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Será que o DePIN pode ser o quebrador de gargalos para uma das maiores mudanças económicas deste século?
Nas últimas duas décadas, assistimos a três ondas de choque tecnológicas que rasgaram o livro de regras:
2007 – iPhone: O móvel tornou-se o controlo remoto da vida, dando origem a uma economia impulsionada por aplicações.
2009 – Bitcoin que levou ao Web3: Redefiniu dinheiro, propriedade e coordenação.
2022 – ChatGPT: Transformou a IA de ficção científica em uma ferramenta diária, colapsando o ciclo de ideia para execução.
Enquanto o Web3 e a IA ainda estão a desenrolar-se, a próxima revolução já está a ferver:
Robótica Humanoide.
Você pode sentir a mudança. Capital, talento e ambição inundaram a um ritmo alucinante:
A Tesla está totalmente investida no Optimus.
Figure, 1X, Apptronik e Agility levantaram rodadas monstruosas.
A Foxconn e a Nvidia estão a mapear humanoides nas cadeias de abastecimento globais.
O momento é real, mas algo está a faltar.
Para passar de vídeos de demonstração para ubiquidade no mundo real, dois ingredientes são importantes:
Progresso em hardware e progresso em software.
E um deles está a ficar para trás.
O hardware já não é o gargalo.
Atuadores densos em torque rivalizam com o músculo humano.
Compostos leves + baterias de próxima geração permitem operação durante todo o dia.
Computação de borda reduz o poder do datacenter a uma mochila.
Resolvemos o corpo.
O que resta é o cérebro.
A corrida será ganha pela IA incorporada - software que aprende fazendo.
Software que interage com o mundo físico, bagunçado e imprevisível.
O maior gargalo para isso: dados.
Não apenas dados visuais, mas experiência do mundo real - através do espaço, tempo, fricção, feedback, falha.
E neste momento, as nossas soluções atuais para coletá-los estão quebradas:
- Teleoperação → cara, baixa taxa de transferência
- Simulação → sempre diverge da realidade
- AR → baixo uso de headsets
- Aprendizagem por vídeo → apenas nas fases iniciais de pesquisa
Tentar treinar IA física desta forma é como ensinar uma criança a andar usando apenas clipes do YouTube - sem joelhos esfolados, sem checagens de equilíbrio, sem ciclo de feedback.
É aqui que o DePIN e o DePAI como o volante de dados entram em cena.
Não posso esquecer o que @hosseeb uma vez disse em um painel que ouvi:
"Se o cripto dominou uma coisa, é uma coisa: Dê às pessoas tokens, e elas farão coisas."
Já vimos isso com as primeiras redes do mundo real:
@NATIXNetwork crowdsourcing dados de câmaras urbanas, incrivelmente valiosos para condução autónoma
@silencioNetwork mapeando paisagens sonoras globais, potencialmente tornando-se o ouvido dos robôs
@OVRtheReality construindo um gêmeo AR da Terra com dados de vídeo de smartphones
Agora, DePINs nativos humanoides como @reborn_agi e @PrismaXai estão surgindo e enfrentando esse mesmo desafio para IA incorporada.
Projetos como @peaq e @AukiNetwork estão indo um nível mais profundo, posicionando-se como a espinha dorsal de coordenação para IA física em escala global.
Aqui está a chave:
Não precisamos de alguns laboratórios simulando o mundo, mas de uma camada de dados do mundo real sem permissão alimentada por incentivos.
Imagine milhões de agentes de borda - robôs, dispositivos vestíveis, usuários - interagindo com o mundo físico, alimentando aprendizados de volta em uma camada de inteligência compartilhada.
Treine uma vez → Implemente em todo lugar → Aprenda continuamente.
É assim que saltamos de protótipos para utilidade prática.
É assim que escalamos humanoides sem depender de gargalos centralizados de P&D.
Obviamente, esta é uma tese, mas se você acredita nela, pode ser uma das oportunidades mais assimétricas desta década:
Possuir a camada de dados para inteligência física
Porque é isso que os robôs humanoides eventualmente usarão.
Estamos entrando em uma fase onde:
– Qualquer um pode contribuir com dados físicos
– Qualquer um pode possuir parte da pilha de aprendizado
– Qualquer um pode construir em cima disso
A maioria ainda está focada nos próprios robôs.
Mas a verdadeira chave (e provavelmente a única exposição acessível de qualquer forma) está embaixo:
Redes. Protocolos. Volantes.




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