DePIN pourrait-il être le facteur décisif pour l'un des plus grands changements économiques de ce siècle ? Au cours des deux dernières décennies, nous avons été témoins de trois vagues de choc technologique qui ont bouleversé les règles du jeu : 2007 – iPhone : Le mobile est devenu la télécommande de la vie, donnant naissance à une économie axée sur les applications. 2009 – Bitcoin qui a conduit à Web3 : Redéfinition de l'argent, de la propriété et de la coordination. 2022 – ChatGPT : A transformé l'IA de la science-fiction en un outil quotidien, effondrant le cycle de l'idée à l'exécution. Alors que Web3 et l'IA continuent de se développer, la prochaine révolution est déjà en cours : La robotique humanoïde. On peut sentir le changement. Le capital, le talent et l'ambition affluent à un rythme effréné : Tesla est totalement engagé avec Optimus. Figure, 1X, Apptronik et Agility ont levé des montants énormes. Foxconn et Nvidia intègrent les humanoïdes dans les chaînes d'approvisionnement mondiales. L'élan est réel, mais il manque quelque chose. Pour passer des vidéos de démonstration à une ubiquité dans le monde réel, deux ingrédients sont essentiels : Le progrès matériel et le progrès logiciel. Et l'un d'eux accuse un retard. Le matériel n'est plus le goulot d'étranglement. Des actionneurs à couple dense rivalisent avec les muscles humains. Des composites légers + des batteries de nouvelle génération permettent un fonctionnement toute la journée. Le calcul en périphérie réduit la puissance des centres de données à un sac à dos. Nous avons résolu le corps. Ce qui reste, c'est le cerveau. La course sera gagnée par l'IA incarnée - un logiciel qui apprend en agissant. Un logiciel qui interagit avec le monde physique désordonné et imprévisible. Le plus grand goulot d'étranglement pour cela : les données. Pas seulement des données visuelles, mais une expérience du monde réel - à travers l'espace, le temps, la friction, le retour d'information, l'échec. Et en ce moment, nos solutions actuelles pour les collecter sont défaillantes : - Téléopération → coûteux, faible débit - Simulation → diverge toujours de la réalité - AR → faible utilisation des casques - Apprentissage vidéo → juste en phases de recherche préliminaire Essayer de former une IA physique de cette manière, c'est comme apprendre à un enfant à marcher en utilisant uniquement des clips YouTube - pas de genoux écorchés, pas de vérifications d'équilibre, pas de boucle de rétroaction. C'est ici que DePIN et DePAI en tant que volant de données entrent en jeu. Je ne peux pas oublier ce que @hosseeb a dit lors d'un panel auquel j'ai assisté : "Si la crypto a maîtrisé une chose, c'est une chose : Donnez des jetons aux gens, et ils agiront." Nous l'avons déjà vu avec les premiers réseaux du monde réel : @NATIXNetwork crowdsourcing des données de caméras urbaines, incroyablement précieuses pour la conduite autonome @silencioNetwork cartographiant les paysages sonores mondiaux, devenant potentiellement l'oreille des robots @OVRtheReality construisant un jumeau AR de la Terre avec des données vidéo de smartphones Maintenant, des DePINs natifs humanoïdes comme @reborn_agi et @PrismaXai émergent et s'attaquent à ce même défi pour l'IA incarnée. Des projets comme @peaq et @AukiNetwork vont plus loin, se positionnant comme l'épine dorsale de la coordination pour l'IA physique à l'échelle mondiale. Voici le déblocage : Nous n'avons pas besoin de quelques laboratoires simulant le monde, mais d'une couche de données du monde réel sans autorisation alimentée par des incitations. Imaginez des millions d'agents en périphérie - robots, dispositifs portables, utilisateurs - interagissant avec le monde physique, renvoyant les apprentissages dans une couche d'intelligence partagée. Entraînez une fois → Déployez partout → Apprenez en continu. C'est ainsi que nous passons des prototypes à une utilité pratique. C'est ainsi que nous faisons évoluer les humanoïdes sans dépendre des goulots d'étranglement de R&D centralisés. Évidemment, c'est une thèse, mais si vous y croyez, cela pourrait être l'une des opportunités les plus asymétriques de cette décennie : Possédez la couche de données pour l'intelligence physique Parce que c'est sur cela que les robots humanoïdes fonctionneront finalement. Nous entrons dans une phase où : – Tout le monde peut contribuer des données physiques – Tout le monde peut posséder une partie de la pile d'apprentissage – Tout le monde peut construire dessus La plupart se concentrent encore sur les robots eux-mêmes. Mais le véritable déblocage (et probablement la seule exposition accessible de toute façon) est en dessous : Réseaux. Protocoles. Volants.