Será que o DePIN pode ser o quebrador de gargalos para uma das maiores mudanças económicas deste século? Nas últimas duas décadas, assistimos a três ondas de choque tecnológicas que rasgaram o livro de regras: 2007 – iPhone: O móvel tornou-se o controlo remoto da vida, dando origem a uma economia impulsionada por aplicações. 2009 – Bitcoin que levou ao Web3: Redefiniu dinheiro, propriedade e coordenação. 2022 – ChatGPT: Transformou a IA de ficção científica em uma ferramenta diária, colapsando o ciclo de ideia para execução. Enquanto o Web3 e a IA ainda estão a desenrolar-se, a próxima revolução já está a ferver: Robótica Humanoide. Você pode sentir a mudança. Capital, talento e ambição inundaram a um ritmo alucinante: A Tesla está totalmente investida no Optimus. Figure, 1X, Apptronik e Agility levantaram rodadas monstruosas. A Foxconn e a Nvidia estão a mapear humanoides nas cadeias de abastecimento globais. O momento é real, mas algo está a faltar. Para passar de vídeos de demonstração para ubiquidade no mundo real, dois ingredientes são importantes: Progresso em hardware e progresso em software. E um deles está a ficar para trás. O hardware já não é o gargalo. Atuadores densos em torque rivalizam com o músculo humano. Compostos leves + baterias de próxima geração permitem operação durante todo o dia. Computação de borda reduz o poder do datacenter a uma mochila. Resolvemos o corpo. O que resta é o cérebro. A corrida será ganha pela IA incorporada - software que aprende fazendo. Software que interage com o mundo físico, bagunçado e imprevisível. O maior gargalo para isso: dados. Não apenas dados visuais, mas experiência do mundo real - através do espaço, tempo, fricção, feedback, falha. E neste momento, as nossas soluções atuais para coletá-los estão quebradas: - Teleoperação → cara, baixa taxa de transferência - Simulação → sempre diverge da realidade - AR → baixo uso de headsets - Aprendizagem por vídeo → apenas nas fases iniciais de pesquisa Tentar treinar IA física desta forma é como ensinar uma criança a andar usando apenas clipes do YouTube - sem joelhos esfolados, sem checagens de equilíbrio, sem ciclo de feedback. É aqui que o DePIN e o DePAI como o volante de dados entram em cena. Não posso esquecer o que @hosseeb uma vez disse em um painel que ouvi: "Se o cripto dominou uma coisa, é uma coisa: Dê às pessoas tokens, e elas farão coisas." Já vimos isso com as primeiras redes do mundo real: @NATIXNetwork crowdsourcing dados de câmaras urbanas, incrivelmente valiosos para condução autónoma @silencioNetwork mapeando paisagens sonoras globais, potencialmente tornando-se o ouvido dos robôs @OVRtheReality construindo um gêmeo AR da Terra com dados de vídeo de smartphones Agora, DePINs nativos humanoides como @reborn_agi e @PrismaXai estão surgindo e enfrentando esse mesmo desafio para IA incorporada. Projetos como @peaq e @AukiNetwork estão indo um nível mais profundo, posicionando-se como a espinha dorsal de coordenação para IA física em escala global. Aqui está a chave: Não precisamos de alguns laboratórios simulando o mundo, mas de uma camada de dados do mundo real sem permissão alimentada por incentivos. Imagine milhões de agentes de borda - robôs, dispositivos vestíveis, usuários - interagindo com o mundo físico, alimentando aprendizados de volta em uma camada de inteligência compartilhada. Treine uma vez → Implemente em todo lugar → Aprenda continuamente. É assim que saltamos de protótipos para utilidade prática. É assim que escalamos humanoides sem depender de gargalos centralizados de P&D. Obviamente, esta é uma tese, mas se você acredita nela, pode ser uma das oportunidades mais assimétricas desta década: Possuir a camada de dados para inteligência física Porque é isso que os robôs humanoides eventualmente usarão. Estamos entrando em uma fase onde: – Qualquer um pode contribuir com dados físicos – Qualquer um pode possuir parte da pilha de aprendizado – Qualquer um pode construir em cima disso A maioria ainda está focada nos próprios robôs. Mas a verdadeira chave (e provavelmente a única exposição acessível de qualquer forma) está embaixo: Redes. Protocolos. Volantes.
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