Может ли DePIN стать прорывом для одного из крупнейших экономических изменений этого века? За последние два десятилетия мы стали свидетелями трех технологических шоков, которые разрушили правила: 2007 – iPhone: Мобильный телефон стал пультом управления жизнью, породив экономику, основанную на приложениях. 2009 – Bitcoin, который привел к Web3: Переопределил деньги, собственность и координацию. 2022 – ChatGPT: Превратил ИИ из научной фантастики в повседневный инструмент, разрушив цикл от идеи до реализации. Хотя Web3 и ИИ все еще развиваются, следующая революция уже назревает: Человекообразная робототехника. Вы можете почувствовать изменения. Капитал, таланты и амбиции хлынули с невероятной скоростью: Tesla полностью погружена в проект Optimus. Figure, 1X, Apptronik и Agility собрали огромные раунды финансирования. Foxconn и Nvidia интегрируют человекоподобных роботов в глобальные цепочки поставок. Импульс реальный, но чего-то не хватает. Чтобы перейти от демонстрационных видео к реальному повсеместному использованию, важны два ингредиента: Прогресс в аппаратном обеспечении и программном обеспечении. И одно из них отстает. Аппаратное обеспечение больше не является узким местом. Моментные актуаторы соперничают с человеческими мышцами. Легкие композиты + батареи следующего поколения обеспечивают работу в течение всего дня. Edge compute уменьшает мощность дата-центров до размера рюкзака. Мы решили проблему с телом. Что осталось, так это мозг. Гонка будет выиграна благодаря воплощенному ИИ - программному обеспечению, которое учится на практике. Программному обеспечению, которое взаимодействует с беспорядочным, непредсказуемым физическим миром. Самое большое узкое место для этого: данные. Не только визуальные данные, но и реальный опыт - в пространстве, времени, трении, обратной связи, неудачах. И прямо сейчас наши текущие решения для их сбора не работают: - Телеприсутствие → дорого, низкая пропускная способность - Симуляция → всегда отклоняется от реальности - AR → низкое использование гарнитур - Обучение по видео → только на ранних стадиях исследований Попытка обучить физический ИИ таким образом - это как учить ребенка ходить, используя только видео на YouTube - никаких ссадин, никаких проверок баланса, никакого обратного цикла. Вот где DePIN и DePAI как источник данных вступают в игру. Я не могу забыть, что @hosseeb однажды сказал на панели, которую я слушал: "Если криптовалюта овладела чем-то, так это одним: дайте людям токены, и они будут что-то делать." Мы уже видели это на ранних реальных сетях: @NATIXNetwork собирает данные с городских камер, невероятно ценные для автономного вождения @silencioNetwork картографирует глобальные звуковые ландшафты, потенциально становясь ушами роботов @OVRtheReality создает AR-двойник Земли с помощью видео данных со смартфонов Теперь человекоподобные DePIN, такие как @reborn_agi и @PrismaXai, появляются и решают ту же задачу для воплощенного ИИ. Проекты, такие как @peaq и @AukiNetwork, идут на уровень глубже, позиционируя себя как координационную основу для физического ИИ на глобальном уровне. Вот в чем суть: Нам не нужно несколько лабораторий, моделирующих мир, а безразрешительный, реальный слой данных, подпитываемый стимулами. Представьте миллионы крайних агентов - роботов, носимых устройств, пользователей - взаимодействующих с физическим миром, возвращающих знания в общий слой интеллекта. Обучите один раз → Разверните повсюду → Учитесь непрерывно. Вот как мы переходим от прототипов к практической полезности. Вот как мы масштабируем человекоподобных роботов, не полагаясь на централизованные узкие места НИОКР. Очевидно, это тезис, но если вы в него верите, это может быть одной из самых асимметричных возможностей этого десятилетия: Владеть слоем данных для физического интеллекта Потому что именно на этом в конечном итоге будут работать человекоподобные роботы. Мы входим в фазу, где: – Каждый может внести физические данные – Каждый может владеть частью обучающего стека – Каждый может строить на его основе Большинство все еще сосредоточены на самих роботах. Но настоящий прорыв (и, вероятно, единственный доступный способ воздействия) находится внизу: Сети. Протоколы. Летательные колеса.
15,33K