричных возможностей этого десятилетия:
Владеть слоем данных для физического интеллекта
Потому что именно на этом в конечном итоге будут работать человекоподобные роботы.
Мы входим в фазу, где:
– Каждый может внести физические данные
– Каждый может владеть частью обучающего стека
– Каждый может строить на его основе
Большинство все еще сосредоточены на самих роботах.
Но настоящий прорыв (и, вероятно, единственный доступный способ воздействия) находится внизу:
Сети. Протоколы. Летательные колеса.




15,33K
Топ
Рейтинг
Избранное